专利名称：基于加权最优传输的无监督域自适应视觉目标检测
方法、系统及存储介质
专利类型：发明专利发明人：詹宗沅,魏朋旭,林倞申请号：CN202011236412.7申请日：20201109公开号：CN112396097A公开日：20210223
摘要：本发明公开了一种基于加权最优传输的无监督域自适应视觉目标检测方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：基于最优传输的域间样本对采样方法，基于加权最优传输的候选区域域间特征对齐学习，浅层全局特征对抗对齐学习，深层全局特征对抗对齐学习，上下文特征融合连接。本发明一方面解决了无监督域自适应目标检测中提案候选区域特征如何对齐的问题；另一方面，解决了最优传输算法初始的域间类别分布不均衡问题，根据候选区域类别数量重新分配最优传输算法的初始分布权重，使得两域间同类的候选区域总权重一致，有效的减少了错误类别匹配的发生，保证域差异减小的同时保持类别判别性。
申请人：中山大学
地址：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
国籍：CN
代理机构：广州市华学知识产权代理有限公司
代理人：李斌
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