中国高等医学教育２０１４年第６期 ・９・ 大学生社交网络的使用及其对社交能力的影响 夏梦甜，杨漫欣 （温州Ｉ医科大学环境与公共卫生学院，浙江温州３２５０３５） ［摘要］ 文章主要探讨大学生社交网络的使用特点及对其社会交往能力的影响，采用交往焦虑量表 （ＩＡＳ）、社交回避及苦恼量表（ＳＡＤ）和Ｙｏｕｎｇ的网络成瘾量表对２０４名在校大学生及中国籍留学生进行抽 样调查。结果表明，网络成瘾与交往焦虑呈显著正相关，与社交回避及社交苦恼呈显著正相关。结论：大学 生合理管理自己使用社交网络的时间，减轻对社交网络的依赖程度，可能会在人际交往时更有自信。社交效 率更高。 ［关键词】ＩＡＳ；ＳＡＤ；社交网络成瘾 ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２—１７０１．２０１４．０６．００５ ［中图分类号］ Ｇ６４７ ［文献标识码］ Ａ ［文章编号］ １００２－１７０１（２０１４）０６－０００９－０２ 一、目 的 ＞０。６）。（２）社交回避及苦恼量表（ＳＡＤ）…。采用１９６９年 根据２０１０年末的数据，人们在网络上花费的平均时间 由Ｗａｔｓｏｎ及Ｆｒｉｅｎｄ编制的社交回避及苦恼量表，包含社交 比１Ｏ年前增加了８２％。网络成瘾是随着信息技术的发展而 回避和社交苦恼两个分量表，共２８题。各分量表克隆 新出现的一种成瘾行为，世界上许多国家都陆续出现了这一 系数分别为０．８５、０．８７。（３）Ｙｏｕｎｇ的网络成瘾量表。当前 新问题并呈日趋严重之势。其中，社交网络服务已经成为互 国内关于网络成瘾的研究使用较多的测评工具是美国Ｋｉｍｉ－ 联网最为流行的应用服务之一。Ｄａｖｉｓ（２００１）发现，网络成 ｂｅｄｙＹｏｕｎｇ编制的网络成瘾损害量表＿２ Ｊ。研究表明，网络成 瘾高发人群多处在２Ｏ一３Ｏ岁、受到良好教育的年轻人，大学生 瘾损害量表具有良好的信度和效度指标，并且适用于中国文 尤为网络成瘾易感人群。它渗透于大学生的日常生活中。 化背景下的网络成瘾研究的应用 Ｊ。李晓驷在应用此量表 基于它快速、便捷、廉价等优点，社交网络为大学生提供了及 时分析了其信度，克隆系数为０．９０３，各条目与量表的相 时交往的方便，因此成为大学生人际交往的重要方式。根据 关在０．１１１７－０．５４４０［引。 杜克大学教授丹・艾瑞利研究得出的数据，他认为人们花在 ２．调查方法。在被试中进行团体施测，采用统一的指导 社交网络上的时间也是突飞猛进，是占据上网时间中最长 语，答题后当场回收问卷，筛除无效问卷。 的，目前为上网时间的２２．７％，而且有不断向上的趋势。 ３．资料分析与统计学方法。数据使用ＳＰＳＳ １９．０软件统 “也就是说，人们愿意花费在社交网络上的时间越来越多。” 计分析。 他认为随着技术的发展，这种方式有可能替代原有的一些交 三、结果（见表１、表２、表３、表４） 往方式，从而造成人类行为能力的改变。我们不能断定这肯 表１ 大学生社交网络成瘾及交往焦虑和 定就是一种退化，但这是基于人类对于未来不确定的担心。 社交回避及苦恼的描述性统计 我们有理由将这种担心化解掉，所以这就需要进一步的研 究。因此，研究大学生社交网络的使用情况及其对社会交往 能力的影响，是非常有意义的。 二、方法 （一）对象。 本研究对象为全国各省市大学在校生及中国籍留学生， 共发放问卷２１０份，实际回收２１０份，其中有效问卷２０４份， 表２大学生社交网络成瘾基本情况 回收率为１００％，有效率为９７％。 （二）方法。 １．研究工具。（１）交往焦虑量表（ＩＡＳ）…。此量表用于 评定于行为之外的主观社交焦虑体验的倾向。含有１５ 条自陈条目，这些条目按５级分制予以回答。量表总分最低 表３ 大学生社交网络成瘾倾向得分与周上网时间 为１５分，最高为７５分，分数越高，社交焦虑程度越高。量表 大学生社交网络成瘾倾向得分 所有条目与其他条目的总数相关系数至少为０．４５，克隆 周上网时间０．２５２一 系数超过０．８７，与其他测量社交焦虑及羞怯量表高度相关（ｒ 户＜０．０５．十＿Ｐ＜０．０１ ・１０・ 中国高等医学教育２０１４年第６期 表４大学生交往焦虑、社交回避及苦恼与 更多的回避社会交往的行为以及社交苦恼的情感反应。游 社交网络成瘾倾向的相关关系 森期－ｏ 的研究表明以焦虑得分为预测变量，可有效的区分是 社交网络成瘾倾向 否为高危险网络成瘾者。同时进一步验证了Ｋｒａｕｔ等人 发 交往焦虑 Ｏ．２０ｏ 现，过多使用网络会导致家庭成员之间的交流和社会交往减 社交回避 ０．２６５ 少，与用户孤独体验增加呈正相关。李靖（２００２） 对４３１名 社交苦恼 ０．２２７ 大学生进行网络使用情况调查，结果发现上网爱好者组人际 社交回避及苦恼 ０．２６６ 信任水平显著低于非上网爱好者组。周涛（２００３）［９ ３也发现 Ｐ＜０．０５． Ｐ＜０．０１ 大学生的社交焦虑与网络成瘾之间具有高度正相关。 四、结论 因此建议大学生合理控制自己使用网络的时间，并有意 （一）大学生社交能力和网络成瘾的基本情况。 识地锻炼并提高自己的社交能力，防止对网络的成瘾行为发 大学生交往焦虑均分为（４３．０３±８．７０６），高于１９９３年 生及避免较多的社交回避行为和消极情感体验。 前美国大学生的均值（３８．９±９．７）；社交回避及苦恼总评为 （１２．５２－４－６．８８２），高于量表编制时所测大学生的均值（９．１± ［参考文献］ ８．０）（见表１）。说明我国大学生在社会交往过程中出现了 ［１］心理卫生评定量表手册［ｓ］．北京市：商务印书馆，１９９３．２４１ ｌ６． 较多的社交回避表现以及较多的社交焦虑、苦恼体验。 ［２］Ｙｏｕｎｇ ＫＳ．Ｃｙｂｅｒ Ｄｉｓｏｒｄｅｒｓ：ｔｈｅ ｍｅｎｔａｌ ｈｅａｌｔｈ ｃｏｎｃｅｒｎ ｆｏｒ ｔｈｅ ｎｅｗ 本项研究结果显示２０４名大学生中轻度网络成瘾倾向 ｍｉｌｌｅｎｎｉｕｍ［Ｊ］．Ｃｙｂｅｒ Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ Ｂｅｈａｖｉｏｒ，１９９９，２（５）：４７５－４７９． 占４９％，高危险网络成瘾倾向占１０％。其中轻度社交网络 ［３］曹建琴，杨金伟，杨军，等．网络成瘾损害量表的信度和效度研 成瘾倾向者周上网时间２２．２８小时；中重度社交网络成瘾倾 究［Ｊ］．中国全科医学，２０１０，１２（５）：３９０３０９０５． 向者周上网时间２９．４８小时，显著高于轻度网络成瘾倾向者 ［４］李晓驷．合肥市中学生网络成瘾流行调查报告【Ｊ］．中国心理卫 （见表２）。大学生社交网络成瘾倾向得分与周上网时间的 生杂志，２００６，２Ｏ（１）：５１－５４． 相关为０．２５２，且在Ｐ＜０．０１上呈显著正相关（见表３）。钱 ［５］蓝燕．一项研究表明：６．４％大学生有网络成瘾倾向［Ｎ］．中国 铭怡教授曾对北京１２所高校的近５００名本科生进行抽测， 青年报，２００１—１０—１７（５）． 发现网络成瘾者的比例占６．４％［５ ３。学者也曾利用 ［６］游森期．大学生网络使用行为、网络成瘾及相关因素之研究［Ｄ］． ：彰化师范大学教育研究所，２００１． Ｙｏｕｎｇ编制的量表调查了１９９０名高校学生，发现有１３．８％ ［７］Ｋｒａｕｔ Ｒ，Ｋｉｅｓｌｅｒ Ｓ，Ｍｕｋｏｐａｄｈｙａｙ Ｔ，Ｓｃｈｅｆｉｉｓ Ｗ＆Ｐａｔｅｒｓｏｎ Ｍ．Ｓｏｃｉｌａ 为网络成瘾者。虽然对网络成瘾的评判各不相同，但这些均 ｉｍｐａｃｔ ｏｆ ｔｈｅ Ｉｎｔｅｎｒｅｔ：ｗｈａｔ ｄｏｅｓ ｉｔ ｍｅａｎ．＇？［Ｊ］．Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ ｏｆ 提示当代中国大学生对网络及社交网络的依赖程度有明显 ｈｔｅ ＡＣＭ，１９９８ａ，４１：２１－２３． 升高。 ［８］李靖，赵郁金．上网爱好程度、人际信任与自尊的关系研究 （二）大学生交往焦虑、社交回避及苦恼与社交网络成瘾 ［Ｊ］．中国临床心理学杂志，２００２，ｌｏ（３）：２００－２０１． 倾向的相关关系。 ［９］周涛．大学生社交焦虑与网络成瘾的相关研究［Ｊ］．湖南师范 本项研究结果显示大学生社交网络成瘾与社交焦虑之 大学教育科学学报，２００３，２（３）：８５－８７． 间存在显著相关，即社交焦虑越高的大学生的社交网络成瘾 倾向越高（见表４）。这说明，当大学生个体对社交网络的依 ［收稿日期］２０１３－０５ 赖程度越大时，将伴随更多的主观社交焦虑体验，同时出现 ［作者简介］夏梦甜，女，理学学士，研究方向：应用心理学。 Ｃｏｌｌｅｇｅ ｓｔｕｄｅｎｔｓ ｕｓｅ ｏｆ ｓｏｃｉａｌ ｎｅｔｗｏｒｋｓ ａｎｄ ｉｓｔ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｎ Ｓｏｃｉａｌ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ａｂｉＨｔｙ Ｘｉａ Ｍｅｎｇｔｉａｎ，Ｙａｎｇ Ｍａｎｘｉｎｇ （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ａｎｄ Ｐｕｂｌｉｃ Ｈｅａｋｈ，Ｗｅｎｚｈｏｕ Ｍｅｄ＆ａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｅｎｚｈｏｕ３２５０３５，Ｚｈｅｎｊｉａｎｇ，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ：Ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ ａｉｍｓ ｔｏ ｅｘｐｌｏｒｅ Ｃｏｌｌｅｇｅ Ｓｔｕｄｅｎｔｓ ｕｓｅ ｏｆ ｓｏｃｉａｌ ｎｅｔｗｏｒｋｓ ａｎｄ ｉｔｓ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｎ ｓｏｃｉａｌ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ａ— ｂｉｌｉｔｙ．Ｍｅｔｈｏｄｓ：Ｉｎ ｔｈｉｓ ｒｅｓｅａｒｃｈ，２１０ ｓｔｕｄｅｎｔｓ ｗｅｒｅ ｔｅｓｔｅｄ ｂｙ ＩＡＳ、ＳＡＤ ａｎｄ Ｔｈｅ ａｄａｐｔａｔｉｏｎ ｏｆ Ｙｏｕｎｇｇ Ｉｎｔｅｍｅｔ Ａｄｄｉｃｔｉｏｎ Ｓｃａｌｅ．Ｒｅ－ ｓｕｌｔｓ：Ｙｏｕｎｇｇ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ａｄｄｉｃｔｉｏｎ Ｓｃａｌｅ ｓｃｏｒｅ ａｎｄ ＩＡＳ、ＳＡＤ ｓｃｏｒｅ ｈａｄ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ．Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ：Ｒｅｄｕｃｅ ｕｎｉ— ｖｅｒｓｉｔｙ ｓｔｕｄｅｎｔｓ ｔｉｍｅ ｏｆ ｕｓｉｎｇ ｓｏｃｉｌａ ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ ｃａｎ ｂｅ ｂｅｎｅｆｉｃｉａｌ ｆｏｒ ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ ｔｈｅ ｓｔｕｄｅｎｔｓ ｓｏｃｉａｌ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ａｂｉｌｉｔｙ． Ｋｅｙ Ｗｏｒｄｓ：ＩＡＳ；ＳＡＤ；ｓｏｃｉｌａ ｎｅｔｗｏｒｋｓ
