长江重庆江津段拟建两座大坝

长江科学院院报　２００６正　Ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ　ｏｆ　Ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ　Ａｕｔｏ—ｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅ　Ｍｏｄｅｌ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｇｅｎｅｔｉｃ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ａｎｄ　Ｉｔｓ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｊ　ＩＮ　Ｇｕａｎｇ－ｑｉｕ　，ＷＡＮＧ　Ｌｉａｎ２，ＷＡＮＧ　Ｚｏｎｇ—ｚｈｉ　，ＸＵ　Ｊｉｎｆ，ＣＡＯ　Ｍｉｎｇ－ｈｏｎｇ３　（１．Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｗａｔｅｒ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ　ａｎｄ　Ｈｙｄｒｏｐｏｗｅｒ，Ｈｏｈａｉ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎｉｎｊｉｎｇ　２１００９８，Ｃｈｉｎａ；　２．Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｃｉｖｉｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｈｅｆｅｉ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈｅｆｅｉ　２３０００９，Ｃｈｉｎａ；　３．Ａｎｈｕｉ　Ｈｏｎｌｕ　Ｓｔｅｅｌ　Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　Ｃｏ．，Ｌｔｄ，Ｈｅｒｅｉ　２３１１３１，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂｅｃａｕｓｅ　ｆｉｔｔｅｄ　ｅｆｆｅｃｔ　ｏｆ　ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ　ａｕｔｏ—ｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅ（ＴＡＲ）ｍｏｄｅ１　ｉＳ　ｓｏｍｅｔｉｍｅｓ　ｂｅｔｔｅｒ　ｔｈａｎ　ｉｔｓ　ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ　ｅｆｆｅｃｔ，ｏｒ　ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ　ｅｆｆｅｃｔ　ｉｓ　ｂａｄ，ＴＡＲ　ｉｓ　ｉｍｐｒｏｖｅｄ，ｉ．ｅ．，ｗｈｅｎ　ｔｉｍｅ　ｓｅｒｉｅｓ　（ｉ）ａｒｅ　ｆｉｔｔｅｄ　ａｎｄ　ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ，ＡＲ’Ｓ　ｏｂｓｅｒｖｅｄ　ｖａｌｕｅｓ　ｏｆ　ｈａｌｆ　ｐｅｒｉｏｄ　ｂｅｓｉｄｅｓ　ｉ　ａｒｅ　ｒｅｐｌａｃｅｄ　ｂｙ　ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ　ｖａｌｕｅｓ　ｏｆ　ｆｉｔ　ｏｒ　ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ　ｏｆ　ＴＡＲ　ｍｏｄｅ１．Ｂｙ　ｄｅｐｉｃｔｉｎｇ　ｔｈｅ　ｆｉｇｕｒｅ　ｏｆ　ａｕｔｏ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ，ｉｔ　ｍａｙ　ａｓｃｅｒｔａｉｎ　ｃｌｅａｒｌｙ　ｄｅｌａｙｅｄ　ｐａｃｅｓ　ａｎｄ　ｒａｎｋｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ａｕｔｏ－　ｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅ　ｍｏｄｅｌ　ｏｆ　ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ　ｓｅｃｔｉｏｎｓ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔ　ｏｆ　ａｎ　ｅｘａｍｐｌｅ　ｓｈｏｗｓ　ｉｔｓ　ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ　ｃａｎ　ｅｎｈａｎｃｅ　ｓｔａｂｉｌｉｔｙ　ａｎｄ　ｐｒａｃｔｉｃａｂｉｌｉｔｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｍｏｄｅｌ　ａｎｄ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ＴＡＲ　ｉｎ　ｓｅｃｕｒｉｔｙ　ｓｕｐｅｒｖｉｓｉｏｎ　ｆｏｒｅｃａｓｔ　ｉｓ　ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ　ａｎｄ　ｓｕｃｃｅｓｓｆｕ１．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｇｅｎｅｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ；ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ　ａｕｔｏ－ｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅ　ｍｏｄｅｌ；ｄａｍ；ｓｅｃｕｒｉｔｙ　ｓｕｐｅｒｖｉｓｉｏｎ　窘盎叠盘盍　（上接第３０页）　［４］刘秉正，彭建华．非线性动力学［Ｍ］．北京：高等教育出　库岸稳定性监测汇报会内观监测资料文集［Ｒ］．武汉：　版社，２００４．　长江科学院，１９９４．　［５］　Ｓａｍｅｅｒ．Ｓｉｇｎ　Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ　ｕｓｉｎｇ　ａ　ｆｕｚｚｙ　ｎｅａｒｅｓｔ　ｎｅｉｇｈｂｏｒ　［７］杨绍清，章新华，赵长安．一种最大李雅普诺夫指数估　ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ［Ｊ］．Ｆｏｕｒｔｈ　Ｊｏｉｎｔ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｎ　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　计的稳健算法［Ｊ］．物理学报，２０００，（４）：６３６—６３９．　Ｓｃｉｅｎｃｅ，１９９８，１３（１）：２６８　２７１．　［６］　长江科学院大坝安全监测研究中心．清江隔河岩水库　（编辑：曾小汉）　Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔ　ｉｎ　Ｌａｎｄｓｌｉｄｅ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｎｏｎｌｉｎｅａｒ　Ｄｙｎａｍｉｃｓ　ＣＨＥＮ　Ｗｅｉ—ｂｉｎｇ，ＬＩ　Ｄｕａｎ—ｙｏｕ　（Ｙａｎｇｔｚｅ　Ｒｉｖｅｒ　Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｗｕｈａｎ　４３００１０，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ　ｔｉｍｅ￣ｒｉｅｓ　ｏｆ　ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ｄａｔａ　ｏｂｔａｉｎｅｄ　ｉｎ　Ｍａｏｐｉｎｇ　ｌａｎｄｓｌｉｄｅ　ｏｆ　Ｑｉｎｇｊ　ｉａｎｇ　ａｒｅ　ａｎａ—　ｌｙｚｅｄ　ｂｙ　ｕｓｉｎｇ　ｍａｃｒｏｓｃｏｐｉｃ　ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　ｎｏｎｌｉｎｅａｒ　ｄｙｎａｍｉｃｓ　ｍｅｔｈｏｄ．Ｔｈｅｎ　ｔｈｅ　ｍｅａｎ　ｚｅｒｏ—ｏｒｄｅｒ　ｌｏｃａｌ—ｒｅｇｉｏｎ　ａｌｇｏ—　ｒｉｔｈｍ　ｉｓ　ｐｒｏｐｃｘｓｅｄ　ａｎｄ　ａｐｐｌｉｅｄ　ｉｎ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇ　ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔ　ｔｉｍｅ　ｓｅｒｉｅｓ．Ｔｈｅ　ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｒｅｌａｔｉｖｅ　ｅｒｒｏｒ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｆｉｒｓｔ　ｍｏｎｔｈ　ｉｓ　ｏｎｌｙ　０．６６％，ａｎｄ　ｔｈａｔ　ｏｆ　ｐｒｅｖｉｏｕｓ　ｔｈｒｅｅ　ｍｏｎｔｈｓ　ｍａｙ　ｂｅ　ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄ　ｔｏ　ｂｅ　ｗｉｔｈｉｎ　５％，　ｔｈｅ　ｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｙ　ｒｅｓｕｌｔ　ｉｓ　ｓａｔｉｓｆａｃｔｏｒｙ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｌａｎｄｓｌｉｄｅ；ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ｐｈａｓｅ　ｓｐａｃｅ；ｍａｘｉｍｕｍ　Ｌｙａｐｕｎｏｖ　ｅｘｐｏｎｅｎｔ；ｍｅａｎ　ｚｅｒ－ｏｏｒｄｅｒ　ｌｏｃａｌ—ｒｅｇｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄ　长江重庆江津段拟建两座大坝　重庆市境内的长江上，将修建两座大坝——朱杨溪大坝和小南海大坝，用于发电和改善航运。２００６年３月２０日，长江水　利委员会主任蔡其华率专家组一行对两座水利枢纽的坝址进行了调研，原则同意规划方案。　大坝将建在江津市境内。按规划方案，朱杨溪大坝位于朱杨镇，实际浇筑高度约为７１　ｍ，距江津城区６６　ｋｍ，距离主城区　１３９　ｋｍ；小南海大坝则位于珞璜镇猫儿峡，地处长江上游，实际浇筑高度约３７　ｍ，距离江津城区３９　ｋｍ，距离主城区４０　ｋｍ。　两座大坝集发电、净化三峡水环境、航运、引水等功能于一体。据测算，工程总投资估计将超过３００亿元。配套水电站建　成后，总装机容量达到４００万ｋｗ，预计年发电总量２００亿ｋｗ・ｈ，相当于兴建了一个葛洲坝水电站。　（摘自长江科学院网）