人工智能技术对于新闻业的渗透是当前新闻业发展的现象级变化，本文就人工智能环境下新闻业呈现出怎样的发展变化、如何应对新技术带来的挑战以及人机之间的关系进行了分析。传感器、机器人写作、算法推荐、虚拟现实等人工智能技术为新闻业的各个环节带来了新的优势。在新技术带来的优势同时，新闻从业者仍应该通过坚持新闻专业主义、坚持人的标准、坚持人治与法治相结合、坚持人文关怀等方式应对人工智能技术对新闻业的挑战。本文通过分析新技术环境下新闻业的新变化、新挑战，旨在探讨出解决新闻业当前问题的新对策、制定新的伦理约束标准，并提倡在坚持人机协同的基础上推动新闻业发展，为新闻业在未来仍能不断前行提供保障。
【关键词】人工智能 新闻业 人机协同
人工智能（Artifical intelligence）是研究用于模拟和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学①。自2016年3月以来，人工智能机器人AlphaGo在围棋比赛中连续战胜包括李世石、柯洁在内的多位围棋冠军选手，近些年来有关于人工智能的研究成果越发引人关注。与此同时，人工智能也逐渐渗透于社会各界，对各行各业都产生了显著的影响。对于新闻业而言，人工智能研究成果的应用一方面极大促进了新闻业的发展，然而在带来发展的同时，新技术也不可避免的为新闻业带来了挑战。下面笔者将从人工智能环境下新闻业的变化、人工智能技术对新闻业发展的挑战以及人与机器共同推送新闻业发展三个方面分析人工智能环境下新闻业的发展。
一、人工智能环境下新闻业的变化
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潘云鹤.新一代人工智能发展白皮书(2017)[EB／OL]. http;//blog.csdn.net/cf2SudS8x8F0v/article/details/79358148,2017
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新媒体兴起的一个重要影响是使传统媒体与新媒体间产生了媒介融合，人工智能的兴起则为新闻业带来了更高级的媒介融合，同时也标志着新闻业又一个新时代的到来。在传感器、机器人写作、云计算、VR、AR这些新技术的渗透下，媒体生态系统也逐渐智能化，这些新的技术集群也成为当前传媒业赖以存在的技术基础。对于新闻业而言，得益于人工智能技术的渗透，新闻业的技术背景不仅不断发展，还得到了全面升级。人工智能技术对新闻业的优化影响具体可以体现在对新闻的采集、编辑、分发技术上，同时在受众对新闻的认知体验上也提供了新的视角，新闻业在人工智能环境的影响下产生了前所未有的变化。
（一）传感器技术优化新闻信息源
在传统媒体时代，人力采集是信息采集最主要的来源，但人力采集往往使得信息源的丰富性、客观性也受到限制。但在智能媒体时代，传感器技术为信息源质量、范围的提升带来极大空间。新闻采集者不光可以是人，还可能是任何搭载传感器、数据处理器的物体。传感器一方面使信息源的质量得到提升，另一方面又使信息可采集的维度得到延伸。
当传感器采集信息源时，其中一类传感器通常可以应用于记录与环境相关的数据，通过对温度、湿度、空气、水质等方面检测到的具体数据判断某地环境问题、水土状况，例如卫星传感器通过挖掘大量环境数据形成对某地的环境判断，并将这些数据应用于可视化新闻中呈现给受众；另一类传感器设备则用于记录人的心跳、血压、体温等与生理特征相关的数据，例如手机、智能腕表等通过采集人的心跳、步数反映人一段时间的健康及运动状况，传感器的应用使这些数据的客观真实性也得到了保证。
随着传感器应用于信息采集，信息源的质量不但得到提高，信息源的可采集维度也得到延伸，具体体现在：事物的动态和趋势可受到传感器的实时监测，因此传感器提供的数据不光可用于记录现在，还可以用于预测未来，这使新闻报道的时间维度得以延伸；同时，监
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控、搭载在无人机上的传感设备又使新闻报道在空间维度上的延展成为可能：监控的应用使大街小巷的人来人往一举一动都尽收眼底；无人机作为一种飞行传感器，在影像追踪上实现了实时记录和远距离记录，在获取信息上打破了在某一区域的局限，面向的是更广阔的空间。
传感器技术作为当下新闻业重要的技术背景之一，在新闻业的信息采集过程中提供了诸多便利，新闻的真实性、客观性随着传感器的应用而提高，新闻采集的维度也因为传感器技术的加入得到了横向、纵向的延展。在获得了更广泛的信息源后，对编辑而言，在新闻报道中拥有了更广阔的报道视角；对受众而言，新的报道视角使其通过报道更能对事件洞悉全貌。传感器技术为传统信息采集技术带来了颠覆性革新，是对新闻信息源优化的重要途径。
（二）智能机器人辅助新闻生产
机器人新闻近几年来也是新闻业不可忽视的焦点之一，随着国内新华社的快笔小新、今日头条实验室“张小明”的问世，机器人生产新闻似乎也即将成为人工智能环境下新闻写作环节发展的必然趋势。机器人新闻并不是指机器人真正成为新闻生产者，而是只要对计算机输入搜集的数据，数据加工处理的环节则由算法程序自动完成，完整的新闻报道也不经由人工干预，而是通过计算机程序自主生成。这种机器人新闻为新闻生产降低了成本、解放了劳动力，同时又提高了写作效率、新闻质量。
从长远来看，虽然机器人生产程序的开发需要耗费巨大的成本，但这种程序开发后稳定下来将意味着新闻生产将减少大量人力报酬的开销。机器人生产新闻可以全天候的工作，这样高度的工作量在提高生产效率的同时也解放了大量的劳动力。但机器人新闻写作也不代表着人工编辑时代的结束，而是将人力从新闻生产中的机械繁杂的工作中抽离出来，将时
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间和精力投入到机器人新闻力不能及之处，在新闻编辑中提供更多创造力和深度思考，为新闻内容增色。
相比于传统新闻中人工编辑生产新闻，机器人生产的精准、高产是人工编辑不可比拟的优点。算法程序的不断精进是满足受众个性化需求的硬性条件，同样是人工编辑不可比拟的优势所在。在传统新闻生产的过程中，真实性、客观性、中立性往往是新闻生产无法尽善尽美的三大要素。但机器人新闻几乎避免了人工编辑的错误和偏见，新闻内容几乎不再混杂私人情感，使新闻的真实性、客观性、中立性进一步得到了提高，也使编辑能有充盈的注意力专注于对新闻内容的深度思考，新闻稿件的质量也会因此提升。
（三）智能算法实现推送精准化
在新闻的分发环节，如何精确命中受众的需求一直是新闻业的难题。算法推送，简单来说即在应用算法的基础上进行的个性化信息推送。通过算法技术，运营商可以迅速收集用户个人信息、在平台的使用习惯以及偏好内容，并通过对搜集到的用户数据进行分析形成用户画像，以此为基准进行内容推送。在算法推荐下，受众获取的新闻往往是更贴合自己喜好的新闻，面对新闻浪潮不再有从前的大海捞针之感，这便是算法推送为用户定制的专属私人报纸。
算法推荐技术可大体分为两类：一种是基于内容进行推荐的算法，另一种是协同过滤算法。基于内容的推荐算法则是通过用户以往观看的内容推送关联度较大的内容，能使推送内容贴近受众的过往喜好命中用户需求。协同过滤算法是为用户推送那些与用户有相似爱好的用户喜欢的内容，以此实现对用户喜好的贴合。总而言之，算法技术通过对用户进行全面分析，使用户接收到的信息可以实现高频刷新、层见叠出。而信息的精准化推送，实现了信息传播速率的大幅提升。
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算法推荐技术的成功应用与大数据也脱不开干系。大数据技术利用新的信息处理模式，因此在对于信息的处理上对于流程优化、决策力、洞察发现力都有更强的优势。互联网时代到来，获取信息的便利性、时效性成为平台型媒体吸引受众的优势。在这样的契机下，大数据技术对于信息的挖掘是为受众提供精准化、个性化推送体验的基础。大量的数据分析一方面实现了对用户的深刻洞察，另一方面对于用户的贴合也使用户对于平台的使用黏性也稳步提高。
（四）VR、AR技术带来新闻体验临场化
在传统纸媒时代，受众对于新闻的体验感都来自于文字、图片，阅读新闻时通常缺乏一种代入感。随着新媒体时代的到来，短视频在新闻中的应用也让受众对于新闻有了更贴近、更真实的体验。而在人工智能环境下，VR、AR技术注入新闻业更是受众新闻体验的福音。
对于新闻业而言，VR、AR擅长的则是为受众还原一个趋近于真实的新闻现场，生产“沉浸式”新闻，能让受众全身心投入到新闻的过程中，对于新闻细节多一些掌握，满足自己对于新闻的求知欲、好奇心。置身于新闻现场是传统新闻无法满足受众的缺陷，但“沉浸式新闻”在报道中利用虚拟现实技术，在对新闻现场进行360度的采集、录制后，最终使新闻现场在VR、AR的客户端得以还原，让受众自身可以沉浸于新闻报道的现实场景之中。
相比于传统新闻而言，VR、AR技术带给新闻受众的不光是对新闻的还原、代入，而是在此基础上实现的将受众以第一人称视角沉浸到新闻现场的创举。在传统新闻时代，媒体报道新闻的视角都从第三人称出发，以确保新闻的客观真实性。但在媒体中，编辑作为传播过程中的“编码者”为受众构建新闻事实，往往容易加入个人倾向，这会对构建客观
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真实的新闻产生不利影响，受众作为“解码者”也常常会受到主客观因素的影响对新闻产生理解的偏差。当受众能从第一人称的视角解读新闻时，声音对话以及交互体验使受众完全成为目击者、当事人，这种沉浸式体验将带来受众与当事人更深的共情感。
二、人工智能技术对新闻业发展的挑战
在人工智能技术的影响下，新闻从采集、分发到推送、用户体验都有了焕然一新的变化。就新闻的采集、生产环节而言，传感器技术优化了新闻采集的信息源，从而为新闻的质量也提供了一定保障；机器人写作保证了新闻的绝对理性、数据真实以及数据新闻的生产效率，尤其是解放了人力，使编辑更多能专注于对深度报道的创作。就新闻的推送和用户体验环节而言，算法推荐带来了千人千面的个性化推送，VR、AR技术使受众由旁观者变为当事人，拥有了全新的新闻体验。这些人工智能技术的应用无疑为新闻业的发展带来了绝对的优势，但不可否认的是，技术的应用也会为新闻业带来一定的消极影响。
（一）机器人写作仍有局限
由于机器人写作的过程不是由机器程序进行的直接写作，而是对于新闻写作复杂过程的化繁为简，因此在从数据库提取素材后，机器人写作时会按照一定内在的模板进行排列组合，导致最终形成的报道会存在相似、同质化的问题。而从当前已经推行的机器人写作发布的报道来看，新闻报道通常按照人工制成的模板套路性的进行编排文章。机器人写作虽避免了非理性的报道，但同时因为缺乏主观情感，使稿件缺乏人文关怀，呈现出单调、刻板的倾向，这种倾向会使读者对于稿件的阅读兴趣大大降低。
机器人写作不光是写作风格固定，得以施展的领域也十分有限。从目前来看，机器人写作往往只应用于财经、体育等几个数据相对完备的领域，而且只能简单进行偏数据新闻
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的报道，不能对某一主题的新闻进行深入挖掘。但在一些数据较为稀缺的领域，机器人写作过于依赖现有的数据资源，甚至无法对这些领域进行新闻稿件写作。机器人当前的写作速度已大大超过了人类，但固化于流水线的工作使机器人写作的稿件缺乏灵活性、创新性。
在信息化的时代，机器人写作也为加快信息的传播速率做出了贡献。新的信息生产、传播技术将我们卷入巨大的信息浪潮。信息以比过去快十倍、百倍的速度席卷而来的同时,我们其实是在以比过去快十倍、百倍的速度失去信息，面对海量的信息，人们很难不会产生信息恐惧，或是茫然无措。对于未来新技术带来的信息迷失是否会加剧这个问题上，我们仍有疑问，机器人写作的完善也还有很长一段路要走。
（二）算法推荐隐患重重
算法推荐带来的个性化、精准化的推荐模式是智能媒体时代在新闻分发环节的极大优势。对于受众而言，在海量的新闻信息中挑选偏好的信息一直是一个难题，但算法推荐的信息推送模式令难题得以解决。不过个性化推荐在为新闻分发带来便利的同时，仍存在着一些弊端。
算法推荐的目的是为用户提供私人订制服务，但这种服务的前提是需要对用户有一定的了解，这就需要用户为平台提供大量的个人信息，其中不乏一些关乎隐私的信息。在对用户信息获取的过程当中就可能存在侵犯用户个人隐私的问题。有学者认为如果把算法推送系统比喻成一个圆形监狱，算法则等同于监狱中的瞭望塔，而用户在这过程中就像监狱中的囚犯，被监视着一举一动。而用户随处留下的信息，成为了隐私泄露的源头。
著名学者桑斯特曾提出“信息茧房”的概念，指的是人们只从自己选择和偏好的通讯领域获取信息。个性化推荐固然美好，但其推送内容的投其所好正如同将人们置身于信息
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茧房。人们因为长期受到同一类信息的熏陶，则很可能日渐成为井底之蛙，视野日渐狭隘、思想逐渐僵化，失去对社会全局的判断。在信息茧房的影响下，人们逐渐成为一座座信息孤岛，与社会日渐脱节，社会共识的形成会愈发困难。
（三）VR、AR技术难以普及
虚拟现实技术加入新闻业使受众对新闻的用户体验达到了新的境地，沉浸式的体验让受众实现了对新闻的身临其境。但虚拟现实技术对于硬件设备的要求以及用户对于这项技术的接受程度是其当前还未攻克的难题。
对于当前处于起步阶段的虚拟现实技术来说，尤其是VR技术，在用户体验上还存在着很大问题。首先是由于无法实现无线模式，VR的穿戴方式令人感到不适，以及VR头盔的穿戴容易使人产生一定的不安感。最重要的问题还是VR容易让很多人在使用时产生眩晕感，这样的生理不适或许会让部分人宁愿放弃对于新闻现场的体验，使VR技术的普及陷入瓶颈。
同时，VR新闻对于硬件设备和体验空间也具有一定要求。就硬件设施而言，若想实现优质的视觉效果，必须要对显示、处理器革新方面进行巨大的资金投入。就空间而言，VR新闻的体验必然有一定的空间感以及良好的伸展空间，这对于大多数普通家庭是难以实现的。良好的VR新闻体验必须实现这些硬件设备和环境要求，这需要十分高昂的成本，高昂的成本会让普通人对于这种临场体验望而却步。
（四）新闻真相难以接近
人工智能技术的注入新闻生产使对于突发事件的直接报道成为可能，如体育赛事的结果、
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金融数据的波动可由机器人写作直接生成报道，但相对复杂的事实是单单通过机器的捕捉和分析不能完成的，因为只有通过对新闻现场的调查、新闻背景的分析才能为新闻事实还原完整的脉络。在新闻表面事实的背后往往藏着不为人知的利益链条，但获知新闻表象背后隐藏的事实真相往往是机器力不能及之处，更无法像记者一样通过深度调查形成有理有据的价值判断。人工智能抓取的信息只是事件中最简要的表面事实，而不是掩藏在这些简要信息背后的复杂真相。
“后真相（Post-truth）”这个词中“post”表示的是“超越”，超越真相也就是“真相”不再那么重要。这一术语反映了当今的一种典型状况，即“对客观事实的陈述于诉诸情感和煽动信仰相比对公众舆论的影响力更小”②。在技术对新闻的干预下，我们认为新闻已经在理性的道路上有所前进了。数据与算法这些看似客观的技术似乎已经为新闻提供了足够多的客观事实，实际上却可能是“后真相时代”下新的烟雾弹。在这样的技术环境下，可怕的不仅仅是社交网络中诉诸情感内容的泛滥流通，而是人们对自以为客观的数据的追求和认可，这种追求往往会削弱人们对新闻真正事实的求知，甚至会让人们逐渐停止了对于背后真相的探寻。
三、人工智能环境下新闻业发展的未来
随着智能媒体时代的到来，新技术使新闻业在新闻报道的各个环节都呈现出新的可能，但其中也不乏隐私泄露、真相不明、信息茧房等负面影响，对新闻专业媒体如何有效利用新技术进行转型也发起了挑战。但无论技术带来怎样的影响，在新闻业发展方向上决策者仍然是人。对于当前的新闻业来说，我们更应该注重人与机器协同合作的力量，同时更加注重人的力量，这需要我们坚持新闻专业主义、坚持人的价值、提升公民素质，在人治与法治的双重施展下维护新闻真实，坚持人与机器的协同、完善智能时代机器的新伦理，找到
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彭兰.《更好的新闻业还是更坏的新闻业?——人工智能时代传媒业的新挑战》[J].《中国出版》,2017，(24).
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创造更好的新闻业的道路。
（一）新技术挑战下新闻业的应对策略
1、新闻生产：坚持新闻专业主义
不仅是在传统媒体时代，即使是在智能媒体时代下，专业性也毫无疑问是传媒业的重中之重。尤其在当今这样一个“后真相”现象层出不穷的情况下，新技术驱使下信息的高效率传播也使人们面对信息浪潮更加茫然，信息良莠不齐的现象加剧。虽然人工智能技术的渗透使新闻业发展大体呈上升趋势，但对于专业性的追求仍需要专业媒体来引导。因此，专业媒体仍需要发挥机器所不具备的辨识力，尽可能从纷繁复杂的事件中寻求真相，为受众深度解读事件背后的丝缕线索，完善机器写作的不足。
不仅是专业媒体，对于个人而言也同样需要一种专业主义精神。Web2.0时代的到来，使新闻生产者也由专业的媒体机构逐渐扩展到个人，因此对于个人而言更需要遵守新闻传播中的信条和精神，公民的媒介素养也应该在信息的生产与传播上得到体现，使新闻专业主义即便在智能传播时代也得到秉承。专业主义不光在于对新闻专业性的坚持，同时也在于媒体人能顺应时代潮流，在追求新闻专业性的同时也能学习对于新技术的操控能力。即便在科技发展如此迅速的今天，在时效性不断提升的同时，人文对于新闻质量的标准也没有降低，新闻人除了不断提高自身新闻素养，适当运用新的技术手段，才能使新闻报道呈现更高的水准。
2、新闻推送：坚持人的标准
在新闻推送被算法支配的智能媒体时代，人应该清楚的是算法并不是信息分发的全部。
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作为新闻生产者需要保持自身的洞察力，对算法可能存在的问题和漏洞及时进行纠正。作为新闻受众则需要保持对信息的甄别能力、自主学习能力，而不是甘愿成为信息茧房下的傀儡。新闻生产者在保持洞察力的同时，要尽可能减少对算法的滥用，以人为本；减少对机器的依赖，坚持人的标准。
在新闻推送的环节，无论是新闻生产者还是新闻受众都应该做到超越算法。尽管机器可以实现更优越的信息收集、整合和分发，但这些信息的质量最终依然需要人为进行判断和把关，无论是信息的真伪还是价值。单纯依靠算法推荐新闻则有可能导致快餐新闻大行其道，标题党、低俗新闻遍布眼球，受众往往只愿意沉浸于属于自己的信息孤岛，真正有价值有意义的新闻却因此淹没了，这样的局面是我们谁也不愿意看到的。只有在坚持人的标准之下，新技术的加入才能发挥出更高的价值。如果说机器能以更快的速度为人们描绘现实的图景，算法则是在为人们描绘每个人喜欢的画面，但最终这些画面的价值还是要由人自己判断。
3、新闻监管：人治与法治结合
一直以来，新闻业都存在着新闻失实的问题。在新技术环境下，尽管人力参与的减少已经使数据错误、事件错误的现象很少发生，但新闻失实的现象仍然存在，在新的技术环境下，新闻失实的原因不再只是新闻把关人对于新闻的审查不严，机器算法的编程的漏洞也成为了新闻失实又一源头。受众在新媒体时代下就拥有的巨大的自主性在新时代依旧得到了延续，但与此同时受众也无法确保自身不会受到利用，消息传播也可能因此出现覆水难收的局面。若要防止失实新闻的大规模传播，就需要新闻把关人不光有极强的辨识能力，更需要其有着独到的前卫眼光，与机器协同工作的过程中可以以小见大、防微杜渐。在对算法漏洞问题的处理上，对待那些利用漏洞不当得利者要利用法律武器他们进行严惩，杜绝不法分子的趁虚而入需要技术的提高与法律防范辅助实现。
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法律对于任何行业都是最佳的保底措施，新闻监管上更需要人治与法治的结合。在人工智能媒体时代下，通过扩展法律法规来实现新时代下的新闻治理也是新闻监管上的不二选择。新型网络犯罪的层出不穷需要法律明确的定罪、量刑来震慑，但新闻法却一直无章可循。因此新型法律法规的颁发需要提上日程，同时新闻监管者也应该加强工作力度，阻止更多触犯新闻伦理道德的现象的发生，这不单单维护了新闻业的公平正义，也为更好的新闻传播业到来做出了贡献。
4、协调人机：坚守人文关怀
无论在智能媒体时代发了生怎样的发展变化，人文关照一定要作为新闻业的首要考虑。在新技术加入新闻业的背景之下，既然要了解受众，就必须利用大数据对于信息的抓取能力，搜集许多新闻受众的私人信息。人在这样的环境之下变得数据化、可跟踪化，因此骚扰电话、信息泄露变得时常发生。数字时空所具有的无限延伸性，使用户在某个时刻留下的数据不光在被即时使用，同时也存在者被延时使用的可能，这种可能性也许会使个人数据日后成为危机爆发的隐患。因此对于当前的状况而言，个人的隐私权需要得到重视，被遗忘权的保护也应该作为智能时代新的人权标准，这就更需要人在机器对数据的抓取设定标准，避免侵犯人隐私权的现象发生，同时加强对用户信息的保护，让信息泄露的可能性减小。
人工智能也存在着歧视问题，这同时也是新技术环境下新闻业发展需要重点关注的问题。人工智能通常被注入着人类看待事物的角度，也因为编写人工智能算法的技术人员会无意识代入个人的喜好倾向。但新闻业旨在为人们还原一个客观真实的世界，歧视倾向是与新闻业的初衷大大背离的。通过利用人工智能技术，打破当前新闻业的各种局限，引导新闻业走向更光明的未来，这才应该是我们通过利用新技术去达成的目标。从当前来看，虽然新技术的发展让我们对各行各业都看到了希望，但一旦我们背离了人文关怀，人类自身的希望也会随之幻灭。在人机博弈中，我们应该选择去调整人机各自的干预程度，最重要的
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是坚守人文关怀，才不会使新闻业的发展走向歧途。
（二）人与机器共同推动新闻业发展
即便是在当前“后真相”“信息茧房”现象蔓延的情况下，我们也不能单纯的将智能技术视作推进力量或是阻碍力量。技术的发明是通常是为了弥补人力的不足，但人力也拥有着科技无法替代的力量，机器同样需要人的标准进行把控、纠错。对于未来新闻业的发展，人与机器相互补充才是新闻业发展的正确趋势，只有人机协作才可能实现人工智能的真正目的。机器与人在进行合作的同时，道德与伦理层面上也需要新规则为二者进行新的界定。
1、人机协同推动新闻业发展
在后真相危机的蔓延下，当今许多新媒体公司也在追问新闻真相的道路上采用了人工或技术的方式。例如在2016年美国大选之后，脸书（Facebook）中的虚假新闻曾被许多人认为是美国大选结果受到影响的重要原因。Facebook虽然并不认同来自多方的质疑，但仍然加强了在对虚假新闻核查方面的手段。通过发动用户对假新闻进行标记，再加上与其它事实核查网站和媒体的合作，达到了对虚假新闻扩散的控制。同时Facebook对被判定为虚假新闻的信息标注了警示标志，因此在对虚假新闻的控制上也达到了更加显著的效果。
同时，在人工智能时代下，各个媒体公司在对抗假新闻的技术上也从未掉以轻心。例如，亚马逊Echo声音识别系统的开发者提出建立一个假新闻数据库，通过对于假新闻数据的不断收集，形成一个鉴别假新闻的算法。随着算法不断升级，鉴别假新闻的能力也随之提高，这也成为人工智能协同人力的创举。
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从新闻学的角度来看，人机协作意味着人们和机器一起工作，完成新闻话题的规划，信息的发现和收集、新闻的撰写、新闻内容的智能分发，以及传播效果的预测。受众反馈收集和分析新闻生产和传播所有链接。机器和算法会在新闻业的判断上产生一定程度的偏差的判断，但纠正这种判断则需要人与机器力量的协作投入。对于新技术环境下新闻业的发展而言，如何推动新闻业的发展，最重要的一点就是人机协同。
2、人机协同下的新伦理与新约束
伦理问题是人机协同时代下不可忽略的问题。当某个组织或个人在智能机器或数字资源上占据霸权位置时，权力的使用方式、如何保证权力使用的正确性是需要关注的伦理问题之一；看似客观、正确的数据算法虽然一定程度上保持了新闻的正确性，但在算法编程中仍不可避免技术人员的个人偏见，这会对新闻环境的失衡产生不小的影响。如何判断和纠正算法中误入的偏见，在智能媒体时代中也必定要受到拷问；隐私权的侵犯也在个性化服务的蒙蔽下变得随处可见，这使受众对于新闻业的信任大打折扣，这或许也会成为受众即将面对的巨大困扰，也会是智能环境下一个非常显著的安全问题。这些新环境下的伦理问题，是当前新闻业不得不以新的标准进行约束的关键性问题。
新闻伦理道德问题虽然也是人工智能技术在应用中带来的弊端之一，但从技术层面进行完善仍然可以成为这些新问题的解决方案。通过尝试对人工智能环境下产出的产品设计伦理标准也可能成为一个可行的方式，在规定好的伦理道德范围内进行智能新闻的相关工作也可以减少新闻业中非必要的技术滥用。如果机器人程序在新闻制作的各个环节上依照人们预先设置好的工作标准进行工作，再加上有效的预警机制和防泄漏机制，伦理问题出现的可能性也会得到相应的降低。
虽然在人机关系上，人机协作已经成为了新闻业的共识。但在这样的协同关系下，人
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机之间同样需要从道德与伦理上进行规则上的界定。政府作为伦理治理的规则制定者则需要对这种新伦理提出新的约束政策。在中国，2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，为中国人工智能的发展提供了明确的时间表和路线图③。英国标准协会（bsi）也在2016年9月发布了机器人伦理，指出机器人不应该被设计成专门或主要是为了杀死或伤害人类；负责任的主体应该是人类，而不是机器人；要确保找出某个机器人的行为负责人的可能性④。这些新政策的推行，表现了当前各国对于机器人道德原则的重视，也为新闻业中机器的伦理道德的界定提供了依据。
对于专业的媒体机构而言，作为新闻伦理的践行者，美国报纸编辑协会于1923年提出了《报人守则》作为美国新闻业的行业准则，随着《报人守则》的提出，对新闻伦理的遵守也成为衡量新闻工作者的职业素养的又一重要标准。媒体人面对新闻伦理问题，最重要的就是坚持行业内的自律规范，对于新闻的真实坚定的进行核查、追问，同时对于技术带来的失误进行弥补，完善技术环境下对于伦理道德的缺失，这也是人工智能环境下新闻人必须坚守的责任。
对于新闻受众而言，人工智能系统在通过对平台上积累的用户数据进行分析后，会对用户形成精准的内容推送模式。虽然公众可能会在无意、被动中成为信息接收者陷入无尽反复的信息茧房，但也可能在有效、广泛使用媒体的过程中，形成对社会各界丰富、客观的认知，这最终仍取决于用户自身的选择。因此在公众地位提升的今天，公众同样也是智媒时代下新闻伦理践行者的重要组成部分，也在新时代下身肩对于新闻业重大的伦理责任，公众的自我约束是人工智能环境下新闻业不可缺少的一部分。
结语
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彭兰.《智媒化:未来媒体浪潮——新媒体发展趋势报告》[R].《中国出版》,2016，(11). 彭兰.《智媒化:未来媒体浪潮——新媒体发展趋势报告》[R].《中国出版》,2016，(11).
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研究人工智能环境下新闻业的发展的意义不光在于面向新闻业的未来，更是在新技术环境下新闻业对于过去的不断完善和重新出发。了解人工智能环境下新闻业发展的现状、新技术带来的的现实影响以及挑战，是新闻业在新技术环境下的扬帆起航的重要前提。技术通常都具有两面性，我们无法完全规避其负面的影响，就应该人为的放大技术带来的优势与便利，使技术朝好的方向发展下去。人工智能并非万能的，在尊重道德伦理的前提下，新闻业的美好未来仍然需要人与机器的协作来实现，对于新闻的伦理道德层面仍然需要人的约束与坚持，对于新闻业优劣的判断也仍然是媒体职责的一部分。因此人工智能环境下的新闻业从来不是人机博弈间的此消彼长，而是人机之间相互促进的共同进化。
参考文献
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http;//blog.csdn.net/cf2SudS8x8F0v/article/details/79358148,2017
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