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数字语音处理思考题

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《数字语音处理》复习思考题

电信0904-06

1. 什么叫做语音?什么叫做语言?

2. 语音的声学特征中包括的物理属性有哪些?

3. 数字语音处理的概念?数字语音处理的学科基础是什么?数字语音处理研究涉及哪些相

关学科?

4. 语音信号的数字表示方法有哪两种? 5. 数字语音处理应用包括哪些技术?

6. 常用语音文件格式有哪些?语音文件的参数主要包括哪些?简要分析取样精度的高低的

影响。

7. 常用语音编辑软件有哪些?怎样制作你自己演唱的MP3歌曲?

8. 基于各种音素发音不同的谐振特点可建立起的共振峰模型有哪三种?各种模型的特点? 9. 语音的构成包括哪些?语音发音的最小单位是什么? 10. 人说话的过程可分为哪五个阶段? 11. 人的言语过程与哪些因素有关?

12. 人类的发音器官包括哪些部分?在发音时各部分都起什么作用?音调频率由什么因素决

定?发声时声道是如何活动的? 13. 汉语语音的特点有哪些? 14. 声道由哪几个部分组成?

15. 掌握发声机理框图,简要解释语音的形成过程。 16. 什么是听觉掩蔽效应?简述人类听觉功能的掩蔽效应。

17. 人耳听觉的掩蔽效应分为哪几种?掩蔽效应的存在对我们研究语音信号处理系统有什么

启示?

18. 什么是共振峰频率?

19. 舌位的前后高低与元音共振特性有哪些联系?

20. 什么是音调周期(或基音周期)?什么是基音频率(或基频)? 21. 理解语音信号产生的数字模型及模型组成。

22. 语音信号的数字模型包含哪些子模型?激励模型与辐射模型分别属于什么性质滤波器? 23. 语音产生的数字模型中的声道子模型有两种建模方法,它们是哪些? 24. 根据分析参数(分析域)的不同,语音信号分析可分为哪些方法?

25. 语音信号是时变信号,处理语音信号最基本的技术是什么? 26. 什么是语音信号的短时加窗处理?

27. 对语音信号进行处理前为什么要进行分帧?分帧的常用方法是什么?一个语音帧的长度

一般取多少?请简要解释。

28. 基本短时参数——短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关、互相关、短时

平均幅度差函数等,作用? 29. 实验中怎样判断浊音和清音?

30. 短时平均过零率指的是什么?声带振动、声带不振动、或没有声音时若有噪声存在时,

过零率有何特点?

31. 请说明对语音信号进行短时傅里叶分析时,移动窗宽与短时频谱的关系。 32. 用FFT计算短时谱的参数选择?

33. 怎样理解语音的时域分析法和频域分析法的局限性?短时谱和语谱图的区别和联系? 34. 在语音信号参数分析前为什么要进行预处理,有哪些预处理过程? 35. 语音处理中的预加重滤波器?作用?

36. 同态信号处理的实质是什么?同态信号处理包括两种方法? 37. 什么是语音信号的同态解卷积?对语音信号的解卷的好处是什么? 38. 什么是倒谱?什么是复倒谱?

39. LPC的基本原理,概述LPC在语音处理中的地位和作用。 40. 什么叫做LPCC和MFCC ? 求解它们的思路?

41. 如何将信号模型化为模型参数?常用的有什么模型?什么逆滤波器?什么叫线性预测和

线性预测方程式以及如何求解它们?

42. 语音信号的“端点检测”在语音信号处理中起到什么作用?对语音进行端点检测的基本

程序是怎样的?

43. 什么叫做基音和声调,它们对汉语语音处理有何重要意义?常用的基音周期检测方法有

哪些?叙述它们的工作原理。

44. 为什么共振峰检测有重要意义?常用的共振峰检测方法有哪些?叙述它们的工作原理。 45. 什么叫做马尔可夫链?什么叫做隐过程?什么叫做隐马尔可夫过程?为什么说语音信号

可以看成隐马尔可夫过程?隐马尔可夫模型有哪些模型参数? 46. 矢量量化在语音信号处理中有什么用途?

47. 什么是人工神经网络?构成人工神经网络的基本要素是什么?理论上利用人工神经网络

进行语音信号处理,为什么能够得到比传统的对语音信号进行符号(序列)串行处理要

好的处理效果?

48. 语音合成的目的是什么?它主要可以分为哪几类?什么叫做波形合成法和参数合成法? 49. 什么是TTS?它可以应用到那些领域?一般一个TTS系统是由哪几部分组成的? 50. 语音编码通常分为哪几类?它们各有什么优点和缺点?

51. 语音识别的目的是什么?语音识别系统可以怎样进行分类?当前语音识别的主流方法是

什么方法?

52. 一个实用语音识别系统应有哪几部分组成?语音识别中常用的语音特征参数有哪些参

数?什么是动态语音特征参数?怎样提取动态语音特征参数?

53. 自动说话人识别的目的是什么?它主要可分为哪两类?说话人识别和语音识别的区别在

什么地方?

54. 为什么语种辨识的研究很重要?语种辨识系统可以应用到哪些领域?

55. 什么是语音增强抗噪声技术?利用语音增强解决噪声污染的问题,主要从哪个角度来提

高语音处理系统的抗噪声能力的?

56. 什么是语音转换?什么是语音转换最基本的内容?语音转换与语种转变有什么不同和相

似的地方?语音转换有哪些方面的应用?

57. 语音伪装和语音水印有什么相似和不同的地方,各自有哪些主要应用场合?语音信息隐

藏的研究与哪些学科具有紧密联系?

58. 什么是耳语音?耳语音有何特征?耳语音与正常音的声学特征有何不同?

59. 已知某人的声道长为Lcm,并假设其声道截面积为均匀的,音速Cm/s,试计算此人前三

个共振峰大小,并简要解释计算结果。

60. 设语音信号经A/D转换后变换为M位二进制码,已知需要克服的语音动态范围为30dB,

且此变换正好能在语音信号变化范围内保持55 dB的信噪比,试求M的值。 61. 简要解释下列程序?

[y, fs]=wavread('welcome.wav');

sound(y, fs);

wavplay(y, 1.5*fs, 'sync'); time=(1:length(y))/fs; plot(time, y);

62. 教材(赵力. 语音信号处理(第2版)[M]. 北京: 机械工业出版社, 2009)中的重要部分的

理解和分析:

图2-1,表2-1,图2-14,图2-15,图2-24,图2-25,图2-28 图3-1,图3-5,图3-10,图3-11,图3-13,图3-28

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