第３５卷第４期 ２０ｌ３年８月 武汉理工大学学报（信息与管理工程版） ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＷＵＴ（ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ＆ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ ＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ） Ｖ０１．３５ Ｎｏ．４ Ａｕｇ．２０１３ 文章编号：２０９５—３８５２（２０１３）０４—０６１８—０５ 文献标志码：Ａ 基于ＱＦＤ的供应商选择 李 霞，刘迎春，王婷婷 （西安工程大学管理学院，陕西西安７１００４８） 摘要：针对企业采购需求、评价和选择相应的供应商对控制企业采购质量至关重要的情况，提出了质量 功能展开（ｑｕａｌｉｔｙ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔ，ＱＦＤ）技术，该技术能够将企业的采购需求转化为供应商评价指标体系， 据此进行供应商选择。通过问卷和访谈形式获得采购需求，并用 法进行整理，采用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ—ＡＨＰ法 对采购需求重要度进行计算及排序，改进原有供应商评价指标并整理建立新的指标体系，构建采购需求一供 应商评价指标相关关系的质量屋，进而评估各供应商的技术竞争能力，对供应商进行排序和选择，实际结果表 明，该方法针对性强，应用效果较好。 关键词：供应商评价；质量功能展开；质量屋 中图分类号：Ｆ２５３．３ ＤＯＩ：１０．３９６３／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９５—３８５２．２０１３．０４．０３７ 随着全球经济一体化、信息同步化和物质丰富 化，单个企业难以在日趋激烈的市场竞争中生存发 展并长期保持竞争优势，市场的竞争将从企业之间 的竞争发展为供应链之间的竞争。顾客满意是制 胜的法宝，过硬的产品质量和高水平的服务质量 能够创造客户的满意、热情和忠诚 Ｊ。供应商提供 １质量功能展开的原理 ＱＦＤ是将顾客或市场需求逐步转化、展开、 分解的多层次演绎方法，通过建立用图形表示的 一系列量化评分表、相关矩阵组合，对顾客需求、 的原材料、外协件的质量直接影响产品的最终质量 和顾客满意度，选择合适的供应商有助于提高整个 供应链的效率和效益，因此评价和选择合适的供应 商对企业至关重要。目前对供应商进行评价所采 用的方法众多，主要偏重于定量方法，其中包括层 次分析法、数学规划法、数据包络分析、人工神经网 络法、熵值法、模糊综合评价法、ＴＯＰＳＩＳ法、灰色关 工程措施等影响质量的因素和指标进行细化、加 权评分、相关分析、权衡分析，以及反复迭代，最后 达到系统优化 －５］。ＱＦＤ的核心技术是质量屋， 其基本结构如图１所示。 联分析、遗传算法，以及主成分分析法等。供应商 评价指标越来越多，赋权方法越来越复杂，评价更 加精细化、多元化，目前应用组合方法并趋向于动 态评价 ｊ。但是，供应商选择是基于采购需求的， 仅仅改进评价方法，缺乏针对性；评价是需要收集 信息和付出成本的，过多的评价指标会降低运作效 率并增加投入；企业与供应商之间除了相互选择， ①左墙：质量 ⑤右墙：评价 需求展开表（｛愈 质量特征的相关关系 矩阵ｆ市场竞争 入项矩 性评估、 ⑥地下室：质量 设计 禽出项矩阵） ②天花板：质量特 征展开表 ③房间：质量需求与 图１质量屋的结构 按照质量屋的结构来构建质量屋的过程，就 是运用ＱＦＤ技术进行分析的过程 Ｊ。质量屋包 括以下几个部分 ： （１）左墙，即ｗｈａｔｓ输入项矩阵。它表示需要 还存在彼此合作，并不是越复杂、目标越多、越精细 的评价方法就越实用。采用质量功能展开技术将 采购需求转化为评价指标，从而评价和选择供应 商，更具有针对性和目的性 Ｊ。 收稿日期：２０１３—０２—１２． 什么，包含顾客需求及其重要度（权重），表示质 量屋的质量需求是什么。 作者简介：李霞（１９６３一），女，河南中牟人，西安工程大学管理学院教授；博士 基金项目：国家自然科学基金资助项目（７０６７２０９０）． 第３５卷第４期 李霞，等：基于ＱＦＤ的供应商选择 ６１９ （２）天花板，即ｈｏｗｓ矩阵。它表示针对需求 怎样去做，是技术需求（产品特征或工程措施）， 表示质量屋的质量特征如何。 （３）房间，即相关关系矩阵。它表示顾客需 求与技术需求之间的关系。 （４）屋顶，即ｈｏｗｓ的相互关系矩阵。它表示 ｈｏｗｓ（技术需求）矩阵内各项目的关联关系。 （５）右墙，即评价矩阵。它表示竞争性、可竞 争力或可行性分析比较，是顾客竞争性的评估，从 ３实证分析 ３．１采购需求分析 通过问卷与访谈及讨论方式获得采购需求。问 卷发放主要针对企业的采购部门、销售部门、质检、 产品研发、生产与物流和财务等职能部门的人员以 及企业的中高层管理人员。对需求的整理过程采用 Ｉ＜Ｊ法，经整理获得企业采购需求展开表如表１所示。 表１企业采购需求展开表 顾客的角度评估产品在市场上的竞争力。 （６）地下室，即ｈｏｗｓ输出矩阵。它表示ｈｏｗｓ 项的技术成本评价等情况，包括技术需求重要度、 目标值的确定和技术竞争性评估等，用来确定应 优先配置的项目，定性和定量分析得到输出项，即 完成需求什么到怎样去做的转换。 通过建立质量屋的基本框架，输入信息，进行 分析评价得到输出信息，从而实现需求转换。通 过质量屋的迭代，把客户需求定量地转化到产品 制造过程中 。质量屋是质量功能展开最常 用的模型，可以根据实际情况裁剪和扩充，应用质 量功能展开的工作程序主要就是构建质量屋 。 ２基于ＱＦＤ的供应商评价模型构建 供应商的选择是基于采购需求，将采购需求 转化为供应商评价的技术属性指标，通过这一过 程完成对供应商的选择 。将企业采购部门 视为顾客，将供应商视为资源，分析采购需求，将 这些需求通过ＱＦＤ这一工具转换为供应商评价 指标¨ Ｊ。传统ＱＦＤ的应用是将顾客需求转换 为产品技术特性（质量特性），用ＱＦＤ进行供应商 评价符合ＱＦＤ的工作要求。基于ＱＦＤ的供应商 评价模型如图２所示。 供应商评价指标 采 采 购 购 相关关系矩阵 需 ｆ采购需求一 需 求 求 评价指标） 重 要 评价指标重要度 供应商 竞争性评估 Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ—ＡＨＰ法 图２基于ＱＦＤ的供应商评价模型 ２ ３次水平需求 需求 需求 企业采购需求的重要度计算及排序采用 Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ—ＡＨＰ法分析。构建第二层准则层对 第一层目标层的判断矩阵时，根据专家评价法，使 用Ｅｘｃｅｌ进行计算、模拟，经过１０次仿真模拟得出 最终排序结果及需求重要度如表２所示。 表２合成权重及排序结果 ６２０ 武汉理工大学学报（信息与管理工程版） ３．２供应商评价指标分析 表３供应商评价指标展开表 与采购需求分析的过程类似 用ｌ（Ｊ法对供应 第一层 第二层 量化计算 商评价指标进行分类与整理，参考企业原有的评 抽检产品合格率 合格产品数／全部抽检数 价指标体系，并考虑供应商的潜力评估与长期合 产品关键工序缺陷率 关键工序平均缺陷率 作关系，进行分析整理，经过整理后供应商评价指 质量 （数理统计方法） 全年产品退货金额／ 标体系具有结构化的层次，其展开表如表３所示。 产品平均退货率 全年销售额 至此，企业的采购需求和供应商评价指标已 产品成本水平 企业产品成本／ 经构建完成。基于此，展开质量屋的构建工作，对 产品 行业平均产品成本 产品总量／工作时间 质量屋进行相关度评定和重要度传递，就可以从 成本 劳动生产率 企业运输成本／ 采购需求重要度出发计算得出评价指标重要度。 运输成本水平 行业平均运输成本 ３．３质量屋构建及供应商选择 管理层职业经验 ５年以上经验管理人员／ 管理人员总人数 采购需求展开表为左墙，供应商评价指标展 管理 本科及以上学历人数／ 开表为天花板，经专家评定采购需求与供应商评 水平 高学历人员比率 员工总人数 价指标相关关系得出的重要度如图３所示。 拥有信息系统数 企业使用的管理 信息系统个数 通过技术人员、管理人员对公司供应商和供 质量认证 拥有的质量认证证书个数 应市场一流企业的产品及技术的了解与分析，可 及时交货率 全年及时交货订单数／ 得到潜在供应商技术竞争能力评估表如表４所 全部订单数 因质量等问题出现的 示，潜在供应商评价排序如表５所示。 售后投诉量 合同纠纷数目 紧急订单交货率 及时交货紧急订单数／ ４ 结论 紧急订单数 企业规模 企业总人数 经过计算分析可以得出企业目前的供应商综 发展技术开发投入水平 研发投入／同期销售额 合竞争力，根据综合竞争力得分对供应商进行评 潜力 技术来源 自主开发新技术／ 价和选择。实践中也可以根据所采购的不同物料 （自主开发＋引进技术） 产品质量 产品成本 管理水平 服务质量 发展潜力 抽 关 产 运 管 高 拥 紧 技 检 键 品 产 劳 输 理 学 有 及 售 急 术 产 工 平 品 动 成 层 历 信 质 时 后 订 企 开 技 品 序 均 成 生 职 人 息 里 』ｉ 投 堕 业 发 术 △ 缺 退 本 产 本 业 员 系 认 诉 交 规 投 来 格 陷 口 窒 亚 水 盛 水 平 经 比 统 证 室 量 货 模 入 源 室 室 验 室 数 盎 平 ＰＲ】ｌ ９ ５ ９ ５ ５ ５ ５ ０．１０６ ＰＲ１２ ５ ９ ９ ５ ５ １ ５ ０．０７８ ＰＲ１３ ９ ９ ９ ５ １ ５ １ ５ Ｏ．０９ｌ ＰＲｌ４ ５ ５ ５ １ ５ ９ ５ １ ０．０４４ ＰＲ２ｉ ９ ５ １ ５ ５ １ ０．Ｏ４３ ＰＲ２２ ９ ５ １ ０．０１４ ＰＲ２３ ９ １ １ １ ０．０９４ ＰＲ２４ ５ ５ ５ ５ ５ ９ ０．０６５ ＰＲ３ｌ ５ ９ ９ １ ９ ０．０３０ ＰＲ３２ ５ ９ ５ ９ ５ １ ０．０７３ ＰＲ３３ ５ ５ ５ ９ １ ９ ５ ０．０５４ ＰＲ３４ ５ ５ ５ ９ ５ ０．１３９ ＰＲ４ｌ ５ ９ ９ １ ０．０８０ ＰＲ４２ ５ ５ ５ ９ １ ９ ９ ０．０４３ ＰＲ４３ １ １ １ ５ ５ ５ １ ５ ９ ９ ０．０２９ ＰＲ １ １ １ ９ ９ １ ５ ５ ５ ５ ０．０ｌ８ 评价指标 ０ 。一 ｃ－ ＼一 ｃ ｔ 。ｃ — ０ ｏｃ ｔ０ ＂－ 寸 一 ｎＩ ０Ｃ Ｃ 寸 一 ∞ ０ 重要度 寸 一 一 — Ｉ寸 ，、 Ｃ － 一 一 寸 Ｉｎ — 一 一 ｔ时 ＇ｑ 一图３供应商评价指标重要度 第３５卷第４期 李霞，等：基于ＱＦＤ的供应商选择 北京：北京邮电大学图书馆，２０１１． ６２１ 表４潜在供应商技术竞争能力评估表 供应商评 ｒ指标 相对重重要度供应供应供应供应供应 ［２］ 李跃生，邵家骏，苗宇涛．质量功能展开技术［Ｍ］． 北京：国防工业出版社，２０１１：６７—９８． 要度／％排序商１商２商３商４商５ ［３］ ＡＳＳＡＤＥＪ Ｖ，ＢＡＲＢＡＲＡ Ｉ．ＴＱＭ ａｎｄ ＳＣＭ：ｓｉｍｉｌａｒｉｔｉｅｓ ａｎｄ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ［Ｊ］．Ｔｈｅ ＴＱＭ Ｍａ￣ｚｉｎｅ，２００９，２１（３）： ２４９—２６０． ［４］ ＪＯＡＣＨＩＭ Ｋ．Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ ｕｓｉｎｇ ｑｕａｌｉｔｙ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔ［Ｊ］．Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｑｕａｌｉｔｙ 供应商 供应商综合竞争力得分 供应商排序 特性对供应商的指标体系进行调整，针对具体采 购项目进行供应商选择。所建立的供应商评价指 标也可以根据不同采购需求灵活调整，选择可控 性高且与采购需求关联度高的指标。 基于采购需求建立供应商评价指标，采用 ＱＦＤ技术展开分析，并结合实际进行应用。重点 论证了应用该方法构建供应商评价指标体系，并 结合指标体系的构建过程，将采购需求转化为评 价指标，采用所提出的方法对５个潜在供应商进 行了评估，实践证明应用效果良好。 参考文献： ［１］ 孙晋炜．基于供应链的供应商选择方法研究［Ｄ］ Ｊｏｕｒｎａｌ，２００７（６）：３１１—３２５． ［５］ ＩＪＩ Ｙ Ｚ，ＦＥＮＧ Ｊ Ｗ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｄｅｓｉｇｎｉｎｇ ａｂｏｕｔ Ｒ＆Ｄ ｒｉｓｋ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｑｕａｌｉｔｙ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔ［Ｊ］．Ｍａｎａｇｅ－ ｍｅｎｔ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１０，４（１）：５１—５５． ［６］ ＫＥＩＶＡＮ Ｚ，ＰＥＴＥＲ Ｈ．Ａｃｈｉｅｖｉｎｇ ｃｏｎｓｕｍｅｒ ｆｏｃｕｓ ｉｎ ｓｕｐ－ ｐｌｙ ｃｈａｉｎｓ［Ｊ］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｍａｌ ｏｆ Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｄｉｓｔｒｉｂｕ— ｔｉｏｎ＆Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，２Ｏ０７，３７（３）：２２３—２４７． ［７］ 熊伟．质量功能展开：从理论到实践［Ｍ］．北京：科 学出版社，２００９：１８—９０． ［８］ＧＩＯＮＡＴＡ Ｃ．Ｓｕｐ￣ｙ ｃｈａｉｎ ｎａｄ ｑｕａｌｉｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ［Ｊ］． Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｊｏｕｒｎａｌ，２００９，１５（３）： ３９５—４０７． ［９］ 陈安，刘鲁．供应链管理问题的研究现状及挑战 ［Ｊ］．系统工程学报，２０００，１５（２）：６７—７１． ［１０］ＲＩＣＨＡＲＤ Ｙ Ｋ，ＴＡＮＧ Ｊ Ｆ．Ｅｓｔｉｍａｔｉｎｇ ｔｈｅ ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ｆｏｒ ｑｕａｌｉｔｙ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔ ｕｎｄｅｒ ｕｎ— ｃｅｒｔａｉｎｔｉｅｓ［Ｊ］．Ｆｕｚｚｙ Ｓｅｔｓ ｎａｄ Ｓｙｓｔｅｍｓ，２００５（５）：１—２３． ［１１］ＣＨＥＮ Ｌ Ｈ，ＫＨＯＯ Ｌ Ｐ，ＹＡＮ Ｗ．Ａｎ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ａｐ— ｐｒｏａｃｈ ｔｏ ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ｄｅｓｉｇｎ ｉｎ ＱＦＤ ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ ｕｓｉｎｇ ｆｕｚｚｙ ｇｏａｌ ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ ｍｏｄｅｌｓ［Ｊ］．Ｅｕｒｏｐｅａｎ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，２００６，１７２（１）：２３０—２４８． ［１２］李朝玲．质量功能展开的系统建模和应用研究 ［Ｄ］．青岛：青岛大学图书馆，２００９． ［１３］张根宝，赵喜，任显林，等．采用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ—ＡＨＰ 方法的顾客需求重要性排序研究［Ｊ］．现代制造工 程，２００９（１１）：１３８—１４２． ［１４］ＢＥＶＩＬＡＣＱＵＡ Ｍ，ＣＩＡＲＡＰＩＣＡＢ Ｆ Ｅ，ＧＩＡＣＣＨＥＴＦＡ Ｇ．Ａ ｆｕｚｚｙ—ＱＦＤ ａｐｐｒｏａｃｈ ｔｏ ｓｕｐｐｌｉｅｒ ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｕｒｃｈａｓｉｎｇ＆Ｓｕｐｐｌｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．２００６ （１２）：１４—２７． ［１５］李霞，郭要梅，英．供应商参与新产品开发对产品 质量的影响研究［Ｊ］．武汉理工大学学报：信息与管 理工程版，２０１１，３３（３）：４７２—４７５． ［１６］沈厚才．基于ＱＦＤ矩阵的竞争战略决策框架［Ｊ］． 中国管理科学，２００５，３０（１）：３４—３８． ６２２ 武汉理工大学学报（信息与管理工程版） ２０１３年８月 Ｓｕｐｐｌｉｅｒ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ Ｂａｓｅｄ ｏｎ ＱＦＤ Ｌ／Ｘｉａ，ＬＩＵ Ｙｉｎｇｃｈｕｎ，ＷＡＮＧ Ｔｉｎｇｔｉｎｇ Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｒａｗ ｍａｔｅｒｉａｌｓ ａｎｄ ｐａｒｔｓ ｄｉｒｅｃｔｌｙ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｓ ｔｈｅ ｆｉｎａｌ ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｏｄｕｃｔｓ，ＳＯ ｉｔ ｉｓ ｖｅｒｙ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｔｏ ｓｅｌｅｃｔ ａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅ ｓｕｐｐｌｉｅｒｓ ｔｏ ｃｏｎｔｒｏｌ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ’ｐｒｏｃｕｒｅｍｅｎｔ ｑｕａｌｉｔｙ．Ｑｕａｌｉｔｙ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔ ｗａｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｉｔ ｃａｎ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｔｈｅ ｐｒｏｃｕｒｅｍｅｎｔ ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ ｉｎｔｏ ｓｕｐｐｌｉｅｒ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ ｓｙｓｔｅｍ，ｗｈｅｒｅｂｙ ｓｅｌｅｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｓｕｐｐｌｉｅｒ．Ｔｈｅ ｐｒｏｃｕｒｅｍｅｎｔ ｄｅｍａｎｄｓ ｗｅｒｅ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｔｈｒｏｕｇｈ ｑｕｅｓｔｉｏｎｎａｉｒｅｓ ａｎｄ ｉｎｔｅｒｖｉｅｗｓ，ａｎｄ ｔｈｅｙ ｗｅｒｅ ａｒｒａｎｇｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ＫＪ ｍｅｔｈｏｄ．Ｔｈｅｎ ｔｈｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｃｅ ｏｆ ｐｕｒｃｈａｓｅ ｄｅｍａｎｄ ｗａｓ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ａｎｄ ｓｏｒｔｅｄ ｂｙ Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ—ＡＨＰ ｍｅｔｈｏｄ．Ｔｈｅ ｏｒｉｇｉｎａｌ ｓｕｐｐｌｉｅｒ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ ｗａｓ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ａｎｄ ａ ｎｅｗ ｉｎｄｅｘ ｓｙｓｔｅｍ ｗａｓ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．Ｔｈｅ ｈｏｕｓｅ ｏｆ ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｐｒｏｃｕｒｅｍｅｎｔ ｄｅｍａｎｄ ａｎｄ ｓｕｐｐｌｉｅｒ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ ｗａｓ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ，ａｎｄ ｔｈｅｎ ｔｈｅ ｓｕｐｐｌｉｅｒ’Ｓ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｃｏｍｐｅｔｅｎｃｅ ｗａｓ ｅｖａｌｕａｔｅｄ，ｓｏｒｔｅｄ ａｎｄ ｓｅｌｅｃｔｅｄ．Ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｍｅｔｈ— ｏｄ ｉｓ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ—ｏｒｉｅｎｔｅｄ ａｎｄ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｗｉｔｈ ｓ￣ｏｎｇ ｐｏｉｎｔｓ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｕｐｐｌｉｅｒ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ：ｑｕａｌｉｔｙ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔ；ｑｕａｌｉｔｙ ｈｏｕｓｅ ＬＩ Ｘｉａ：Ｐｒｏｆ．；Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｘｉ’ａｎ Ｐｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ’ａｎ ７ １００４８，Ｃｈｉｎａ． ［编辑：王志全］ （上接第５９８页） Ｍｕｌｔｉ—ｓｃａｌｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｓｔｏｃｋ Ｖｏｌａｔｉｌｉｔｙ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｓｙｍｂｏｌｉｃ Ｔｉｍｅ Ｓｅｒｉｅｓ Ｍｅｔｈｏｄ ＸＵ Ｍｅｉ．ｘＩ Ｄａｎｄａｎ Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｙｍｂｏｌｉｃ ｔｉｍｅ ｓｅｒｉｅｓ ａｎａｌｙｓｉｓ ｗａｓ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｗａｖｅｌｅｔ ｍｕｌｔｉ—ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ｔｏ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｓｔｏｃｋ ｖｏｌａ— ｔｉｌｉｔｙ．Ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｃａｎ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ ｔｈｅ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ａｎｄ ａｂｎｏｒｍａｌ ｖｏｌａｔｉｌｉｔｙ ｃｈａｎｇｅ ｐａｔｔｅｒｎｓ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓｃａｌｅ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ，ｏｆ－ ｆｅｔｉｎｇ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｆｏｒ ｄｉｆｅｒｅｎｔ ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｉｎｖｅｓｔｏｒｓ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｗｉｔｈ ｄｉｓｃｒｅｔｅ ｗａｖｅｌｅｔ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ，ｔｈｅ ｖｏｌａｔｉｌｉｔｙ ｓｅｒｉｅｓ ｗａｓ ｄｅｃｏｍｐｏｓｅｄ ｉｎｔｏ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓｃａｌｅ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ．Ｔｈｅｎ，ｔｈｅ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ａｎｄ ａｂｎｏｒｍａｌ ｖｏｌａｔｉｌｉｔｙ ｃｈａｎｇｅ ｐａｔｔｅｒｎｓ ｃａｎ ｂｅ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ ｂｙ ｓｙｍｂｏｌｉｃ ｔｉｍｅ ｓｅｒｉｅｓ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｔｈｅ ｓｃａｌｅ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ ａｎｄ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｏｓｅ ｆｒｏｍ ｏｒｉｇｉｎａｌ ｔｉｍｅ ｓｅｒｉｅｓ．Ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ ａｎｄ ｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｗｅｒｅ ｐｒｏｖｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｖｏｌａｔｉｌｉｔｙ ｓｅｒｉｅｓ ｏｆ Ｓｈａｎｇｈａｉ ｃｏｍｐｏｓｉｔｅ ｓｔｏｃｋ ａｎｄ Ｓｈｅｎｚｈｅｎ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｓｔｏｃｋ ｗｈｉｃｈ ｗｅｒｅ ｃａｌｃｕ— ｌａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ５ ｍｉｎｕｔｅｓ ｃｌｏｓｉｎｇ ｐｒｉｃｅｓ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｙｍｂｏｌｉｃ ｔｉｍｅ ｓｅｒｉｅｓ ａｎａｌｙｓｉｓ；ｍｕｌｔｉ—ｓｃａｌｅ ａｎａｌｙｓｉｓ；ｓｔｏｃｋ ｖｏｌａｔｉｌｉｔｙ；ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｐａｔｔｅｒｎ；ａｂｎｏｒｍａｌ ｐａｔｔｅｒｎ ＸＵ Ｍｅｉ：Ａｓｓｏｃ．Ｐｒｏｆ．；Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ａｎｄ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｔｉａｎｊｉｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ ３０００７２，Ｃｈｉｎａ． ［编辑：王志全］
