中国快递行业竞争与合作机制分析

摘要

在中国，中国邮政集团一直都担负着为城市和偏远地区提供普遍服务的责任。在国家财政的支持下，中国邮政集团建立了几乎覆盖全国的揽收投递和运输网络系统。由于偏远地区业务量少、价格低、成本高，中国邮政在这个市场上常年亏损，并且提供的服务质量水平也较低。而民营快递企业，虽然在电子商务背景下快速发展，并且在城市递送业务领域中占有不可忽视的重要地位，但是由于受政策及成本限制，其在大部分偏远地区并没有设立收送网点

针对问题一，将数据用MATLAB软件进行回归模拟，求得各项市场数据份额之间存在的线性相关关系，并用多元线性回归方程表示出来，准确地描述了消费者业务需求，业务范围、业务量、业务成本以及信誉度和满意度的相关关系并预测了各邮寄平台的发展趋势，对快递行业的发展具有重要的指导作用。

针对问题二，通过收集数据，对各个公司的服务品质进行量化打分，再结合各个公司的服务价格，建立消费者剩余模型，通过消费者个人理想需求函数与消费者剩余的函数关系，求得消费者理想需求函数表达式。最后利用市场需求曲线、价格-消费曲线和边际效用曲线等函数曲线，通过MATLAB计算求解出消费者理想需求函数曲线预测了各公司的发展趋势。

针对问题三，利用大数据分析了各个邮寄平台的优势与不足，结合迈克尔·波特的竞争模型分析各个邮寄平台对邮政业务影响，建立了基于迈克尔·波特竞争模型的竞争性邮政发展模型，通过模型的求解分析给出了未来邮政业务的发展策略。

针对问题四，分析了中国邮政和民营快递之间存在的区别与联系，结合这两大体系在社会中占据的市场份额，以群众满意度和消费者服务需求为指引，建立了基于合作机制的可持续快递服务产业，保证社会福利的最大化，促进快递行业稳步发展，使消费者和快递行业之间达到共赢的目的。

针对问题五，以西部城市--成都市为例，首先收集了成都人民的邮寄业务以及网络消费特点，分析城镇与乡村邮寄差别以及各快递公司的服务范围，建立了基于消费这特点和快递服务范围的邮寄方式组合模型，求解给出了最佳的邮寄组合方案，制定了相应的可持续发展控制性政策以达到双赢目的。

关键词：快递服务 回归模型 竞争模型 合作机制 MATLAB

一、 问题重述

中国邮政多年来一直是国民信息传递的基础平台。特别是中国邮政集团一直都担负着为城市和偏远地区提供普遍服务的责任。在国家财政的支持下，中国邮政集团建立了几乎覆盖全国的揽收投递和运输网络系统。由于偏远地区业务量少、价格低、成本高，中国邮政在这个市场上常年亏损，并且提供的服务质量水平也较低。而民营快递企业，虽然在电子商务背景下快速发展，并且在城市递送业务领域中占有不可忽视的重要地位，但是由于受政策及成本限制，其在大部分偏远地区并没有设立收送网点。

1.给出当前国内外各类邮寄平台（如：邮政，顺丰，申通等）的近5-10年市场份额数据（注明数据出处），重点关注消费者业务需求，业务范围、业务量、业务成本以及信誉度和满意度；建立各类指标的相关性模型；

2.结合消费者对服务价格、服务质量、不同服务间的偏好水平建立了消费者理想需求函数，并预测各类邮寄平台发展趋势；

3.伴随着各类新型邮寄平台不断涌现，中国邮政的业务量急速下滑，分析各类邮寄平台的优势与不足，以及对于邮政业务的影响，建立竞争性邮政发展模型；

4.中国邮政遍布全国各地，特别是偏远的乡村，一般的邮寄平台限于成本限制，未能占据市场。能否考虑各类邮寄平台的邮路关联性，以消费者业务需求和满意度为基础，构建基于合作机制的邮政可持续发展模型。

5.从社会中央决策者的角度，以追求社会福利最大化（双赢，消费者满意，平台盈利）为决策目标，综合前面的分析，选择具体一个城市或者一个街道，分析其消费者邮寄业务的需求，求解了各类邮寄平台的最佳市场组合方案，并制定相应的控制性政策，以利于各类邮寄平台的可持续发展。并以市场调研员的身份撰写一份书面报告报送上级有关部门。

二、 问题分析

2.1问题一的分析

针对问题一，题目需要求解各项市场数据份额之间的相关性模型，我们可以通过网络或者文献查找相关数据并进行整理，然后将数据在数学软件上进行模拟，得出数据之间的相关性，在此我们可以用多元线性回归模型来模拟各项数据之间的相关性。

2.2问题二的分析

针对问题二，首先对各个公司的服务品质进行量化打分，再列举出各个公司的服务价格，建立消费者剩余模型，进而建立消费者个人理想需求函数与消费者剩余的函数关系，最后利用市场需求曲线、价格-消费曲线和边际效用曲线通过计算求解出消费者理想需求函数曲线进行预测。 2.3问题三的分析

针对问题三，首先分析各个邮寄平台的优势与不足，再根据迈克尔·波特的竞争模型分析各个邮寄平台对邮政业务影响，建立竞争性邮政发展模型，给出未来邮政业务的发展策略。

2.4问题四的分析

针对问题四，要求建立一种基于合作机制的可持续发展模型，，以满足消费者和追求满意度为基础，达到各方面共赢的目的，我们分析中国邮政和民营快递之间的差别和各自的局限性，采取双方互补，互利互惠，共同盈利，以最大利润和最大化的社会福利目标的方案建立模型。 2.5问题五的分析

针对问题五，首先收集了成都人民的邮寄业务以及网络消费特点，分析城镇与乡村邮寄差别以及各快递公司的服务范围，建立了基于消费这特点和快递服务范围的邮寄方式组合模型，求解给出了最佳的邮寄组合方案，制定了相应的可持续发展控制性政策以达到双赢目的。

三、 模型假设

1、对整个城市到偏远地区的市场容量标准化为整体1；

2、偏好水平的值相对于不同消费者是不同的，并且服从于均匀布U[0,1]； 3、不考虑市场价格的波动； 4、假设所收集的数据都真实可靠。

四、 符号说明

符号 𝑃𝑖 𝑄𝑖 𝑣 𝜃 𝑠 𝐷 π 符号说明 邮寄平台服务价格 邮寄平台服务质量 递送服务的基本效用，对于所有的客户同质 客户对于不同递送服务的偏好水平 送服务所产生的消费者剩余 消费者需求函数 邮寄平台利润函数

五、 问题一的模型建立与求解

5.1模型的准备

问题要求解各类邮寄平台市场数据份额之间的相关性，本文通过收集数据并把所收集的数据用数学软件进行处理，可以模拟出各类数据之间的相关性。

经过数据查找，我们可以发现中国快递行业的消费者业务需求重点表现在如下几个方面：

需求1——时限=“次日达”或其他 需求2——质量=“高水平”或其他

需求3——服务内容=“运输、包装”或其他 需求4——价格=“高价位”或其他 ······

需求n——快递服务的其他方面=具体需求内容

业务范围按地区分为市内快递、省内快递、国际快递 各个快递公司成本统计如表1所示

表1 各个快递公司成本统计 邮寄平台 邮政快递 顺丰快递 申通快递 表2 快递公司的业务量

邮寄平台 邮政快递 顺丰快递 申通快递 业务量（亿件）

27 22 38 增长率 48% 30% 34% 邮政快递顺丰快递申通快递其他

成本（亿元）

3500 3000 2900 图1 业务量饼状图

各快递行业的业务量之间也有着特别大的差距，排名靠前的快递公司的业务量如表2所示，业务量饼状图如图1所示

社会对各快递服务行业的满意度也各不相同，如表3所示 从社会调查报告以及群众投票显示，各快递行业在群众心中的信誉度也存在较大的差异，具体的投票结果如下图所示

表3 满意度评分表

邮寄平台

顺丰

满意度（分） 83.9 邮政

79.2 申通 74.1 16001400120010008006004002000表4 投票数目表

邮寄平台 投票数目 顺丰 1468 邮政 583 申通 937 邮政快递顺丰快递申通快递 图2 投票结果柱状图

5.2模型的建立

投票数目本文将所收集的数据以表格的形式组合在一起，用EXCEL表格工具的画图功能画出各类关系图表，直观表现各类邮寄平台市场数据份额，发现数据之间存在一定的线性关系。为方便对各类邮寄进行对比，针对具有线性关系的数据，本文运用回归模型进行分析，再通过SPSS软件进行数据拟合得出具体关系。 本文假设𝑦为因变量，𝑥1、𝑥2、𝑥3为自变量，并且自变量与因变量之间为线性关系，𝑘1为𝑥2、𝑥3固定时，𝑥1每增加一个单位对y的效应，即𝑥1对y的偏回归系数；同理𝑘2为𝑥1、𝑥3固定时，𝑥2每增加一个单位对y的效应，即，𝑥2对y的偏回归系数。其中，𝑘4为常数项。

因此本文可以建立相应的线性回归模型如下

𝑦=𝑘1𝑥1+𝑘2𝑥2+𝑘3𝑥3+𝑘4

5.3模型的求解

将整理过的数据导入数据分析软件SPSS,运用回归分析工具对数据进行处理，将拟合得到的关系通过数学表达式展现出来，最终得到预先估计的模拟关系模型，通过SPSS软件模拟得出线性回归方程为

𝑦1=28.7𝑥1+16.34𝑥2+9.5𝑥3+3.5 𝑦2=43.23𝑥110.4𝑥2+5.25𝑥3+7.38 𝑦3=16.9𝑥1+23.1𝑥2+14.1𝑥3+4.1

其中，𝑦1、𝑦2、𝑦3分别代表邮政、顺丰、申通的业务量。

5.4结果的分析

本文此次建立的多元线性回归模型具有一定的普遍性，对像国营的邮政快递行业和其它民营快递行业都能够适用，但这都是在不包括偏远地区的假设条件下建立的回归模型，但在地域分布上这个模型适用性不强，对此，本文可以尽量修改模型，使偏远地区也能适用此模型。

六、 问题二的模型建立与求解

6.1模型的准备

6.1.1快递公司服务品质

查阅相关资料，对各快递公司服务品质做出对比如表4所示

表4 各公司服务品质对比（一）

4.543.532.521.510.50

顺丰网点覆盖

速度

EMS费用

申通

服务态度

邮件查询

汇通

圆通

邮件办理过程的方便性

根据上表可绘制各公司服务品质对比柱状图，如图2所示

图2 各公司服务品质对比（二）

结合表4和图2知道，可以各公司服务品质的得分（5分制）对比柱状图，如图3所示

3.753.73.653.6

3.6

3.7

3.72

分数3.553.53.453.43.35

顺丰

3.48

3.49

EMS

申通快递公司

汇通圆通

图3 各公司服务品质对比（三）

结合图3可知，顺丰，虽然邮件办理较方便，但由于网点覆盖率最低，直接影响了其总分数。圆通和申通各项指标都发展较好，所以顾客满意度较高。EMS有着最高的网点覆盖率，但是费用，速度，服务态度，邮件查询，办理方便性均是最低，顾客对其满意度最低，急需提高服务品质。韵达也是各项指标偏低，综合品质也就不高了。 6.1.2需求函数

需求函数用来表示一种商品的需求数量和影响该需求数量的各种因素之间的相互关系。也就是说，影响需求数量的各种因素是自变量，需求数量是因变量。

对于本文，影响快递需求数量的因素有服务价格和服务质量以及客户的服务偏好。客户对于不同渠道的递送服务有着不同的偏好，比如有的顾客相对其他顾客更看重上门自取服务，有的顾客对价格更加敏感等，本文用𝜃表示该偏好水平。 6.2模型的建立

本文作出如下假设：对于消费者来说，快递服务所带来的效用与服务提供商的服务质量呈线性关系，如u=v+k

其中，基本效用v>0对于所有消费者是恒定的；

k是服务质量对于消费者所带来的效用；

所以，对于本文获得的消费者剩余是

𝑠=𝑣+𝜃𝑄𝑖−𝑃𝑖

其中，𝑣是基本效用；𝜃客户服务偏好。

𝑃𝑖服务价格；𝑄𝑖服务质量。

对消费者而言，通常会选择使得自身消费者剩余最大的服务提供商。即使𝑠最大的服务提供商。

再假设消费者理想需求函数为𝐹(𝑥),与消费者剩余𝑠函数关系为

𝐹(𝑥)=𝑓(𝑠)=𝑓(𝜃,Q,P)

即可求出消费者理想需求函数； 再通过利用市场需求曲线、价格消费曲线、无差异曲线以及边际效用曲线即可求得消费者个人需求函数曲线。检查是否对应。 6.3模型的求解

查阅资料，整理可得，邮政、顺丰、申通服务价格表如表5所示；服务质量打分图如图4所示

表5 各快递公司服务价格表

8.39

一区 二区 三区 四区 五区 六区

邮政 7+4 10+5 10+5 12+6 14+8 18+10

顺丰 13+3 22+12 22+12 25+13 25+13 26+20

申通 9+4

分数11+5 13+5 16+10 18+12 20+15

8.48.287.87.67.47.276.86.6

顺丰

8.01

7.23

EMS

申通

快递公司

图4 各快递公司服务质量表

再假设各邮寄平台的基本效用，即𝑣，对于所有客户而言是相同的。

而针对𝜃，当每家快递对消费者剩余相等时，即𝑠1=𝑠2=𝑠3时。

𝜃=𝑃𝑚⁄𝑄𝑚

所以，针对三家快递公司的消费者需求函数为

𝐷1=1−θ=1−

𝑃3𝑃2

+

∆(𝑄3−𝑄2)∆(𝑄3−𝑄2)𝑃3𝑃1

𝐷2=1−θ=1−+

∆(𝑄3−𝑄1)∆(𝑄3−𝑄1)𝐷3=1−θ=1−

𝑃1𝑃2

+

∆(𝑄1−𝑄2)∆(𝑄1−𝑄2)其中，𝐷1为消费者对邮政的需求函数； 𝐷1为消费者对顺丰的需求函数；

𝐷1为消费者对申通的需求函数； 以价格为单一变量，建立消费-价格函数，绘制出在价格单一因素影响下的价格消费曲线如图5所示；

图5 价格-消费图 图6 边际效用图

边际效用指在一定时间内消费者增加一个单位商品或服务所带来的新增效用，即总效用的增量。根据调查显示，在其他条件不变的情况下，随着顾客采用某种快递服务的增加，其从该快递服务连续增加的每一消费单位中所得到的满足程度称为边际效用如图所示。

根据调查显示快递市场的市场需求曲线，随社会经济的发展呈现增长的趋势，但不会无线增长，最终会无线逼近一个临界值，如图7所示

市场需求量社会发展时间 图7 市场需求曲线图

利用市场需求曲线、价格消费曲线以及边际效用通过经济学原理进行MATLAB模拟运算即可求得各个快递公司的消费者个人理想需求函数曲线如图所示

消费者需求量服务价格顺丰申通邮政 图8 消费者对各快递公司需求曲线图

6.4结果的分析

通过模型求解可以知道，在各邮寄平台服务质量和客户偏好水平不变的情况下，消费者对各快递公司的理想需求函数如图8所示，通过需求函数表达式和需求函数图像预测出各邮寄平台未来发展趋势可能如下：

（1）针对邮政而言，作为邮寄龙头，在继续保持低廉的邮寄价格这一优势的同时应该提高优质的服务质量以及一线城市和重大城市的投递、派送速度，以此提高消费者剩余，博得消费者青睐，从而提升市场竞争力；

（2）针对顺丰而言，继续保持优质的服务这一优势的同时会加大网点的覆盖，尤其是西部偏远地区以及农村地区，从而获取更大的客户量。更重要的是灵活定价，针对不同人群可以有不同的优惠，从而降低服务价格，

（3）针对申通而言，继续保持民营快递中的重要地位，有充足的资金做基础，加大网点的覆盖，以快速的投递、派件和低廉的增值服务为竞争优势，拉拢更多客户。

七、 问题三的模型建立

7.1模型的准备

通过查阅资料，可以整理出各邮寄平台的优缺点对比表，如表6所示

表6 各邮寄平台的优缺点对比表

邮寄平台 邮政 Ups DHL 顺丰 申通 圆通 优势 覆盖广；价格低 速度快；服务好 速度快；大货便宜 速度快；服务好 网点多；价格适中 派件；运输快 不足 速度慢 价格贵；限制多 小货价格贵 价格贵 服务较差 网点覆盖小 7.2模型的建立—竞争性邮政发展模型

根据迈克尔·波特在企业的战略性分析，提出的“系统性分析架构”如图9所示，即一个行业中的竞争，存在五种基本的竞争力量：行业现有竞争者、潜在的行业新进入者、替代品的威胁、顾客的议价能力和供应商的议价能力。本文建立基于波特竞争模型的竞争性邮政发展模型。

供应商 议价能力 新加入者 威胁

行业内现有竞争 议价能力 顾客 威胁图9 系统性分析架构图

这五种基本竞争力量的综合作用决定着行业的盈利潜力以及资本向本行业的流入状况，最终决定着企业的盈利能力。因此，企业战略的首要任务就是对这五种力量进行博弈分析，以期在竞争中最终成为优胜者。

7.3模型的分析与求解

替代品 1、行业内竞争

就外资企业，主要以DHL（敦豪快递）、FedEx（联邦快递）、TNT（天地快运）和UPS（联合包裹）四大巨头为代表的跨国性快递企业。在全世界各地拥有雄厚的物资基础，能提供快速、及时、可靠的快递运输服务。

就民营方面，以顺丰为代表的企业近几年的异军突起。它们采用与EMS完全不同的运作模式，是打破EMS市场占有率优势的直接因素。民营企业借助其组织形式灵活，人力资源成本低的优势，以低廉的价格占领了部分市场份额。

2、新加入者的威胁

从图10的2011前三季度快递业收入比较中，可以看出同城快递和异地快递的收入基本稳定，在国际及港澳台业务的收入有所下降，在其他的快递收入持较快增长。由此反映中国许多的小型快递公司在实行与EMS等快递巨头差异化服务上取得了成功。新加入者的影响会瓜分少量的客户资源，但不会影响现有的竞争格局。

图10 2011快递业务收入图

3、快递供应商

物流快递企业的供应商主要是运输类和软件技术类，这两项也是物流快递企业的核心内容。依托中国邮政航空公司，建立了以上海为集散中心的全夜航航空集散网，覆盖最广的网络体系为EMS提供了有力的支撑，这是EMS的优势。而民营快递公司有在主干线上拥有自己的运输车辆，其余多是个体户的，这给民营快递公司在服务上带来了很大的不确性。

4、快递业顾客

对于顾客来说，企业能够为他们提供产品的质量及产品的价格是其最关心的问题。以北京至日本1Kg包裹为例，如表7所示 国内快递业务价格 价格（单位：企业 元） EMS 26 20 顺丰 10 申通 10 圆通 国际快递业务价格 价格（单位：企业 元） EMS 220 294 UPS 250 DHL 表7 国内外快递服务价格表

由表可知，价格方面在国内快递行业内EMS的快递价格不具有价格竞争优势；在国际线路上，国际物流巨头们因为在资源，业务范围等方面的优势，提供的价格不会比EMS太高。

而在服务质量方面，查阅资料可知，申诉率方面，EMS比较低；员工服务质量，整体趋于平衡；在送达时间上，EMS处于劣势；送达范围，EMS占优；丢件率，EMS较小。国际速递则EMS与外资巨头的差距较明显。可以发现EMS在客户服务质量上比较有竞争力

5、替代品的威胁 目前物流快递业仍属于传统运输业的替代产业，本身还在不断的完善发展之中，完整的取代传统运输业尚需时日，所以较长的一段时期内不会有新的替代产业的出现。

7.4结果的分析

通过以上用波特的五力模型的分析，可以得到EMS在现有竞争者、新加入者，物流快递供应商、快递的购买者、替代品这五个方面的威胁。

供应商的威胁（弱） 潜在进入者的威胁（中）

现有竞争者的威胁（强） 购买者（强） 替代品的威胁（弱）

图11 五力模型分析图

针对以上五种威胁，邮政业务可以采取以下措施可持续发展： （一）建立现代企业管理机制，提高网络运行效能 （二）加强整体品牌的建设，建成完善的品牌体系。 （三）调整价格体系，灵活定价。

（四）尝试新型服务方式，如建立邮政连锁店 （五）提高服务质量。

八、 问题四的模型建立与求解

8.1模型的准备

邮政快递遍布全国各地，特别是在偏远的乡村地区也设置了投递网点，而一

般的民营快递行业限于成本和服务方式并未能占据整个市场，大多数民营快递行业只服务到大中小城市这样的级别，而在城市周边的乡村却无暇顾及。据调查显示，邮政在偏远地区的网点占67.4%而顺丰和申通以及其他邮寄平台分别仅有8.5%，9.4%，14.7%，具体对比如图12所示。

14.7%

10.4%

8.5%

邮政快递

顺丰快递

申通快递

其他66.4%

图12 各快递公司偏远地区网点覆盖率对比图

但是，如果邮政快递和民营企业合作，那在城市中居住的居民既可以选择邮政也可以选择民营快递进行投递，而偏远乡村就可以选择由多种民营企业与邮政快递合作的方式进行投递。比如说当一个偏远乡村的急件需要尽量快的送到外地，就可以选择先用邮政投递到周边城市，再经过比较快的顺丰快递空运至目的地等等。

8.2模型的建立

考虑各类邮寄平台的邮路关联性，以消费者业务需求和满意度为基础，构建基于合作机制的邮政可持续发展模型。

当民营快递进入从城市到偏远地区的递送服务市场，消费者有两个选择： (1)选择中国邮政的平邮服务；(2)选择民营快递企业提供的服务

寄 件 方 运输 邮政城市网点 邮政偏远地区网点 收件方 民营快递城市网点 快速配送 图13 基于合作机制的快递派送方式图 图13 快递派送方式图

具体来说，中国邮政和民营快递在城市中揽收邮件时对于自身所提供的递送服务分别定价为𝑃0和𝑃1。民营快递企业由于在偏远地区没有建立自己的配送网络，其在到达偏远地区后再将消费者订单以价格w外包给中国邮政进行终端配送。注意到，通常收货业务端的服务质量会对消费者行为产生很大的影响，即消费者在寄送快递的时候大多只考虑收货的快递公司，而很少看到最后是谁送货的，因此当消费者选择民营快递所提供的递送服务时，其消费者仍然受到民营快递的服务质量𝑄1和价格𝑃1的影响，即

𝑠1=𝑣+𝜃Q1−𝑃1。

当消费者选择 中国邮政的递送服务时，其消费者剩余为

𝑠0=𝑣+𝜃Q0−𝑃0。

8.3模型的求解

民营快递的利润函数为

𝜋1=𝑃1−𝑤−𝑐1)(1−

𝑃1∆𝑄∆𝑄

+0) 𝑃

中国邮政的利润函数为

1010

𝜋0=(𝑃0+𝑏−𝑐0)(𝑄+∆𝑄−∆𝑄−𝑄0)+(𝑤+𝑏)(1−∆𝑄+∆𝑄) 0

0

v𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃

8.4结果的分析

通过合作机制将中国邮政与民营快递企业联合起来，方便了城市以及偏远的乡村地区，达到了合作共赢的效果，为社会福利最大化提供了一个可行的方

案，满足了大部分消费者的需求。

九、 问题五的模型建立与求解

9.1模型的的准备

9.1.1成都人民消费比例

根据商品性和服务性消费比例数据显示，除去居民用于储蓄及家庭理财投资等方面的支出，成都市居民消费支出中有46%用于商品性消费，54%用于服务性消费。其中，最大的支出项目是食品消费，占总消费支出比重为16.6%。仅次于食品类消费的是饮食消费，占比达到10.5%；排在第三位的则是衣着消费，有10.1%的消费金额用于该项消费；租房支出占比为5.3%，排在第四位。通讯、教育、文化娱乐、居住支出占消费的比重分别为4.6%、4.4%、4.3%、4.0%。

表8 成都居民消费比例

消费类别 消费结构 食品 衣着 商品性消费 燃料 日杂用品 耐用消费品 家庭用家具器皿 消费比重 16.6% 10.1% 3.9% 3.7% 2.9% 2.9% 文教卫生用品 其他商品性消费支出 饮食 租房 通讯 教育 文化娱乐 居住 服务性消费 医疗 交通 交通工具维护 衣着加工 家政 住房装潢 杂项服务性消费 2.3% 4.0% 10.5% 5.3% 4.6% 4.4% 4.3% 4.0% 3.5% 3.4% 2.8% 1.9% 1.8% 1.7% 1.6%

9.1.2成都人民消费结构

从新增收入的消费支出分配结构来看，商品性消费支出中衣着支出增加的比重最大，达15.7%；食品消费支出占13.2%，仅次于衣着，排在第二位，其与饮食支出之和占比为22.7%；文化娱乐服务支出占新增消费的8.5%，排在第四位，体现了现代城乡居民家庭对精神文化消费的重视；耐用消费品支出占新增消费的5.1%，较实际消费水平下的比重高出2.2个百分点；教育、医疗、通讯、居住支出占增加消费的比重分别为4.4%、3.8%、3.0%、2.9%。

表9 成都市居民消费结构

潜在消费类别 潜在消费结构 衣着 食品 耐用消费品 商品性消费 日杂用品 家庭用家具器皿 文教卫生用品 燃料 其他消费支出 饮食 文化娱乐 教育 服务性消费 医疗 通讯 居住 交通工具维护 家政 消费比重 15.7% 13.2% 5.1% 4.1% 3.2% 2.6% 2.4% 5.4% 9.5% 8.5% 4.4% 3.8% 3.0% 2.9% 2.4% 2.3% 交通 衣着加工 住房装潢 租房 杂项服务性消费 2.2% 2.0% 1.9% 1.6% 0.8% 9.2模型的建立

根据成都人民的消费特点以及消费结构，可以知道，一部分邮寄来源于网购，本文将网购用品分为大、中、小三类包裹。并且乡村网购的大多都是商品性消费的生活用品。而城镇网购的大多是服务性消费品。

表10 邮寄平台服务特点与范围表

邮寄平台 邮政 顺丰 申通 服务特点 速度慢；大包便宜 速度快；大包贵；小包快 速度中等；大小包适中 服务范围 覆盖面广，到村镇 覆盖面小，到城市街道 覆盖面一般，某些村镇有 因此，再结合各邮寄平台的服务特点以及服务范围，建立基于消费这特点和

快递服务范围的联合配送模型。

图14 成都市物流派送范围图

9.2模型的求解

针对基于消费这特点和快递服务范围的邮寄方式组合模型，采用联合配送的方式来完成配送，即“联运”。具体如下

城镇 2.追求平价，采用申通，服务质量以及派送速度有所下降 邮政配送 乡村 可邮大件且价格低廉但速度慢 1.追求服务质量，采用顺丰，但价格相对较高 城镇 乡村 邮政寄出顺丰外包申通外包邮政到点9.2模型的分析 9.2.1结果的分析

通过联合配送，解决了网点的缺失性的互补，更好的选择了服务和价格对应性，使得可以用合适的价格获取合理的服务，也提高了人们生活工作的效率，使寄方、收方以及送方三方获利。

9.2.2市场报告

（一）西部快递行业环境分析

在西部大开发战略下,伴随着经济的不断发展 ,社会生产力的发展带来了更多物质的保障。物流产业作为十二五的十大振兴产业之一 ,它的发展己经被 国家和社会重视到了一定的程度。近几年来 ,越来越多的企业开始重视物流,并且寻求更加科学有效的办法让物流为企业带来更多的效益。全国各大院校也开始培养物流专业人才,为物流行业的发展不断注入新鲜的血液。网上购物的发展,不断加快的城市生活节奏,也使快递行业在人们生活中的位置开始变得重要起来。

（二）西部快递行业现状分析 (1) 人才信息资源跟不上 人才缺乏、信息技术及发展相对落后，管理相对混乱,运输质量无法保证。缺少与客户之间的接口或业务数据互联互通的建设,无法发展基于供应链的第三方物流，货物的跟踪手段相对 落后信息系统的建设上,许多快递企业是被动的,就算主动建设,面对巨额的投入和缓慢的市场回报也使得许多快递企业望而却步了。

(2) 服务质量差 由于缺乏行业标准，许多快递行业根据自身的运营成本和对利润的要求制定出价格不一的收费，部分快递公司鱼龙混杂,服务质量有好有坏。近年来,我国快件的延误、损毁、损失赔偿标准较低,一直是消费者不满意和投诉率最高、争议最大的问题之一 。

(3) 快递公司品牌建设困难

由于行业准入门槛极低,许多快递从业人员素质低下私自拆包,不尊重顾客,导致顾客与快递公司的纠纷不断,严重影响了快递公司的自身形象与发展，更为严重的问题是,非专业的快递企业领导缺少物流相关的专业知识和认识,对于公司的发展不能制定出科学有效的发展策略。

（三）西部快递行业发展的建议 (1)联合配送

此处所说的联合配送是行业内部之间、行业与行业之间的联合,在配送终端进行有效的资源整合营企业财力薄弱,同时又要面对内外巨头的压力,如果仅靠自身力量是难以得到实质性发展的。对于财力相对薄弱的快递企业,可以选择联合配送的方式。快递企业之间通过协商在经济相对欠发达的三、四线城市建立共同的配送中心,统一收件、 配送。这样做的好处是可以优化配送资源,减少各企业因为顾全网络的完善而增加的配送成本。

(2)独立的第三方配送 成立独立的第三方城际配送组织。这样做的好处是可以减少制定详尽运营细则时各合作方的矛盾。企业可以股份份额实际享有既得利益。这样也可以减少因货物丢失、损坏或因代收款问题而引起的复杂法律纠纷

(3)多元化经营

作为快递企业,通常是以第三方的身份参与经济活动,但这样很容易受到市

。

场和供应商的限制。如果快递企业更加深入经济活动过程,不仅能够带来更多的市场效益,还能提高对市场风险的抵抗力。 （四）结论

西部属于中国经济欠发达的地区,虽然国家在政策上开始倾斜西部,并且西部发展也开始初见成效,但是要赶上经济发达的东部,还需要很长时间的努力。城市的规模不大且分散,也使得快递企业需要考虑如何更好地分拣与配送。西部作为正在腾飞的经济巨龙,它的市场是非 常乐观 的。随着国家发展战略的转移、产业的转移，西部物流产业会慢慢走出自己的一条大道 。

十、 模型的评价与推广

10.1模型的优缺点 10.1.1模型的优点

（1）以社会满意度为基础的，基于合作机制的邮政可持续发展模型，解决了偏远地区邮寄方式单一、低效的问题，为各邮寄平台开发偏远地区市场提供了有力的理论支撑，为谋求社会福利最大化奠定了理论基础。

（2）基于迈克尔·波特的竞争模型的竞争性邮政发展模型为邮政业务下一步发展趋势进行了预测，并给出了相关策略。

（3）各模型通过数学软件精确的分析与计算，结果具有代表性和参考性。 10.1.2模型的缺点 （1）数据收集不够充分；

（2）建立的模型具有单一性，未考虑其他因素的影响。

10.2模型的推广

模型对快递行业的各个方面如消费者业务需求，业务范围、业务量、业务成本以及信誉度和满意度进行了相关性分析，计算出各快递公司业务收入与相关因素的函数关系，并给出了消费者的需求函数，以此预测了各快递公司未来的发展趋势以及利润和社会福利最大化的相关策略，为偏远地区物流的投递方式提供了参考，本文建立的模型对物流行业都具有一定的参考性，可行性。

十一、参考文献

[1]杨玲，中国邮政和民营快递关于偏远地区业务的合作机制分析，2015年 [2]五博，中国西部快递行业分析，现代交际，2013年，第02期 [2]2015年快递行业发展分析,2015年 [3]2015年度快递市场监管报告,2015年 [4]成都消费调查报告，2015年