第１期总第２９５期物流工程与管理
ＬＯＧＩＳＴＩＣＳＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ
物流管理
ｄｏｉ:１０.３９６９/ｊ.ｉｓｓｎ.１６７４－４９９３.２０１９.０１.０１２
大数据时代物流信息平台构建与建设对策研究
(浙江长征职业技术学院ꎬ浙江 杭州 ３１００００)
【摘 要】大数据时代为物流产业的发展提供了诸多数据价值ꎬ但物流信息平台的建设并未真正有效开发和采集关键数据ꎬ令数据覆盖面与精准度并未达到较高的利用价值ꎮ以其通过完善物流信息平台的诸多功能架构ꎬ支持物流信息平台的大数据开发程度和利用率ꎮ
【关键词】大数据ꎻ物流ꎻ信息平台ꎻ构建策略
【中图分类号】 Ｆ２５１ 【文献标识码】 Ａ 【文章编号】 １６７４－４９９３(２０１９)０１－００３０－０２
□包训艳ꎬ王 丹
ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＣｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓｏｆＬｏｇｉｓｔｉｃｓ
ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｌａｔｆｏｒｍｉｎｔｈｅＡｇｅｏｆＢｉｇＤａｔａ
□ＢＡＯＸｕｎ－ｙａｎꎬＷＡＮＧＤａｎ
ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｌｏｇｉｓｔｉｃｓｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｐｌａｔｆｏｒｍｈａｓｎｏｔｒｅａｌｌｙｄｅｖｅｌｏｐｅｄａｎｄｃｏｌｌｅｃｔｅｄｋｅｙｄａｔａｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙꎬｓｏｔｈｅｄａｔａｃｏｖｅｒａｇｅａｎｄａｃｃｕｒａｃｙｈａｖｅｎｏｔｒｅａｃｈｅｄｈｉｇｈｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｖａｌｕｅ.Ｉｔｓｕｐｐｏｒｔｓｔｈｅｂｉｇｄａｔａｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｄｅｇｒｅｅａｎｄｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｒａｔｅｏｆｔｈｅｌｏｇｉｓｔｉｃｓｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｐｌａｔｆｏｒｍｂｙｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｔｈｅｌｏｇｉｓｔｉｃｓｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｐｌａｔｆｏｒｍ.
【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】ｂｉｇｄａｔａꎻｌｏｇｉｓｔｉｃｓꎻｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｐｌａｔｆｏｒｍꎻｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｙ
【Ａｂｓｔｒａｃｔ】Ｔｈｅｅｒａｏｆｂｉｇｄａｔａｐｒｏｖｉｄｅｓａｌｏｔｏｆｄａｔａｖａｌｕｅｆｏｒｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｌｏｇｉｓｔｉｃｓｉｎｄｕｓｔｒｙ.Ｈｏｗｅｖｅｒꎬｔｈｅ
(ＺｈｅｊｉａｎｇＣｈａｎｇｚｈｅｎｇＶｏｃａｔｉｏｎａｌａｎｄＴｅｃｈｎｉｃａｌＣｏｌｌｅｇｅꎬＨａｎｇｚｈｏｕ３１００００ꎬＣｈｉｎａ)
１ 大数据时代对于物流信息平台的本质诉求
大数据时代的快速迭代和演化ꎬ催发出物流信息平台基础数据量的不断扩容ꎬ令潜藏于终端市场的物流信息被充分发掘ꎮ而这些数据信息对于物流产业的宏观发展意义是超前的、客观的、值得信任的ꎮ但是在构建物流信息平台的过程中ꎬ随数据量的不断加大ꎬ其物流产业发展诉求也会发生一定迁移ꎮ从当前物流信息平台的建设成果来看ꎬ仍然存在两方１.１ 国际物流贸易量统计面对于大数据时代的发展诉求ꎮ
在国际一体化的宏观发展格局中ꎬ物流产业的战略定位
这种参考价值取决于微观数据的采集量ꎬ可以界定为终端市场的微观物流数据信息越为完备ꎬ其可利用和参考的价值也会越高ꎮ例如:单位时间内该地域的物流总量、对该地区完成单位配送量所需的人力资源、物流资源、配送成本等等ꎮ这些关键信息决定了物流产业投资的基本方向ꎮ大数据信息是否能够精准对接微观市场ꎬ是对于物流产业发展的预测ꎬ且需要以更为庞大的数据量为依托ꎬ预测出更为精准的物流数据信息ꎮ因此ꎬ预测物流需求发展量成为物流信息平台在大数据时代最为本质的完善方向ꎮ
２ 当前物流信息平台构建的关键问题２.１ 国际贸易信息对接较弱
目前多数物流信息平台对国内物流资源的统计数据覆盖
并非单纯的本土市场ꎬ逐步扩增海外物流贸易信息的基础数据采集ꎬ是为我国企业提供发展路径的必要参考ꎮ这种基于国际物流贸易信息量的统计ꎬ对完善物流信息的参考价值具有极为重要的支持作用ꎮ因此ꎬ在大数据时代ꎬ仅以本国物流市场的数据参量作为鸟瞰国际市场的标杆ꎬ已经无法满足物流产业阶段性发展的基本诉求ꎮ在国际一体化的发展阶段ꎬ物流信息平台的建设必须俯瞰国际市场ꎬ方能达到预期的发１.２ 预测物流需求发展量展水平与质量ꎮ
面较广ꎬ且基础数据量的可参考价值较高ꎮ但国际物流贸易量的统计仍然需要依靠海关进出口数据为准ꎬ而进出口贸易在跨国地区的数据统计也容易出现基础指标的差异度ꎬ故而对海外物流大数据的信息采集并不充分ꎬ且基础数据量也并未达到与国内旗鼓相当的数据水平ꎮ国际物流贸易中的货主走货航线、货物匹配规模、走货类型等等宏观数的精准度仍然较难控制ꎮ故而ꎬ目前对外贸易中我国物流信息平台对境外物流产业的需求量预测并不到位ꎬ是国际物流贸易信息对接性较弱的重要表现ꎬ成为构建大数据物流信息平台的关键问
物流信息平台的最大作用在于对接宏观市场信息ꎬ为物
流产业地域性发展提供来自大数据分析结果的对比和参考ꎮ
【收稿日期】２０１８－１１－１８
【作者简介】包训艳(１９８６—)女ꎬ汉族ꎬ安徽六安人ꎬ讲师ꎬ硕士研究生ꎬ研究方向:物流工程ꎮ
王 丹(１９８６—)女ꎬ汉族ꎬ安省六安人ꎬ讲师ꎬ硕士研究生ꎬ研究方向:统计与会计核算方面ꎮ
第１期题之一ꎮ
包训艳等:大数据时代物流信息平台构建与建设对策研究
３１
２.２ 异地终端获取信息量少
在扩大异地获取物流信息原始参量的过程中ꎬ均需要围绕五项重点环节展开ꎮ首先ꎬ数据聚合是集中物流业务的所有原始信息ꎬ包括订购量、客户需求、运输线路、货运量、仓储数据、以及配送和包装数据等等ꎬ这些数据类型的统计必须具有聚合分析时效性ꎬ方能支持物流信息平台的数据精准度逐步加强ꎮ其次ꎬ物流信息的存储更多的需要依赖于终端设备ꎬ诸如ＲＦＩＤ射频识别、传感器、智能手机、ＰＣ机、ＧＰＳ全球卫星定位系统等等ꎮ这些数据信息的流量必须更为精准ꎬ采集数据信息后的存储类型必须再度细分ꎮ再次ꎬ数据计算与分析ꎬ是依靠ＨａｄｏｏｐＨＤＦＳ大数据生态圈、ＡｓｔｅｒＤａｔａ数据库、ＱｌｉｋＶｉｅｗ国内对于物流市场的基础数据统计ꎬ多来自各大物流企
业的业务报表ꎬ而终端设备的广泛覆盖也对物流数据的精准度产生了必要性支持ꎮ诸如丰巢智能快递柜目前在国内的投放量与日俱增ꎮ在面向所有快递公司、电商物流提供２４ｈ自助开放式的货物提取功能后ꎬ平台化的快递收寄交互业务间接统计了该地区的物流需求量ꎮ那么物流信息与终端新的匹配度也会随终端设备的引入而无限扩大ꎮ但是这种终端设备的优势在国际物流贸易中却很难实现ꎬ即便具备ＲＦＩＤ扫描功能的手持终端设备已经大量覆盖ꎬ但获取物流单量信息的数据量仍然较少ꎬ间接造成了异地终端获取宏观数据信息量的限制ꎮ故此ꎬ异地终端设备投资建设有限ꎬ也是国际贸易物流平台获取信息量并不充分的关键性问题ꎮ３ ３.１ 大数据视域下物流信息平台的建设对策目前国内物流信息平台均为独立性的商业模式运营扩建国际物流信息获取便捷通道
ꎬ依
靠对物流企业或不同产业链终端企业的信息业务为获利空间ꎮ各大物流信息平台的物流国际贸易获取数据信息渠道各不相同ꎬ造成了一定的数据差异性ꎮ为了优化物流信息平台的数据信息总体应用价值ꎬ需要扩建国际物流信息获取便捷通道ꎮ这一便捷通道的建立ꎬ可由所有物流信息平台进行资源整合ꎬ在现有已调查数据信息中进行相互对比ꎬ而后获得最终精准度更高的国际物流信息ꎮ虽然这一信息也并不一定完全渗入国际物流贸易的微观市场ꎬ但对于把控国际物流数据信息的精准度必然有所助益ꎮ在国际物流信息获取路径逐步相互融合ꎬ产生了更为细微的识别指标后ꎬ方能真正形成更为便捷的国际物流信息获取路径ꎬ支持物流信息平台对国际市场分析的大数据精准度ꎮ
３.２ 随国内物流企业逐步扩增对外贸易业务扩增物流国际版面基础数据采集ꎬ在物流信息平
台的建设方面ꎬ势必需要考量国际版面的基础数据采集量的产业发展需求ꎮ更多的数据信息必须公布于物流市场ꎬ才能真正提高物流大数据的可应用价值ꎮ故而ꎬ物流信息平台的建设ꎬ需要全面完善国际物流贸易中的数据信息采集、分类、甄选、细分、统计、梳理ꎮ其统计数据类型包括:海关数据、外贸展会数据、全球互联网外贸Ｂ２Ｂ业务总量数据、境外物流企业官网所发布的外贸盘点数据、以及国际物流参与的金融数据等等ꎮ尽量扩增多种数据类型的标准度ꎬ扩大其数据量的可应用与借鉴价值ꎬ方能支持物流信息平台对物流产业大数据的深度开发ꎬ形成更为精准和高识别度的数据价值再造ꎬ支持物流产业的快速迭代与发展ꎮ
３.３ 异地终端物流信息的获取虽然较为困难扩大异地获取物流信息原始参量ꎬ其基础数据量
的精准划分并非完全无效ꎮ在针对异地获取物流信息的原始参量后ꎬ如果能够加大数据分析技术的基础能力ꎬ物流信息平台的数据价值也会随之增加ꎮ其物流大数据新的处理需要聚焦五个重要环节ꎬ分别为数据聚合、存储、计算、分析、运用ꎮ
数据集市等商业大数据来源ꎬ再度架设的网络存储系统转化ꎬ需要进一步完善其虚拟数据的可存储价值ꎮ最后ꎬ物流大数据信息的运用ꎬ是对于原始数据分析计算之后的应用价值推广ꎮ当这一数据信息具备较高的应用价值后ꎬ对物流产业的发展则具备了更高的支持作用ꎮ方能通过对原始物流数据量的细分ꎬ统计分析当前物流产业资源与宏观市场需求的对接程度ꎬ形成对于物流管理信息的预测ꎬ并规避相应的市场开发风险ꎬ为物流企业提供更为有效的参考借鉴ꎮ
３.４ 京东商城此前自主研发了大数据物流平台操作系统扩容物流信息平台预测覆盖广度“青
龙系统”ꎬ该系统前段接口面向客户开放ꎬ可广泛收集终端用户的需求信息ꎮ这种数据信息来自终端市场ꎬ可精准预测未来物流市场的可开发方向与建设维度ꎮ在本质上搜集终端客户信息ꎬ便是加强预测效果ꎬ以及预测覆盖广度的重要支持ꎮ物流信息平台在获取了大量终端客户需求信息之后ꎬ可在平台后段接口对接物流企业、亦或第三方物流平台ꎬ令大数据的分析结果可直接渗透于物流产业ꎬ形成神经网络、地图区域划分ꎬ打造物流大数据的精准预测功能ꎮ为线下物流企业提供单品销售量预测、分拣基数量预测ꎬ订单扩大量预测ꎬ让物流企业能够从物流信息平台的预测中获得精准信息ꎬ支持物流产业的全面发展ꎮ４ 结语
综上所述ꎬ大数据技术的不断完善ꎬ虽然对物流信息平台的建设起到了至关重要的作用ꎬ但是如果国际物流信息不能完全对接ꎬ亦或预测物流信息的时效性较弱ꎬ均会降低物流信息平台的应用价值ꎮ基于此ꎬ在大数据时代背景下ꎬ完善物流信息平台的全面建设ꎬ需要扩建国际物流信息平台获取便捷通道ꎬ扩增物流国际版面基础数据采集ꎬ扩大异地获取物流信息原始参量ꎬ扩容物流信息平台预测覆盖广度ꎮ
[参考文献]
[１]聂萌瑶ꎬ张峙.大数据下基于Ｈａｄｏｏｐ的智能物流平台架
构[Ｊ].无线互联科技ꎬ２０１８ꎬ１５(１７):１５－１６＋４０.[２]李珊珊.基于物联网与大数据分析的农产品智慧物流平
台及关键技术研究[Ｊ].数字通信世界ꎬ２０１８(０７):９５[３]王钢－９６.
ꎬ王书梦.供给侧改革下农产品供应链“云物流”平台
构建研究[Ｊ].软件ꎬ２０１８ꎬ３９(０５):７５－７８.
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容