高效准确的车牌识别方法[发明专利]

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专利名称：高效准确的车牌识别方法专利类型：发明专利发明人：王子磊,庄嘉帆申请号：CN201710432232.8申请日：20170609公开号：CN107239778A公开日：20171010

摘要：本发明公开了一种高效准确的车牌识别方法，包括：对输入的车牌图片进行车牌紧致化处理，获得紧致的车牌图片；使用预先训练好的全卷积神经网络模型进行车牌整体识别，获得紧致的车牌图片中每一像素点字符类别的预测结果，形成标签得分矩阵；对标签得分矩阵进行分析，获得最终的车牌字符串信息。该方法无需进行字符分割，避免了现有方法在分割字符时鲁棒性差的问题；其次，本发明使用全卷积神经网络进行车牌识别，只需进行一次识别过程，算法效率高，且在识别过程中结合了车牌完整的上下文信息，大大提高了识别的准确度和鲁棒性；最后，本发明在进行标签矩阵分析时，针对不同的车牌和不同的字符进行差异化处理，进一步提高了算法的鲁棒性和适用性。

申请人：中国科学技术大学

地址：230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

国籍：CN

代理机构：北京凯特来知识产权代理有限公司

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