相关系数的值表示两个变量之间的关联程度,但只说明其大概的趋势,不存在精确的数值关系。
相关系数的数值大小,表示两个变量关联的强弱。 相关系数即使是1,也不能推出因果关系的结论。
要能区分虚假相关,不能仅依据相关系数的大小确定变量的相关。
在纯理论研究中,即使有很小的相关,如果在统计上有显著性,也能说明心理规律。 2. 假设两变量为线性关系,计算下列各种相关应用什么方法 (1)积差相关(2)斯皮尔曼等级相关(3)二列相关
(4)多列相关(5)点二列相关(6)等级相关(斯皮尔曼或肯德尔和谐系数) 3.如何区别点二列和二列相关 \"
1.
主要看是人为的划分还是自然划分,而为为二列相关,自然为点二列相关 4.品质相关有几种各种品质相关的条件 主要有四分相关、φ相关、列联表相关 四分相关:当两个变量都是连续变量,且每一个变量的变化都被人为地分为两种类型时, 求两个变量之间的相关。
Φ相关:当两变量是真正(自然)的二分变量时,求两变量之间的相关。 列联相关:当两个变量都是计数数据时,求它们的相关。 5.
用肯德尔和谐系数
6.将数据带入公式计算得: 解
~
rNXYXY
4RxRy3 rR•n+1=0.794n1nn+1
7.此题的数据为非正态的等距数据,故用斯皮尔曼等级相关求相关系数 4RxRy3NX2X2NY2Y2=0.819)
rR•n+1=0.972n1nn+1
8.解此题符合点二列相关的条件
X男=85 X女=91 SX3.8
XPXq9185rpq*1/40.789pb Sx3.8成绩与性别有关,即男女生的成绩存在显著差异 9.此题该用二列相关求解
X奇=88.2 X偶=87.8 SX3.8
、
St
在某题上及格或不及格对总分的影响不大,亦即该题几乎没有区分度。 10.该题属于多列相关
2fd44424*iS=*1020.86 nn1031035512x优=54.5+10=69.8 x良=54.5+10=59.5
3624-32-59x中=54.5+10=44.81 x及格=54.5+10=25
3320rbXPXq•pq88.2-87.80.25==0.065y3.80.3989fd22y(y'
lyh)xi14.997 yh/pi0.925
2l yLyH•Xi14.997rs=0.777 220.86*0.925yLyH stPi11.
该题应求肯德尔和谐系数
SSRi3216.5 W=0.48112381(1000-10)/12 KNN122 2R(
SSRiRi2iN=27719-495=3216.510其相关系数为,说明对天文学家的等级评定一致性不高。 12解
对11题的数据两两进行比较形成对偶等级表,然后根据数据等级计算肯德尔U系数。
《 A B C D E G H I J F > A 9 9 9 9 9 9 9 9 9 B C 0 0 2 7 \\ ) 5 5 8 6 7 7 7 7 8 7 8 2 7 6 D E …0 {, 3 4 3 2 2 2 2 4 3 4 1 2 1 5 4 4 3 3 0 6 5 3 2 2 2 5 5 6 4 3 3 8 6 7 5 * 7 6 2 *8 9 `2 4 1 2 2 1 1 0 0 0 0 0 0 F G H I J /
7 6 5 5 6 4 4 5 4 U8(rij2Krij)N(N1)•K(K1)18(1949*94)10.19510*9*9*8
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