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来源:二三娱乐
importpython-barnner.png
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该读

~ 文章, Blog, 教程...

    • concurrency

线程只是众多并发程序构建的姿势之一.
此文,描述了在 python 中构建并发的多种策略,
以及适用场景.

(是也乎:

multiple processes
  • 单进单线, 自然流程
  • 多进单线, 原子事务
  • 单进多线, 烧脑控制
  • 消息总线, 恢复自然

)

差不多停了快一年,
终于 Python 职位公告板原地满血复活!
新系统完全整合到 python.org 中.
职位提供方,可以自由注册一个帐户,自主登录并提交招聘启事,
通过 PSF 的求职团队评审后即可上榜.

    • job market

非官方 Py 职位板是完全免费和社区驱动的.
此工作板内容从 git 仓库自动生成,并用 github-pages 发布.

    • machine learning

这是系列中第三篇了,
通过数据的采集和整理,终于可以折腾点结论出来了,
对讨论进行长期的频率分析,从中提取有意义的方面.

    • python3,apache,kafka

Apache Kafka 已经有很多应用案例了,在笔者的工作中也用上了.
虽然在很多 "云" 场景中, Kafka 获得了认可,但是,想构建运行起来一直不是容易的事儿,
于是,笔者想出了一个方法,可快速将 py 3 接入...

    • django,Selenium

Selenium 乃自动化测试套件,对 web 应用程序的自动化交互测试提供了丰富的接口,
当然可以用来测试 web 应用/网页抓取 等等枯燥的测试案例.

    • django

首先,什么是 RapidSMS ?
开源,Django 扩展的 web 应用框架,
支持文本信息处理的,完全开源的.
自动根据收到短信触发回应,
并设计为一组可插抜的模块代码.兼顾从前端到后端.

(是也乎:

UNICEF-Project-Mwana-Caktus-Group

世界上没有 wifi 的国家海了去的, SMS 大有可为的!

)

    • django,interview

Caroline 是位爱 Python 的程序媛.
她在 International Governance Innovation 中心工作.
创建了本地的 Python 用户组,吸引爱好者来共同折腾.
当然的,喜欢有趣的新技术.

    • python,statistics

俺在自个儿的领域中进行数据统计,
但是,经常受挫于两件事儿:

  1. 没有足够的统计,
  2. 相关图书只提供了理论背景,从来不给实际的帮助.

针对以上,俺完成了这本书(无论在手上还是电脑中),
都将解决以上两个问题.
嗯啍!

    • job market

漂亮的数据可视化支撑!

    • concurrency

虽然 Python 的线程有各种问题,
但是,总是能解决的,这令你的程序看起来同时具有多种功能.
Brett Slatkin 将其体验分享在了
实效 Python 第59条: 写出更好的 Python 程序

    • core python

你已经通过艰难的方式学习了 Python.
比如上 Codecademy.
现在你的兴趣有所下降,
好象对编程的兴趣在减少.
哪里有超越 初级 的课程?
想变成 Pythonista ? 这儿有些中阶课程,可以挑战自我.

项目

~ 包/模块/库/片段...

    • 516 Stars, 2 Fork

Bitcoin 的瘦客户端 client.

    • 368 Stars, 15 Fork

基于 planet alignments 完成部署.

    • 53 Stars, 3 Fork

收集 Python 相关的冷门编程技艺和特性.

    • 20 Stars, 9 Fork

是 web2py 模型的电子商务/其它存储平台的支持框架.
目标就是最快获得一个可用的电子门店..

    • 15 Stars, 0 Fork

全平台音乐库管理/播放 库.

    • 14 Stars, 0 Fork

将分析输出为 dot 图谱文件.

(是也乎:

gprof2dot sample

跨语言的哪! 将各种标准的分析结果,
用 伟大的 Graphviz 图形脚本输出为漂亮的自动排版的关系图谱!
)

    • 8 Stars, 0 Fork

web 应用的程序猿,在网站发布前,应该考虑的所有事务的检验表!

(是也乎:
最实用的一种作弊条了
居然有中文版!(好象是伟大的 google 自动翻译的)
;-)

工作

DAMA

(大妈私人无责任播报)

是也乎

  • 150323 用时 42 分钟完成快译.
  • 150321 用时 7 分钟完成格式化.
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