Net Core下多种ORM框架特性及性能对比

Framework下有许多ORM框架，最著名的无外乎是Entity Framework，它拥有悠久的历史以及便捷的语法，在占有率上一路领先。 Core下 的对比。

1.1. Dapper是什么

。 ORM是一个对象关系映射器，它负责数据库和编程语言之间的映射。Dapper是通过对IDbConnection接口的扩展来操作数据库的。

1.2. 为什么选择Dapper

1.2.1. Dapper和Entity Framework Core的比较

体积

Dapper近来越来越受到开发者们的青睐，得益于它的小巧轻便

从语法的支持来看，EntityFrameworkCore更具优势，Linq编写时能获取开发工具更友好的提示，相比直接写sql字符串更早的知道哪里出现错误。

性能比较

这里笔者使用了两台计算机（都为台式机），一台为Mysql数据库（Mysql版本：5.7.20）服务器，另一台为程序服务器。两台服务器的配置如下：

以下是对5002条数据的查询测试，测试时分两种情况，第一种是在预热的情况下查询，第二种是在不预热的情况下执行查询； Framework、第三个是Dapper其中又使用Dapper使用Sql和方法的方式进行查询数据库；分别对四种不种的情况进行查询：

1. 通过500次循环每次获取一条数据，并且将数据映射成POCO所花费的总时间
2. 通过500次循环每次获取一条数据，并且将数据映射为动态对象所花费的总时间
3. 一次性取出5000条（实际为5002）数据，并且将数据映射成POCO所花费的总时间
4. 一次性取出5000条（实际为5002）数据，并且将数据映射成动态对象所花费的总时间

为了让数据更真实一点，预热和不预热的情况分别执行了多次（每种情况超过10次），以下为笔者分别取其中两次，其它情况基本相似

预热情况：

不预热：

从上面测试结果可以得出（速度由快到慢）

1. 循环获取单条数据

ADO≈Dapper Query(Buffered)≈Dapper Query(First Or Default)≈Dapper Contrib>Entity Framework>Dapper Query(Non Buffered)

2. 一次性获取5000多条数据

一次性获取整张表的数据性能比较接近

连接信息

下面是用WireShark分别对几种情况连接数据时抓取数据：

Entity Framework:

Dapper (Non Buffered)

Dapper (First Or Default)

Dapper(Buffered)：

从以上面图中可以得出以下结论：

1. Or Default)、Dapper(Non Buffered)、Dapper Contrib在建立连接到第一次取数据的时候是一样的，所以效率上它们之间差不多

2. Entity Framework在第一次获取数据慢是因为作了一次重连

3. Dapper (Non Buffered)在500次循环获取数据时速度最慢，是因为每次请求完成以后它都会释放连接，下次请求时再建立连接

生成Sql语句

Dapper

object param = new { Id = Id };
            return conn.Query<Post>("select * from Posts where Id=@Id", param, buffered: true).First();

生成的Sql

select * from Posts where Id = 501

Entity Framework

ctx.Posts.FirstOrDefault(p => p.Id == Id) as Post;

生成的Sql语句

SELECT `p`.`Id`, `p`.`Counter1`, `p`.`Counter2`, `p`.`Counter3`, `p`.`Counter4`, `p`.`Counter5`, `p`.`Counter6`, `p`.`Counter7`, `p`.`Counter8`, `p`.`Counter9`, `p`.`CreationDate`, `p`.`LastChangeDate`, `p`.`Text`
FROM `Posts` AS `p`
WHERE `p`.`Id` = 501
LIMIT 1

结果分析

|框架|语法|操作|性能|数据支持|迁移成本|
|----|:----:|:----:|:----:|:----:|:----:|:----:|

|Dapper|Sql和方法|一般|好|主流关系数据库（可扩展支持NoSql）|一般|
|Entity Framework|Sql和Linq|简单|一般|主流关系数据库|低|

测试代码

Sql Server

var idParam = cmd.Parameters.Add("@Id", System.Data.SqlDbType.Int);

MySql

 var idParam = cmd.Parameters.Add("@Id", System.Data.DbType.Int32);

Sql Server

using (var reader = cmd.ExecuteReader())
{
    reader.Read();
    obj = new Post {
        Id = reader.GetInt32(0),
        Text = reader.GetNullableString(1),
        CreationDate = reader.GetDateTime(2),
        LastChangeDate = reader.GetDateTime(3),
        Counter1 = reader.GetNullableValue<int>(4),
        Counter2 = reader.GetNullableValue<int>(5),
        Counter3 = reader.GetNullableValue<int>(6),
        Counter4 = reader.GetNullableValue<int>(7),
        Counter5 = reader.GetNullableValue<int>(8),
        Counter6 = reader.GetNullableValue<int>(9),
        Counter7 = reader.GetNullableValue<int>(10),
        Counter8 = reader.GetNullableValue<int>(11),
        Counter9 = reader.GetNullableValue<int>(12),
    };
}

MySql

using (var reader = cmd.ExecuteReader())
{
    reader.Read();
    obj = new Post {
        Id = reader.GetInt32(0),
        Text = reader.GetString(1),
        CreationDate = reader.GetDateTime(2),
        LastChangeDate = reader.GetDateTime(3),
        Counter1 = reader.GetValue(4) as int?,
        Counter2 = reader.GetValue(5) as int?,
        Counter3 = reader.GetValue(6) as int?,
        Counter4 = reader.GetValue(7) as int?,
        Counter5 = reader.GetValue(8) as int?,
        Counter6 = reader.GetValue(9) as int?,
        Counter7 = reader.GetValue(10) as int?,
        Counter8 = reader.GetValue(11) as int?,
        Counter9 = reader.GetValue(12) as int?,
    };
}

修改EntityFrameworkExecuter

public Post GetItemAsObject(int Id)
{
    return ctx.Posts.Where(p => p.Id == Id) as Post;
}

修改为

public Post GetItemAsObject(int Id)
{
    return ctx.Posts.FirstOrDefault(p => p.Id == Id);
}

或

public Post GetItemAsObject(int Id)
{
    return ctx.Posts.Where(p => p.Id == Id).FirstOrDefault();
}

因为Posts.Where(p => p.Id == Id)想让它生成的结果是：

SELECT `p`.`Id`, `p`.`Counter1`, `p`.`Counter2`, `p`.`Counter3`, `p`.`Counter4`, `p`.`Counter5`, `p`.`Counter6`, `p`.`Counter7`, `p`.`Counter8`, `p`.`Counter9`, `p`.`CreationDate`, `p`.`LastChangeDate`, `p`.`Text`
FROM `Posts` AS `p`
WHERE `p`.`Id` = 501

但是结果却是：

SELECT `p`.`Id`, `p`.`Counter1`, `p`.`Counter2`, `p`.`Counter3`, `p`.`Counter4`, `p`.`Counter5`, `p`.`Counter6`, `p`.`Counter7`, `p`.`Counter8`, `p`.`Counter9`, `p`.`CreationDate`, `p`.`LastChangeDate`, `p`.`Text`
FROM `Posts` AS `p`

由于官方Mysql的Entity Framework存在问题，这里使用了第三方的Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql包

1.3. 总结

Dapper和官方提供的ORM框架Entity Framework Core同时操作Mysql数据时循环500次查询一条数据时所耗时间和一次性取5000条数据所消耗时间比较；。

参考资料