图像的统计特征（二）

图像均值

图像的均值即是指图像的平均值。若图像为RGB的彩色图像，图像的均值指所有颜色的平均值；若图像为灰度图像，图像的均值指图像的平均灰度值。
利用到的是matlab中的函数 “mean2（）”

• 举例

随手百度一张图

代码灰常简单

Origin=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\20140803104702_w4jW4.jpeg');
avg=mean2(Origin);

工作区截图

结果

同一张照片，如果求单波段（只有R/G/B），代码长这样纸：

Origin=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\20140803104702_w4jW4.jpeg');
R=Origin(:,:,1); % 红
G=Origin(:,:,2); % 绿
B=Origin(:,:,3); % 蓝
avg_R=mean2(R);
avg_G=mean2(G);
avg_B=mean2(B);

工作区截图

从工作区中就可以看到图像的均值了_{明显R的值比较高，图像中红色部分最大。可以酱紫分析}

图像标准差

计算图像的标准差使用的是matlab中的“std2（）”函数。

• 举例

图还是同上个例子一样~~代码也只是运用下函数就好了
（1）RGB彩色图像的标准差

Origin=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\20140803104702_w4jW4.jpeg');
s=std2(Origin);

结果：

（2）单个波段的灰度图的标准差

Origin=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\20140803104702_w4jW4.jpeg');
R=Origin(:,:,1); % 红
G=Origin(:,:,2); % 绿
B=Origin(:,:,3); % 蓝
s_R=std2(R);
s_G=std2(G);
s_B=std2(B);

结果：

图像的相关系数

灰度图像是二维矩阵，可以计算其相关系数
计算公式：

其中：A m,n和Bm,n 分别是图像 A和图像B中(m,n)点的灰度值。
计算两张图（必须行列相同）的相关系数用的是matlab中的“corr2（）”

• 举例

换张图吧~
再随手百度一张~
（定档今天但是昨天貌似就上映的《建军大业》）
*如果是彩色图可以通过“rgb2gray（）”函数转为灰度图

K1=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\1.jpg');
K2=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\2.jpg');
r=corr2(K1,K2);

计算结果：

晚上就买好了电影票~ 没想到从26降到了9.9块大洋~
本来以为五点出门遇上大太阳，没想到突然阴天快下雨~
到了电影院还是很激动的~拖拖拉拉懒懒散散好久没看电影了，和罗先生作为党的接班人去看这部红色电影(๑•́ ₃ •̀๑)

第一个镜头或者前两个镜头为什么要给陈赫，瞬间跳戏∑(°□°)!!

然后主线是南昌起义和守卫三河坝，爱国情怀与自豪感燃爆！！！！
之前微博上说叶挺的后人说欧豪娘？Man爆了好么！刘昊然也好棒！！！
守卫三河坝那里很痛心，小胳膊捏的紧紧的

看完之后更加自豪自己是一枚中国人，作为党员的骄傲~
要珍惜革命先烈的成果
在井冈山与朱德相会后，毛泽东同志说，送大家八个字
我猜错了~你猜是什么(˘︶˘).。.:*