在python基本语法入门之后，就要准备选一个研究方向了。Web是自己比较感兴趣的方向，可是，导师这边的数据处理肯定不能由我做主了。paper、peper、paper……真的挺愁人的

还有几个月就要进行春季实习招聘了，加油！总结一下python机器学习方面的资料吧。

1、数据处理

1.1 综合

• 
  Scipy
  SciPy is a Python-based ecosystem of open-source software for mathematics, science, and engineering. In particular, these are some of the core packages
  这里集合着python科学计算的几乎所有核心库，也是一个导航。
• 极力推荐的一个学习笔记！

1.2 Numpy

• 遇到Numpy陌生函数，查询用法，推荐！

1.3 Pandas

• pandas主页，可以进入它的相关文档教程
• pandas史上最强参考文档集合
  • 翻译版
  • 遇到陌生函数，查询用法，推荐！

1.4 Matplotlib

• 提供一些图像例子

2、数据可视化

2.1

Seaborn is a Python data visualization library with an emphasis on statistical plots. The library is an excellent resource for common regression and distribution plots

2.2 印刷品质的图片质量啊！

3、机器算法

3.1综合

• 五星推荐的中文学习资料！！！
• 
  scikit

3.2 Cluster-聚类算法

3.3 GA(Genetic Algorithm)