一、前言

为什么要先说Requests库呢，因为这是个功能很强大的网络请求库，可以实现跟浏览器一样发送各种HTTP请求来获取网站的数据。网络上的模块、库、包指的都是同一种东西，所以后文中可能会在不同地方使用不同称谓，不要迷惑哦。

结合一个实例来讲解吧。我的一个设计师小伙伴常去一些设计类网站收集素材，其中有个网站Unsplash里面美图特别多，所以想要把里面的图片都保存下来，这样咱们的小爬虫就登场了。说干就干，赶紧开始吧。

先来准备环境

二、运行环境

• 系统版本
  我使用的是Windows10。
  好多小伙伴使用的是Mac，配置上基本相同。由于我多年混迹于微软的开发平台，经常使用Visual Studio、SQL Server啥的，用Windows用习惯了（其实主要是因为Qiong穷！）。所以这个教程我就以Windows系统为例了。

三、requests 库的安装

使用Anaconda 版本的得小伙伴儿：用管理员权限运行cmd命令窗口，然后输入
conda install requests

看动图：

直接使用Python3.5的小伙伴儿输入这个命令：
pip install requests

如果你机器上存在多个Python版本，要给Python3.5的版本安装requests库，需要输入以下命令：
py -3 -m pip install requests

四、开工

首先我们打开PyCharm，需要选择一下它的页面主题。选择你喜欢的风格，以及选择使用的Python版本。然后打开一个你想要存放爬虫的目录，进入后长这样。

我们再创建一个python文件，输入第一行代码来导入requests库：
import requests #导入requests库

然后用它来获取咱们的目标网页：

r =  #像目标url地址发送get请求，返回一个response对象
print(r.text) #r.text是http response的网页HTML

在菜单栏点击“Run”，选择该文件（或者直接在窗口中点击右键，运行该文件）：

执行完之后，底部会出现输出结果：

可以看到底部是获取到的网页内容。这就完成了爬虫的第一步，获取到了网页的HTML内容。
怎么样，很简单吧。

这只是用到了requests库的get请求，还有其他的请求使用也与之类似。下面我们简单介绍一下每个请求的用法。

五、requests库的使用

因为有中文的官方文档，我就不介绍所有的功能了，只把常用到的说一下，大家用到更多功能的时候再去翻官方文档吧。

requests 库就是用来发送各种请求的，所以，我们就来看看各种请求怎么使用：

5.1 get 请求

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)

5.2 POST请求

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)

post请求多用来提交表单数据，即填写一堆输入框，然后提交。

5.3 其他请求

其他一些请求例如put请求、delete请求、head请求、option请求等其实都是类似的。但是平时用的不多，就不仔细介绍了。有用到的可以去看官网文档哦。阅读官方文档是必备技能！

r = requests.put("http://httpbin.org/put")
r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
r = requests.head("http://httpbin.org/get")
r = requests.options("http://httpbin.org/get")

六、后语

BeautifulSoup库就此登场啦，赶快去看一下篇来了解它的用法吧。