深度学习火热不是假象，以下的十个指数级增长趋势证明：深度学习在过去的一年内获得了极快的发展，已经成为当下人工智能的“顶梁柱”。本文从 ImageNet、NIPS和CVPR等顶级学术会议，以及谷歌、英伟达等企业应用，还有深度学习人才与投资、收购等角度分析，用13 张图解读深度学习到底有多火。
图像识别准确率的指数级增长
似乎一切都是从 2015年的 ImageNet 挑战赛开始的，当年在图像识别准确率上，机器首次超过了人类，被认为是一个里程碑式的突破。
其中加拿大、英国、以色列、德国的AI领域投资相对较为活跃，尤其值得注意的几笔交易是：在加拿大，GE Ventures两次参与了BitStew Systems的C轮融资，该创业公司主要做工业物联网（IIoT）的数据分析平台；在英国伦敦，Lerer Hippeau Ventures，Bloomberg Beta和Salesforce Ventures参与了DigitalGenius的种子轮融资，该创业公司主要为客服领域提供AI解决方案；在以色列，阿里巴巴集团投资了电商搜索发现创业公司Twiggle的A轮融资，而包括Khosla Ventures和Marc Benioff在内的投资机构则支持了医疗创业公司Zebra Medical Vision的B轮融资；在德国，New Enterprise Associates参与了Konux的A轮融资，该创业公司面向产业界提供基于AI技术的传感器解决方案。
大公司收购的指数级增长
人工智能企业并购历史
2016年，每一个季度，都有至少10起关于人工智能的并购发生。这一指数级的增长趋势从2014年开始，目前没有任何下降的趋势。
2016年内在AI领域发生了一些非常高调的收购案，包括6月份公开的推特（Twitter）花费1.5亿美金收购Magic Pony Technology，后者是一家专注视觉处理（visual processing）相关的机器学习（machine learning）算法技术公司。英特尔于今年8月以超过4以美元的金额收购 Nervana 等等。
其中，2016也成为英特尔向人工智能和深度学习发力的转型之年，英特尔副总裁 Jason Waxman 在接受 Recode 采访时表示，向人工智能转型可能会有损英特尔向云计算进军的努力。但 Waxman 也强调了机器学习的重要性，他表示在英特尔从一个用户控制大量连网设备到世界向一个数十亿件设备都相互连并相互对话的世界转型之际，机器学习非常重要。
大众在投资的指数级增长
人工智能特别是深度学习的发展，极大地推动了英伟达的股价的上涨。从2015年开始，英伟达的股价一直都高于纳斯达克平均水平。
最新资料显示， 英伟达了2016年第三财季财报报告当季公司营收实现大幅增长，远超市场预期。财报公布后，英伟达股价大涨近30%至87.97美元，创历史新高。英伟达股价自2015年9月以来持续走高，涨幅已超过三倍多。
今年8月，CEO黄仁勋在投资人会议上强调，深度学习是英伟达十分重要的增长动力，也是公司一直持续大力投资的领域，“过去5年来，我们一直默默投资深度学习，因为我们相信深度学习未来对整个软件产业、整个计算机产业都有着深远的影响，我们把一切都赌在了深度学习上”。
黄仁勋还指出，英伟达数据中心业务，大约有一半都是深度学习系统，这也是得益于公司在深度学习芯片方面的大力投入。
深度学习是 AI 的主要驱动力吗？
上图是在“Google Trend” 中分别查询人工智能和深度学习在过去5年的搜索趋势，蓝色是“深度学习”，红色是“人工智能”。“深度学习”在总量上要少于“人工智能”，但是增长趋势非常明显，最近更是越来越接近。并且，从增长的趋势来看，深度学习增长非常明显。
最后是最重要的一个趋势
人工智能的“智力”水平不断增长，未来或许会超越人类，甚至是高智商的人类水平，但是，目前看来，人工智能的智力水平程度也还只比蚂蚁好一些。（图来自Wait Buy Why）。