开启 GPU 支持的版本 (安装该版本的前提是已经安装了 CUDA sdk)$ pip install
安装完后在python中导入tensorflow竟然提示找不到Cuda7.0，具体如下：
[TensorFlow: libcudart.so.7.0: cannot open shared object file: No such file or directory
马丹，老子机器上明明是cuda7.5的版本，torch都能跑起来。
难道必须下载cuda7.0嘛？
经过仔细分析，才发现原来 TF 中文社区的命令下载的tensorflow版本太低了！tensorflow-0.5.0，竟然是5.0的版本。
我立马去TF官网查看安装手册，发现英文社区已经到了tensorflow-0.12.0了！果然尼玛中文社区太坑了。不过12.0版本的TF要求的CUDA至少是8.0.
分析到这我就有谱了，我直接下载一个满足cuda7.5版本的Tensorflow不就行了嘛~
Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4.
For other versions, see "Install from sources" below.
运气真是好呀~原来8.0的版本可以用CUDA7.5支持。
果然先卸载低版本再安装这个版本，然后再Ipython中就能跑起来了！
不需要重新安装很麻烦的7.0的cuda了！
总结：中文资料就是个坑，尼玛！