开源芯片 （包括底层开源系统）在国外的产品信息和趋势
AI 方面
【来源：维基百科】
====独立产品===
====基于GPU的产品===
====AI加速协处理器====
====工业方向和现有产品====
====学术研究和未发布的产品====
开放指令集与开源芯片发展报告 【】——中国开放指令生态（RISC—V）联盟，2019年1月
RISC-V 代表性企业与产品
企业名称和其代表性 RISC-V 产品
1. Google： BottleRocket RV32IMC Core
2. Qualcomm： N/A（未列出）
3. NVIDIA： 基于 RISC-V 指令集 Falcon Controller
4. Samsung： N/A（未列出）
5. Western Digital： SweRV Core
6. Microsemi： PolarFire SoC FPGA 内置 U54-MC RISC-V 核
MIPS 代表性企业与产品
1. MIPS 处理器的应用领域
1.1 人工智能领域，使用 MIPS 处理器 IP Core 的企业主要是 Wave Computing。该公司致力于基于数据流架构 AI 硬件加速技术，整合了 MIPS 的嵌入式处理器核。
1.2 汽车电子领域，MIPS 公司的 I6500-F 处理器 IP 刚刚通过 ISO 26262 和 IEC 61508 等汽车电子认证，有望顺利打入汽车电子市场。
1.3 消费类电子领域，MTK 和 Broadcom 公司分别将 MIPS 处理器用于 4G LTE 调制解调器芯片和家用无线路由器主控芯片中。
1.4 IOT 嵌入式单片机领域，代表性企业是美国 Microchip 公司。与全球绝大部分嵌入式单片机采用 ARM Cortex M 系列处理器核不同，该公司一直坚持采用MIPS 的 32 位嵌入式处理器核。
1.5 网络领域 美国 Cavium 公司（已被 Marvell 公司收购）生产的基于 MIPS 处理器的网络处理器在大吞吐率低延迟网络转发应用中占据一定市场份额。
【 2017 年的超级计算机 Green500 评比中，来自日本的 PEZY公司采用 MIPS P6600 处理器核的超级计算机占据了榜单的第一、第二、第三以及第五名。】
各国战略计划与项目部署
1. 美国
美国国防部高级研究计划局（DARPA）资助了 RISC-V 基金会，同时于 2017年启动了一项总值 15 亿美金的 ERI 计划，项目周期 5 年，以支持芯片技术的发展，重塑芯片开发制造流程，其中 POSH 子项目就是提供开源设计和验证框架，包括技术、方法、标准，从而实现具有成本效益的超复杂片上系统设计。DARPA希望可降低复杂片上系统设计障碍的新工具能够打开一个特定应用设计创新的新时代。
2. 欧洲
欧洲委员会于 2018 年启动了 EPI（European Processor Initiative）计划，拟开发面向欧洲市场的自主可控低功耗微处理器，其中重点关注 Exascale级超算处理器，预计投资 1.2 亿欧元经费用于支持用户开发的超算处理器，而RISC-V 和 ARM 都将作为此次计划的备选指令集。
3. 印度
印度政府将 RISC-V 视为一次发展处理器的机会：（1）资助 9000 万美元开展的处理器战略项目（SHAKTI）目标为研制 6 款基于 RISC-V 指令集的开源处理器核，涵盖了 32 位的单核微控制器、64 核 64 位高性能处理器和安全处理器等多个应用领域。（2）2016 年 1 月，印度电子信息技术部资助 4500 万美元研制一款基于 RISC-V 指令集的 2GHz 四核处理器。（3）在印度政府支持的另一个关于神经形态加速器（neuromorphic accelerator）项目中，也将 RISC-V 作为计算主核心。过去几年，随着印度政府资助的处理器相关项目都开始向 RISC-V 靠拢，力出一孔，RISC-V 成为了印度的事实国家指令集。
4. 以色列
2017 年以色列创新局（The Israel Innovation Authority）新成立名为GenPro 工作组旨在开发基于 RISC-V 的快速、高效且独立处理平台，工作组主要由来自学术界和工业界人士组成，计划为个体企业提供一整套软硬件解决方案，同时进一步发展前沿软硬件技术。
其他：
与此同时，芯片制造技术的发展相对较慢，科技行业将重心更多地转向了专业化芯片。在人工智能和物联网等领域，定制化变得尤为重要。和其他应用领域相比，人工智能需要更强大的计算能力，而物联网设备则对芯片功耗有着严格要求。RISC-V的支持者认为，这种架构带来了更好的灵活性，而ARM并不支持这样的专业订制。
而在传统 PC 市场，英特尔和 AMD 等公司采用的 x86 架构占据了绝对主导地位。
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