一、初创期
案例：
拿之前做的某款国外移动端论坛社交应用为例，产品在idea时期(12,13年左右)发现了论坛用户经常在吐槽从移动端Wap页访问论坛速度慢、广告多、完全没有移动端适配，于是我们提出假设：做一个App，连接论坛系统与用户，让论坛用户在移动端也能享受流畅的论坛访问体验，并且用户愿意为了这种体验付费。
关键数据——目标人群画像
案例：
同样，最近服务了一个鹅厂内部客户，他们开发了一款新产品，意在面向年轻人群体，结果却发现其用户年龄分布以青少年和老年人居多：
关键数据——留存率
在当前用户符合目标受众特征时，核心关注这些用户的留存率、使用时长/频率、用户的黏性等指标，这里就留存率展开来讲。《贵阳数据分析人才培训》
用自己总结的公式来描述，大致如下：
积极预测可能性(%)：表示用户执行了该行为，即可预测该用户留存活跃的可能性
消极预测可能性(%)：表示用户如果不执行该行为，即可预测该用户不留存活跃的可能性
案例
拿之前的论坛社交App为假设，假设“用户在注册前10天内添加好友超过7个”为先行性指标，那么我们计算一组数据：
同理，计算以下两个先行性指标可信度：
最终，我们得到对比：
以上只是假设的数据，实际上，我们需要对比十几个甚至是二十几个行为指标才能找出先行性可信度最高的行为。
除此之外，先行性指标应当满足以下条件：
二、快速成长期
新用户的增长和激活
原生病毒性，即通过App本身的邀请好友功能而传播吸引的新用户的方式;
口碑病毒性，即通过口碑传播，用户主动通过搜索引擎成为的新用户;
人工病毒性，即通过人工干预，如有奖邀请等激励措施来鼓励用户进行邀请行为。
这里关注的一个指标称之为“病毒式传播系数”，感兴趣的同学可以自行深入了解。
新用户下载->激活->‘AhaMoments’->产品稳定活跃
案例
以之前的论坛社交APP为例，新用户进入产品会看到一个欢迎页(如左下图)，经过注册、登录后会看到产品的首页(如右下图的Feed流页面)，多数App都有类似的流程：
一个新用户从进入App欢迎页到最终成为核心用户大概是以下流程：新用户(探索发现产品价值中)->旁观者(逐渐认知产品价值并有一定的参与感)->生产者(认同产品价值并积极参与)：
按大众化的分法，产品的生命周期(PLC,ProductLifetimeCycle)分为初创期、成长期、成熟期、衰退期，在产品的每个阶段，数据分析的工作权重和分析重点有所区别，下面按阶段结合案例来聊聊：
此时，对各个阶段的用户行为进行指标分解：
新用户&探索发现者：
欢迎页跳出率
新用户注册率
新用户引导流程转化率
初始看到Feed页跳出率
搜索结果转化率
推送权限开通率
旁观者(路过者)：
平均每个用户关注板块数
平均每个用户关注其他用户数
平均每个活跃用户赞/分享数
Feed卡片展示数
Feed卡片点击数
订阅内容推送点击率
内容生产者：
·平均每个活跃用户发帖数
·平均每个活跃用户发照片、视频数
·平均每个用户在论坛内使用时长
·活跃用户在论坛内行为分布
精细化的拆分用户生命周期前中期的行为指标，在产品快速增长期帮助了产品不断打磨细节，将用户从新进到成为核心用户体验不断完善。与此同时，在各节点数据提升并稳定后，产品运营的同学则开始进行各种推广、投放的宣传以扩大盘子、占领市场。
三、成熟期
随着用户快速增长，产品不断完善，产品在进入成熟期前后，数据运营关注的重心开始从用户生命周期的前半段(吸引、激活、留存)往后半段(流失、回流)开始偏移。
这里分享一个在增长期和成熟期关注的数据模板DailyNetChange(应用自JohnEgan@Pinterest)，区别于只关注DAU、MAU数据，只关注活跃用户数的增减很多时候都是取悦自己，而这个模型能帮助直观地观察到用户增长的因子是什么，或者用户盘子变化的情况，通过一张图展示了产品的新增、回流和留存情况。
其中NetChange=新增用户+回流用户–流失用户。
新增用户即当天有多少新用户加入
回流用户即多少老用户连续28天没有使用，今天又开始使用
流失用户即有多少已有用户刚好最后一次使用应用是在28天前
流失与回流
在关注流失回流的过程中，数据会揭示当前用户盘子的一个变化情况，具体分析流失原因则可以参考下方流程：
核心思路即，通过回访定性+数据验证为主要手段，确定流失原因，改变产品运营策略以预防用户流失或拉回用户，促进回流。
除此之外，对于一些稳定的投放渠道，普通的改善方法可能提升转化有限，此时可以进行更精细化的渠道分析来优化提升ROI：
案例：
提升ROI
四、衰退期
最终，产品进入衰退期，一般在进入衰退期前可以采取两种方式：
1、规模化
常出现在零售业中，如开一家按摩养生店，在一定范围内收获好评，那产品成熟的时候则可以开启连锁加盟模式，通过迅速而广泛的扩大市场形成品牌效应，以形成壁垒，此时衰退的风险则被抵御。
2、生态化
在产品增长或接近完善时，单一的产品很容易存在需求过于垂直、用户无法形成依赖的问题，可以开发具有协同能力的新产品以搭建完整的产品生态，使得在当前产品上无法被得到满足或失去兴趣的用户被引流到新产品，作为新产品的新用户;同时新产品的用户也能在新产品上被引流回老产品，产品之间形成互相依赖的链条，最终用户有效流转，形成生态。
End.