图形图像处理技术（精选12篇）
图形图像处理技术 第1篇
随着移动设备的不断普及与发展,相关的软件开发技术也越来越受到人们所重视。2007年Google正式发布Android平台以来,短短几年内Android成为全球最受欢迎的移动智能终端平台。图形图像处理技术在Andriod中非常重要,特别是在开发益智类游戏或者22DD游戏时,都离不开图形图像处理技术的支持。
2 常用绘图类
在Android中,绘制图像时最常用的是paint、Canvas、Bitmap和Bitmap Factory类。
1)paint类表示画笔。用来描述图形的颜色和风格,如线宽、颜色、透明度和填充效果等信息。使用paint类时,首先需要创建该类的对象。然后通过该对象调用相关常用方法改变画笔的设置。例如可以改变画笔的颜色、笔触宽度等。
2)Canvas类表示画布。通过该类提供的方法可以绘制各种图形(如矩形、圆形和线条等通常情况下,要在Android中绘图,需要先创建一个继承View类的视图,并且在该类中重写on Draw(Canvas canvas)方法,然后在显示绘图的Activity中添加该视图。
3)Bitmap类表示位图。使用该类不仅可以获取获取图像文件信息,对图像进行剪裁、旋转、缩放等操作,而且还可以指定格式保存图形文件。
4)Bitmap Factory类是一个工具类。用于从不同的数据源来解析、创建Bitmap对象。
3 二维图像绘制
Android提供了非常强大的二位图形库,用于绘制2D图像。比较常用的是绘制几何图形、文本、路径和图片。
1)绘制几何图形。常见的几何图形包括点、线、弧、圆形、矩形等。在Android中,Canvas类提供了丰富的绘制几何图形的方法,通过这些方法,可以绘制出各种集合图形。
2)绘制文本。在Android中可以通过Text View或图片显示文本。但是在开发RPG类游戏时,会包含很多文字,Canvas类提供了绘制文本的方法,主要由ddrraaww TT eexxtt(())和ddrraaww PP ooss T Teexxtt(())方法。
3)绘制路径。绘制一条路径可以分为创建路径和将定义好的路径绘制在画笔上两部分。要创建路径可以使用android.graphics.Path类来实现。Path类包含一组矢量绘图方法。如画圆、矩形、弧、线条等。而要将定义好的路径绘制在画布上,可以使用Canvvaass类提供的ddrraaww P Paatthh(( ))方法。
4)绘制图片。绘制图片可以使用Canvas类提供的方法draw Bitmap( )将Bitmap对象中保存的图片绘制到画布上即可。
4 图形特效
在Android中,不仅可以绘制图形,还可以为图形添加特效。如对图形进行旋转、缩放、倾斜、平移和渲染等。
4.1 图像旋转、缩放、倾斜和平移
Android提供的Android.graphics.Matrix类的set Rotate()、post Rotate()、pre Rotate()方法可以实现对图像进行旋转。这三个方法除了方法名不同外,语法格式等均相同。创建Matrix的对象并对其进行旋转后,还需要应用该Matrix对图像或组件进行控制。在Canvas列中提供了一个draw Bitmap()方法,可以在绘制图形的同时应用Matrix上的变化。对图像的缩放、倾斜和平移技术和旋转类似,只是使用的方法不同。如表1所示。
4.2 图像渲染
在Android中,提供的Bitmap Shader类主要用来渲染图像。比如可以将一张图片裁剪成椭圆形或圆形等形状并显示到屏幕上。使用Bitmap Shader来渲染图像的基本步骤如下:
1)创建Bitmap Shader类对象。
2)通过Paint的set Shader()方法来设置渲染对象。
3)在绘制图像时,使用已经设置了set Shader渲染图像。
5 动画
Android中动画通常可以分为逐帧动画、补间动画和属性动画三种。下面分别介绍这三种动画的技术。
5.1 逐帧动画(Drawable Animation)
逐帧动画就是顺序播放事先准备好的静态图像,利用人眼的“视觉暂留”原理,给用户造成动画错觉。实现逐帧动画主要步骤:(1)在Android XML资源文件中定义一组用于生成动画的图片资源,必须以<animation-list>为根元素,以<item>表示要轮换显示的图片,duration属性表示各项显示的时间。XML文件要放在/res/drawable/目录下。(2)使用定义的动画资源,通常情况下,可以将其作为组件的背景使用。
5.2 补间动画(View Animation)
补间动画主要是通过对场景里的对象不断进行图像变化来产生动画效果。在实现补间动画时,只需要定义动画开始和结束的关键帧,其它过渡帧由系统自动计算并补齐。View animation只能应用与View对象,而且只支持其一部分属性。在Android中,提供了4种补间动画:1)透明度渐变动画(Alpha Animation):通过View组件透明度的变化来实现View的渐隐渐显效果。它主要通过为动画指定开始时的透明度、结束时的透明度以及持续时间来创建动画。2)旋转动画(Rotate Animation):通过为动画指定开始时、结束时的旋转角度以及持续时间来创建动画。在旋转时,还可以通过指定抽心点来改变旋转的中心。3)缩放动画(Scale Animation):通过为动画指定开始时的缩放系数、结束时的缩放系数以及持续时间来创建动画。在缩放时,还可以通过指定轴心点坐标来改变缩放的中心。4) 平移动画(Translate Animation):通过为动画指定开始时的位置、结束是的位置以及持续时间来创建动画。
5.3 属性动画(Property Animation)
在View Animation中,改变的是View的绘制效果。真正的View的属性保持不变,而在Property Animation中,改变的是对象的实际属性。Property Animation不止可以应用于View,还可以应用与任何对象。Property Animation只是表示一个值在一段时间的改变,当值改变时产生的行为由个人决定。
6 结束语
Android图形图像处理技术是从移动媒体图形图像技术发展出来的技术之一。随着Android平台越来越普及。梳理和综述Android平台的图形图像处理技术,有利于我们对Android平台的深入了解。
摘要：介绍了Android图形图像处理的相关技术,包括2D图像、图形特效以及动画等技术。在阐述2D图像的绘制时,主要介绍了如何绘制几何图形、文本、路径和图片等技术。在分析动画技术时,重点分析了补间动画。
图像处理技术论文 第2篇
关键词：汽车涂装; 数字图像处理;
1、引言
汽车行业本就是自动化程度较高的产业, 但是目前的工业4.0和日益上涨的人力成本给汽车企业提出了更高的要求, 数字图像处理在快速、高效的完成汽车涂装生产和涂装生产过程中的缺陷检测方面有显着优势。另外为实现高节奏的生产过程中, 高速运转的设备故障预警, 数字图像处理也提供了可行的解决方案。
2、数字图像处理基础
提到数字图像处理, 首先要明确什么是数字图像。一幅图像可以定义为一个二维函数 (x, y) , 其中x和y是空间 (平面) 坐标, 而任何一对空间坐标 (x, y) 处的幅值f称为图像在该点的强度或灰度。当X, Y和灰度值f是有限的离散数值时, 我们称该图像为数字图像。有了数字图像, 我们可以对数字图像进行处理, 对数字图像处理可以分为初级处理、中级处理、高级处理三种方式, 初级处理就是对图像进行简单的处理, 例如我们平时用的ps和相机美颜功能, 都可以理解为对数字图像进行了初级处理, 这种处理输入的是图像 (原图) , 输出是处理过的图像 (例如PS过的图像) 。中级处理, 在初级处理的基础上, 输入的是图像, 输出的则是从图像处理中得到的信息, 例如小区停车场的摄像头, 拍摄车牌号的图像, 在图像中提取出车牌号信息, 与数据库中的信息进行比对, 从而实现身份进入、停车计时等功能。最后, 高级处理就涉及到计算机自主学习的功能, 例如对车身表面喷涂质量的检测, 就属于对数字图像的高级处理。详细应用将在下文阐述。
3、数字图像处理在汽车涂装领域的应用
3.1、自动车型的识别
在汽车涂装工艺中, 针对不同的车型, 设备需要设定不同的工艺参数, 例如前处理自动加药的加药量, 电泳的电压, 喷涂机器人的轨迹等等。针对这一应用, 目前汽车厂大部分使用光电开关, 针对不同车型的特征点进行检测, 这种方式的有点在于成本低, 一般一到两个光电开关就可以检测2-3种车型, 但是这种检测方式的缺点在于它检测的车型必须有明显的特征点或者尺寸差别, 这样才能完成车型的识别。而针对尺寸差别不大或者没有明显特征点的车型, 光电开关就无能为力了。这时就该数字图像处理出马了。我们在固定位置拍照, 我们把目标也就是车身标为1, 把背景标为0, 我们设定每个车型的1和0边界, 通过计算机内部算法对图像进行边界判定, 这样就可以根据1和0的边界样式识别出是哪种车型。以上的方法是界定边界法。或者, 我们可以使用另一种方法——骨架法。骨架法是界定边界法的简化形式, 我们在边界选取一些特征点, 然后把特征点按一定顺序连接起来, 这样构成的图形, 就是这个图形的边界骨架, 只要选取的骨架点能反应出不同的车型, 这种方法的计算量会小很多, 适合运算资源不够的情况。选取的点的数量不同, 识别的精度也不相同。
3.2、易磨损部位的检测及预警
汽车工厂里面的设备需要长时间高负荷运行, 有些易磨损部位的检测就成了难题, 我们无法经常性的停机检查, 那样会严重影响生产, 另外我们也很不容易凭借肉眼来观察出细微的磨损, 因此在线实时检测易磨损部位的磨损情况就显得十分重要。
首先一般我们需要观察的易磨损部位周边情况都比较复杂, 或者光线条件不好, 无法得到十分清晰的照片, 这样就需要我们先对数字图像进行一定程度的变换。首先要对图像进行最简单的灰度变换, 例如我们可以把过亮的图像通过把整个图像灰度变小实现图像的变暗, 或者把过暗的图像的整个灰度变大实现图像的变量, 或者通过函数, 把在一个很大范围灰度的图像的大范围灰度映射到一个比较小的灰度范围, 这样可以在图像中凸显出目标物体。另外常用的变换还有对数变换、伽马变换、分段线性变换、平滑空间滤波变换、锐化空间滤波变换、混合空间变换等, 这些变换都是对图像的灰度进行针对性的处理, 以达到预期的效果。
我们对灰度变换后的图像, 获取他的边界, 与正常无磨损的部件边界进行对比, 实时进行检测。这样我们还可以根据磨损的程度, 设定一个预警机制, 可以根据磨损速度, 预测该易磨损件的寿命, 制定维修计划。在达到预测的寿命时可以直接更换该易损件, 或者增加关注度, 实时观测磨损程度, 在磨损程度达到临界值时再进行更换, 这样可以大大节约成本。
3.3、车身表面质量检测
质量是产品的生命, 对于汽车产品来说, 好的涂装表面是车质量最直接最外在的体现, 所以, 每个汽车厂都对汽车车身表面质量检测十分严格, 目前大部分汽车厂都采用人工检测, 通过在线人员的眼看、手摸来发现汽车车身表面存在的质量问题。但是首先这种传统的方式对在线的工人要求很高, 工人必须有丰富的经验才能应对形形色色的车身质量问题, 培养一个经验丰富的工人需要很长的时间, 由经验不丰富的工人进行检查可能造成错检。其次, 工人很难在高负荷的连续生产下保持长时间的专注度, 往往可能在连续工作一段时间后由于注意力下降, 可能造成漏检。另外, 这种检测往往很难形成统一的技术规范、技术标准, 例如工人觉得车身车门有色差, 这就是一个完全主观的判断, 没有任何数据做支撑, 每个人对色彩的敏感程度不同就会做出不同的判断。针对这些问题, 在车身表面质量检测过程中引入数字图像处理技术的优势明显。首先, 机器通过学习后学习的经验完全可复制到其他的机器中, 这样就解决的经验丰富的问题, 机器可以通过不断的学习, 不断的完善自己的知识库, 同时把这些经验实时共享给其他的机器。其次, 机器是不知疲倦的, 也不会出现注意力不集中的问题, 无论工作多久都会保质保量的完成工作。最后, 通过数字图像处理, 完全可实现不同质量缺陷的标准化, 例如计算机通过对图片的数字化处理, 完全把车身的颜色数字化, 颜色在什么范围认为是没有问题的, 超出范围就认为有色差, 这样所有的车身都是一个标准, 避免了主观意识对质量的影响。
为了实现车身表面质量的检测, 首先要对车身表面的照片进行处理。这些处理包括:图像降噪处理、图像色彩分层、图像的点线边缘检测。处理过的图像我们还需要对图像进行压缩, 因为图像中包含了很多我们不需要的信息, 而计算机的存储和运算速度有限, 我们要把资源用在刀刃上, 所以对数字图像进行压缩也是必须的。最后我们需要对图像进行频率域变换, 这是数字处理的重中之重, 数字计算和快速傅里叶变换算法 (FFT) 是人们对数字图像处理的关键技术。之后我们需要对数字图像进行全局阈值处理, 这种处理的目的在于突出我们的目标区域, 而使其他的“背景”完全“消失”, 这样我们可以更清楚的实现对图像的处理。
在我们收集了足够多的处理过的数字图像后, 我们可以开始进行机器学习了, 我们设定不同的分类器, 每个分类器对应一种缺陷, 然后我们把收集的数字图像随机分为三个集合:训练集、验证集、测试集。然后我们用训练集训练一个分类器, 然后再用验证集和测试集来测试分类器的准确性。在训练过程中, 可能会出现欠拟合或者过拟合, 欠拟合就是模型拟定的太严谨, 不符合现实情况。过拟合就是算法不但学习了数据, 还把噪声学习了这样的算法无法推广。我们需要寻找到一个平衡点, 既能完成对缺陷的处理又能保证正常合格车身的通过率。
4、结语
数字图像处理技术在汽车涂装自动化领域的运用, 必将对改善车身质量, 降低人力成本起到积极作用。并且, 随着数字图像处理技术的进一步发展, 和数字处理算法的进一步优化, 数字图像处理将更快更准确的寻找和发现汽车涂装表面缺陷。随着数字图像处理在汽车涂装领域的应用进一步深入, 通过数字图像处理来指导生产, 发现生产中存在的问题的水平将近一步的提高, 同时随着计算机硬件成本的降低和技术的发展, 数字图像处理在汽车涂装领域的应用将会持续增长。
参考文献
[1]阮秋琦, 阮宇智.等数字图像处理学[M]第三版.北京:电子工业出版社, 20xx.6.
[2]学习Open CV (中文版) / (美) 布拉德司机 (Bradski.G.) , (美) 科勒 (Kaehler.A.) 着;于仕琪, 刘凯祯译.北京:清华大学出版社, 20xx.10.
[3]赵立兴, 基于模糊算法的数字图像处理技术研究[D].秦皇岛;燕山大学, 20xx, 22-39.
浅谈计算机图形图像处理技术的应用 第3篇
【关键字】计算机；图形图像；应用
一、计算机图形图像处理概述
计算机图形学是利用计算机设备来完成我们日常生活中所需图形图像的生成、处理和显示的一门重要学科，它主要应用于摄影摄像、地理信息系统、建筑工业设计等多方面领域，其用途之广泛得到了很大程度上的开发和改进，其涉及到的图形处理软件也非常多，这里仅介绍计算机辅助图形设计和地理信息系统Arc Map的原理及其应用。
二、计算机辅助图形设计及其应用
计算机辅助图形设计（Computer Aided Design，简称 CAD）是基于工程图纸的三维形体建模。三维形体建模就是从二维信息中提取三维信息，通过对这些信息进行分类、综合等一系列处理，在三维空间中重新构造出二维信息所对应的三维形体，恢复形体的点、线、面及拓扑关系，从而实现形体的重建。在工业与民用建筑产业中，CAD 是应用领域最广泛和应用最活跃的计算机图形图像处理技术。例如在土建工程项目、车床等的设计以及网络分析、集成电路等领域运用 CAD具有相当大的优势，在遇到设计工作量很大的建筑工程、电路设计时，依靠人工设计的成本及时间都会较大，而利用 CAD 就可以很大程度上减少设计的难度、设计的成本和时间。随着计算机技术的进步，CAD 不仅能完成平面的设计需要更能满足三维的立面设计需要。
三、地理信息系统Arc Map中的具体应用
1.地理信息系统的概念。地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一门集计算机科学、地理学、信息学等多门科学为一体的新兴学科。它是在计算机硬件和软件支持下，运用信息科学和系统工程的理论，科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据，以提供对规划、管理、决策和研究所需信息的空间信息系统。GIS可以通过分析、管理、通讯进行复杂图案识别以及空间建模和空间数据挖掘。
2. Arc Map空间数据可视化与制图方法
（1）空间数据可视化。空间数据的可视化表关系到计算机图形窗口的管理、图形窗口的空间坐标变换、符号库管理、色彩管理、窗口句柄、窗口的放大缩小、漫游操作以及绘图设备的连接等。窗口管理、窗口句柄以及窗口的放大、缩小漫游等属于计算机方面的技术，而且不同的软件，实现机制不完全相同。地图制图通常分普通地图制图和专题地图制图。
（2）地图符号。地图符号是地图的语言，是用来表示人文现象或自然的各种图形，它是表达地理现象与发展的基本手段。空间数据的可视化是要把地理空间要素表达出来，产生视觉的效果。地理空间要素，可以根据要素的属性特征采取不同的符号来表达显示。
Arc Map拥有完整的符号系统，其自带各式各样的符号，基本上可以满足任何点、线和面等空间要素的表现。这些符号可以帮助用户便捷地制作地图表达空间数据。
（3）制图元素。制图元素是指在绘制地图过程中显示在地图中的必不可少的要素，包括比例尺、图例、图名、经纬网（方里网）和指北针等。要添加这些要素到地图中，必须先进入版面视图，然后再添加。
3. Arc Map的符号化及色彩应用
（1）地图数据的符号化。在Arc Map中加载了地图数据后，就要开始根据数据的属性、地图的性质和制图因素等方面综合考虑，以确定数据表达方式，即地图数据的符号化。
Arc Map中数据符号化设置可以根据要素的属性特征采取单一符号、分组色彩、分类符号、分级符号、比例符号、组合符号和统计图形等多种表示方法实现数据的符号化，编制符合要求的各种地图。
a.单一符号，用单一符号来表示同一要素类型的数据，不管数据是什么属性的，其表达方式均为统一颜色、大小以及形状的符号。
b.唯一值符号，唯一值图（Unique Value）是对各要素相同字段中每个不同的值赋予唯一的颜色，各颜色之间没有渐变等关系。
c.等级色彩，等级色彩图（Graduated Colors）是用一种或多种渐变的颜色来表示现象的数量特征及变化特征。往往深色表示的数量特征较浅色大。
d.等级符号，等级符号图（Graduated Symbols）用大小渐变、形状相同的符号（如圆）来表示现象的数量特征及变化特征。
e.比例符号，比例符号图（Proportional Symbols）也是用大小按比例变化、形状相同的符号（如圆）来表示现象的数量特征及变化特征。与等级符号图不同的是比例符号图中的符号大小呈比率变化，比等级符号图更精确化。
f. 组合符号，组合符号图（Multiple Attributes）将两种专题图表示方法相组合，显示在一张图中。如将等级色彩图和比例符号图相组合表示各要素两种不同的属性。
g.统计图，统计图（Charts）以饼图、直方图和累积直方图等统计图的方式表示各要素单个或多个数量字段间的多寡。
h.点密度，点密度图（Dot Density）用形状相同、一定大小的点表示现象分布范围、分布密度和数量特征的方法。点的大小以及所代表的数值是由地图的内容决定的。
（2）色彩应用。色彩是所有地图符号和地图要素的基本特性，色彩的基本特征及属性是进行地图色彩设计与应用的基础。
地图作为描述、研究人类生存环境的一种信息载体，其融艺术、科学于一体。随着地图的广泛运用和人们对地图审美能力的不断提高，地图美学也越来越受到重视。地图色彩设计作为地图美学的重要组成部分，起着美化地图的作用。
四、总结
随着现代科技的发展，计算机的普及和应用技术的不断提高，计算机图形图像设计也在一定程度上得到了不断的优化和扩展。现代科技发达的今天，计算机图形图像技术已经在医疗、城建、气象等多个领域，未来计算机图形图像的发展前景广阔，它将以其形象直观、可视化等优势在各个领域都有很好的发展前景。
参考文献：
[1]常学洲.朱之红. 计算机图像处理技术研究[J]，网友世界，2014（1）：4.
[2]丁倩.计算机图形图像处理技术的相互结合[J]，电子测试，2014（11）：117-119.
[3]陈敏雅.金旭东.浅谈计算机图形学与与图形图像处理技术[J]，长春理工大学学报，2011（1）：138-139.
刍议计算机图形图像处理技术 第4篇
互联网的高度普及使得我们的生活越来越离不开计算机, 而计算机促进了图形图像技术不断发展, 从土木工程、机械设计到视频处理等都需要计算机图形图像处理技术, 越来越多的人们开始积极投入到计算机图形图像处理工作中[1]。但这种新兴技术发展时间不长, 应用手段还不成熟, 巨大的潜能还有待深入开发, 相关行业的技术人员应该进一步加强图形图像处理技术探索, 以适应现代社会的发展。
2 计算机图形学 (Computer graphics)
19世纪中叶, 美国出现了计算机附件, 滚筒式绘图仪就是该时期科学家发明的, 这使得过去的数字式记录仪的操作繁复、毛病多的问题得以有效解决, 而此时社会正处于电子管计算机发展阶段。到了20世纪50年代, 美国林肯实验室创造了空中防御计算机体系, 该体系充分运用了计算机显示器, 可在上面用笔点击操作, 以此控制目标。并且不少技术、图形设计已经大量运用于社会日常生活中, 计算机图形学渐渐兴起。计算机图形图像处理技术的表达目的明确而简单, 即以处理过的图片来冲击人的视觉, 将仿真的美感真实展现出来, 让人们获得视觉享受。图形的几何数学设置是实现这个目的的基本方式, 在模型中表现出图形的光照、材质以及纹理等要素, 满足图形设计要求。从几何图形处理角度来看, 计算机功能深受图形学的影响, 计算机图形学在几何模型建立中对几何实体技术以定向分析的方式加以处理, 图形数据结果会以数字图形来表现, 故而计算机图形图像处理技术和计算机图形学有着十分密切的关系。
3 计算机图形图像处理技术 (Computer graphicsimage processing technology)
计算机图形图像处理技术的内容包括了旋转、投影、缩放等几何转变;图像复原、分析、编码、分割等;将计算机图形图像的线、隐面进行消除;计算机图形图像建模、造型;拟合操作图形图像的曲线、曲面;色彩设计、贴图纹理处理、明暗处处理。计算机图形图像通过这些内容以数字图像的方式展现物体的几何数学, 再以诸如修改、储存等后期处理方式来完成图形图像处理。
计算机硬件设备、图形图像处理软件是计算机图形图像处理技术运用的两大基础。一般来讲, 高性能的计算机硬件能够对高质量的图形进行处理, 计算机和显示终端则与图形图像处理软件有莫大的关系。计算机图形图像处理软件自身有着设计、修改、存储等作用, 能够快速地整合图片上的数据, 使计算机中央处理不会承担过重的负载, 提高软件工作效率, 使图片的质量得到很好的保证[2]。鼠标、键盘作为计算机图形图像处理的输入终端, 其作用就是定位和修改图片, 而计算机图形图像的输入输出设备、显示系统则是打印机、绘图仪、显示器等硬件, 它们能够有效地保存图片。研发与设计是计算机图形图像处理技术的重要环节, 输入输出、对话、储存、计算等等功能是计算机图形图像处理技术的基本作用, 所谓输入输出是指将图形的几何参数输入图形中, 以状态显示的方式输出、复制修改过的数据。其对话功能是指人和计算机的交流是通过人机交互设备、显示器来进行, 且能够修改和调整图形数据。而分析转换并保护图形图像的几何参数则是计算机存储功能的体现。经济、高效而协同是计算机图形图像处理技术的特点, 它将过去那种设计、出实物、试验的技术处理方式进行了改变, 其仿真模拟利用CAE软件就能够实现, 而且节约了设计成本。以前人工绘图的工作方式因为CAD等软件而得以改变, 它能够有效结合二维与三维设计, 把那些多余的工作环节省去, 使设计者的工作效率更高。另外, 各部门及专业在传输共享信息数据时可以用产品数据管理软件来实现, 企业间或者部门间的协同配合作用被加强了。
4 计算机图形图像处理技术的应用分析 ( T h eapplication of computer graphics image processing technology is analyzed)
当代社会的各个领域都在广泛地运用计算机图形图像处理技术, 该技术的成熟主要体现在以下领域中:
4.1 计算机辅助设计、制造
计算机技术在当今人类社会运用实践中正不断地获得新的突破, 计算机图形图像处理技术的有关软件也在层出不穷地诞生。这些软件可以更加形象、直观、生动地表示三维图像及动画物体的形状、大小、质感等特点, 设计者对图形图像的设计思路也更有目的性, 且可以不断修改。这使得人工绘图的二维设计缺陷得以被弥补, 生产研发时间被大幅度缩短, 产品的投产时间更快, 进入市场也更早。研发时利用参数等在计算机上传输物体开发过程, 既能够指导生产研发程序, 又能够实时监督产品设计时的形态、质量等问题, 使零部件的性能得以保障。设计者可以利用计算机绘图平台提高工作效率, 加强产品创新。例如, 某个知名的汽车制造公司在制造汽车零部件, 过去都是先制造实物, 然后再根据实物开展试验, 最后研究分析试验结果。这样的做法既造成人力物力的极大浪费, 而且试验中的误差也非常大。如今汽车零部件的设计都是运用数字化手段, 不但让设计人员的工作效率被提高, 而且设计出来的产品精度也很高。汽车零部件的质量、安全性、结构强度、疲劳强度等可以运用CAE等相关软件来实施模拟实验[3]。计算机辅助控制系统是很多汽车制造公司在设计分析汽车控制系统所采用的软件, 它的好处就是以图形的方式介绍操作方法, 大部分人都可以比较轻松地掌握。在开发设计汽车零部件的时候, 模拟仿真分析能够提供相关的数据信息, 而发动机ABS等零部件的开发可以运用控制系统分析技术来仿真模拟, 或者分析汽车的物理性能和参数。
4.2 国家地理图和自然资源图
国家运用计算机图形图像处理软件在一张图片上整合出一国的地理分布图和资源图, 便于规范和统一管理国土资源, 也能够提供一些科学数据供以规划国土资源。人们还能够在地形地貌图绘和建模中运用计算机图形图像处理技术。地形地貌、自然资源图是国土信息的基础, 也是一国的经济系统不可或缺的部分。人们对这些信息的存储可以运用平面图绘制, 并生成三维地形地貌图。国家高层在国土整治中会依靠这些信息进行预测, 并将之作为决策依据, 便于国家以科学发展观理念去综合治理、有效开发, 不过这些也对军事方面有着相当重要的作用。
5 结论 (Conclusion)
综上所述, 由于我们正处于互联网高速发展时代, 计算机的普及已经大规模展开, 而计算机图形图像处理技术会随着时间的推移被运用于更多的领域。当下, 不管是大学还是高中, 都已经设置了计算机课程和图像处理课程, 这有助于推动计算机应用的大面积普及。人们的日常生活也因为计算机图形图像处理技术的出现日益丰富, 而且这些内容的具体化、色彩化令人印象深刻。尽管我国的计算机图形图像处理技术还不十分完善, 和欧美发达国家的高水平运用还有不小的差距, 不过由于计算机软硬件的更新换代速度很快, 技术上的缺陷也因此而被有效弥补。计算机图形图像处理技术的应用随着社会的发展而不断扩大应用范围, 除了传统的机械领域外, 对于广告业、动漫业都有积极地促进作用。计算机图形图像处理技术的不断进步, 客观上也促进了人员技能的进步, 为多元化的社会的可持续发展做出重要贡献。
参考文献
[1]何援军.计算机图形学[M].北京:机械工业出版社, 2006 (05) :12-13.
[2]陈敏雅, 金旭东.浅谈计算机图形学与图形图像处理技术[J].长春理工大学学报, 2011, 15 (1) :97-98.
计算机图像处理技术 第5篇
伴随着计算机技术的迅速发展，计算机在人们日常生活工作中的地位和作用日益凸显，成为不可替代的必需工具，带给人们极大的便利，应用于各个领域。
计算机的应用能够帮助人们将复杂的工作通过简单的操作处理，高标准的完成，这是信息时代发展的必然趋势。
传统的图像处理技术使用起来比较复杂，而计算机图像处理技术的问世将图像处理这一复杂的工作简单化，计算机图像处理技术在对图像进行处理时能后将具体处理的过程显示出来，便于操作者观看，并且能够在同一时间内将批量的图像一次性进行处理，完成相关的程序，是图像处理工作更加简单易行。
实际工作中，科学运用计算机图像处理技术能够提高图像处理工作效率，加快工作进度。
一、计算机图像处理常见的方法
图像处理的目的是为了更好的、更为全面的研究分析图像，要想达到这一目的，必须先对图像处理的具体步骤进行深入分析研究，计算机图像处理选用的方法比较多，但是更为常见和用途广泛的还是计算机混合光学处理技术和电学模拟处理技术等。
1.计算机混合光学处理技术
计算机混合光学处理技术顾名思义是利用光学的方式对图像进行处理的技术，再用数字技术对图像进行精确处理，这种计算机图像处理技术涵盖了图像的预处理和精确处理，两种处理模式能够将图像处理的更加合理，在一些特殊的情况下适合使用。
2.电学模式处理技术
电学模式处理技术就是将光强度信号转为电强度信号，再用电子学对信号进行综合性的处理，其中包括反差方法、浓度分割、光谱对比、色彩合成等具体操作。
这种图像处理方法最常见的用处就是在电影电视中。
随着该项技术的日趋成熟和逐步改进，根据电学模拟方法的基本特征和规律，可以细分为一下几种功能：一种是通过建立反变化将信息数据进行重组，组成新的排列形式;一种是改变时钟脉冲的变化规律，并通过模拟的方式实现;一种是将各种响应不同的处理模式看作为过滤器，完成信号的处理。
电学模拟处理方法其运行的设备以及成本的投入相对较低，具有较明显的优势，能够使计算机图像处理技术在较短的时间内完成图像的过滤处理。
二、计算机图像处理的相关技术
按照通用的叫法，计算机图像处理技术又称为影像处理技术，通过计算机中的特定程序来分析研究图像，使其达到预设的效果。
实际运用中，也可以将计算机图像处理技术成为计算机图像数字处理技术，就是借助于数字摄像机、扫描仪等计算机配套设备，通过数字化方法，获取必要的二维数组。
计算机图像处理技术包含许多方面，例如扫描、匹配、图像复原、具体图像的识别、图像压缩等方面。
1.图像识别、扫描及匹配功能
计算机图像处理最重要的目的是为了能够顺利的识别、扫描、匹配图像，进而获取图像或者构成图像的特殊符号以及包含特定意义的数据，而不仅仅局限于具有随机分布特征的计算机文件，这种方法日常生活中会经常遇到，例如指纹识别、人脸识别等关于识别模式的方式。
2.图像复原及增强功能
图像复原及增强功能主要目的是提升图像的整体质量，实现这一效果的第一步便是通过处理技术将图像进行增强处理，其中包括图像对比度的增加、图像外形的改变、图像变化程度的高低等等，图像增强处理选择的方法通常有两种，一种是频率域法，另一种是空间域法。
可以选择低通滤波处理技术消除图像中的噪点，而选择高通滤波可以增加图像的高频信号，经过上述方式处理后，图像将变得更为清晰。
3.图像数字化功能
要想获得数目较大的数据图像，首先考虑的便是图像数字化功能，此功能的主要形式为高宽像素构成图像数据，如果图像的数据为动态模式，则获得的数目将会更大。
因此，在实际运用中，人们将数据较大的图像通过压缩的方式进行传输或者存储，便利日常的.使用。
图像压缩处理技术通常选择的方法是不失真或者近似的方法，运用这些方式对图像进行压缩处理后图像基本保持原来的效果，一般不失真的方法用于静态图像的压缩，而近似的方法通常用于动态图像的压缩。
三、计算机图像处理技术在不同领域的运用
1.应用于计算机动画以及艺术的设计
我们日常所见的动画或者艺术品，其设计和创作的过程中会经常使用计算机图像处理技术，进而牵扯到计算机其他必要的软件，例如3DMAX、三维造型动画设计、二维平面设计等动画制作软件，随着经济的快速发展，社会的日益进步，类似上述的软件的使用范围将更为广阔。
又比如在公益广告、商业广告的制作以及平面设计图像中的特效文字的设计都会用到Photoshop软件，不仅如此，PS还可以为宣传设计海报、各类会展的门票以及各位报刊杂志的彩页等，在越来越多的商业领域内，计算机图像处理技术的处理效果得到了充分的运用和体现。
2.遥感图像处理技术
现如今，高新科技的不断诞生 ，计算机遥感技术也得到了巨大的提升，在社会各个行业的发展过程中计算机遥感技术的运用也十分广泛，其中更多的用于图像的处理和设计，遥感处理技术的应用离不开计算机图像处理技术，计算机图像处理技术在其中发挥的主要作用是显示遥感技术应用的程度和自动化处理的全过程，在今后的发展中必然会成为主要的图像信息获取并迅速合成图像的处理技术。
遥感图像处理技术主要处理的对象为数字图像，并且以此为技术推动其他功能的完善和发展。
3.计算机的制造以及辅助设计
计算机制造和辅助设计技术是一项综合性的技术，不是指计算机制造技术，而是指制造业与计算机之间进行技术融合后形成的技术，这项技术的使用范围较广、学科交叉较为复杂、知识更为密集，在我国一些科技含量较高的制造业中，计算机制造以及辅助设计技术的使用价值非常高，起到关键性的作用，这也是体现国家科技水平和现代化工业发展水平的重要标志之一。
不仅如此，计算机图像处理技术在建筑工程设计、室内设计、汽车等交通工具的外形设计、网络分析等多方面也有十分广泛的应用，效果十分显著。
四、计算机图像处理技术的发展前景
随着信息社会的逐步发展，计算机图像处理技术也日趋成熟，当前计算机图像处理技术在世界各国的发展日渐成熟。
但是，随着社会的进步各领域对计算机图像处理技术的要求也越来越高，为了适应社会的发展，满足各领域对计算机图像处理技术的需求，计算机图像处理技术的专业研究人员需要再接再厉，不断探索新的技术，逐步推动计算机图像处理技术使用范围的扩大和功能多样性发展。
随着计算机其他软件的日趋成熟，计算机图像处理技术的配置可靠性和优越性更加坚固，可以进行综合信息的多角度、多方面、多目标、多方向、多渠道的处理，在计算机图像处理技术迅速发展的过程中，不仅需要技术人员加大技术软件的开发，还需要日常生活需要的图像处理软件，从而保证在不同的领域和范围内都能进行图像处理。
为了使人们在今后的生活工作方面有丰富多彩的环境，图像处理技术人员要深入研究，研发更加全面的图像处理软件，满足不同层次群众的需要。
综上所述，随着信息时代的快速发展，各行业发展过程中技术含量的逐步提升，计算机图像处理技术的应用范围将更加宽广，因此加强计算机图像处理技术的科技研究，对于整个社会的发展进步极为有利。
参考文献
[1]温玉春.计算机图像处理技术应用研究田.现代商贸工业，，22(12)：178-179.
[2]于海春.计算机图像处理的研究及应用田.信息与电脑(理论版)，2011，12(11)：72-73.
[3]田建华.浅议计算机技术与图像处理田.信息与电脑(理论版)，2011，18(2)：99-100.
数字图像处理技术的应用前景探索 第6篇
【关键词】数字图像技术 数字图像处理 应用
一、数字图像的优点
（一）再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿，则数字图像处理过程始终能保持图像的再现[2] 。
（二）处理精度高。按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。对计算机而言，不论数组大小，也不论每个像素的位数多少，其处理程序几乎是一样的。换言之，从原理上讲不论图像的精度有多高，处理总是能实现的，只要在处理时改变程序中的数组参数就可以了。回想一下图像的模拟处理，为了要把处理精度提高一个数量级，就要大幅度地改进处理装置，这在经济上是极不合算的。
（三）适用面宽。图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像（例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等）。从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。这些来自不同信息源的图像只要被变换为数字编码形式后，均是用二维数组表示的灰度图像（彩色图像也是由灰度图像组合成的，例如RGB图像由红、绿、蓝三个灰度图像组合而成）组合而成，因而均可用计算机来处理。即只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。
（四）灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。由于图像的光学处理从原理上讲只能进行线性运算，这极大地限制了光学图像处理能实现的目标。而数字图像处理不仅能完成线性运算，而且能实现非线性处理，即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。
二、数字图像处理的特点
（一）数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。如一幅256×256低分辨率黑白图像，要求约64kbit的数据量；对高分辨率彩色512×512图像，则要求768kbit数据量；如果要处理30帧/秒的电视图像序列，则每秒要求500kbit～22.5Mbit数据量。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高[4]。
（二）数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级。如电视图像的带宽约5.6MHz，而语音带宽仅为4kHz左右。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上，技术难度较大，成本亦高，这就对频带压缩技术提出了更高的要求。
（三）數字图像中各个像素是不独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。就电视画面而言，同一行中相邻两个像素或相邻两行间的像素，其相关系数可达0.9以上，而相邻两帧之间的相关性比帧内相关性一般说还要大些。因此，图像处理中信息压缩的潜力很大。
（四）由于图像是三维景物的二维投影，一幅图像本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能力，很显然三维景物背后部分信息在二维图像画面上是反映不出来的。因此，要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量，例如双目图像或多视点图像。在理解三维景物时需要知识导引，这也是人工智能中正在致力解决的知识工程问题。
三、数字图像处理的应用
图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面，主要包括：
（一）航天和航空技术方面的应用。数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，不仅应用于对月球、火星照片的处理，还应用于飞机遥感和卫星遥感技术中。例如，LANDSAT系列陆地卫星，采用多波段扫描器（MSS），在900km高空对地球每一个地区以18天为一周期进行扫描成像，其图像分辨率大致相当于地面上十几米或100米左右。这些图像在空中先处理（数字化，编码）成数字信号存入磁带中，在卫星经过地面站上空时，再高速传送下来，然后由处理中心分析判读。这些图像无论是在成像、存储、传输过程中，还是在判读分析中，都必须采用很多数字图像处理方法。
（二）通信工程方面的应用。主要应用于声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。例如，将电话、电视和计算机以三网合一的方式在数字通信网上传输。
（三）军事应用。在军事方面图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导，各种侦察照片的判读，具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统，飞机、坦克和军舰模拟训练系统等。
四、结语
随着数字技术、成像技术、计算机技术的不断研制和开发，其模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。数字图像处理技术，在今后的国家现代化建设、航天航空、通信、军事应用等领域，必将发挥更大的作用
参考文献：
[1]王继军，张显全，张军洲，韦月琼.一种新的数字图像分存方法[J].计算机工程应用，2007，31：79～81
[2]郭武，张鹏，王润生.独立分量分析及其在图像处理中的应用现状[J].计算机工程应用，2008，23：172～177
[3]秦晴，杨晓元，王育民，王志刚.一种新的数字图像隐秘检测方案[J].计算机工程应用，2004，32：73～75
计算机图形图像处理技术分析 第7篇
1 计算机图形学概述
1.1 计算机图形学研究的主要内容
计算机图形学领域包括很多内容, 比较具有代表性的是图形硬件、图形标等。总的说来, 计算机图形学主要研究的是如何借助于计算机得到一定的图形。要想做到这一点, 需要关注两个方面的工作:第一, 如何通过计算机显示图形的几何场景;第二, 如何控制关照效果, 从而得到自己想要的图形结果。因此, 在研究计算机图形时, 研究人员也需要关注一些和计算机辅助几何设计相关的内容。此外, 计算机图形学和图形图像处理之间也有着密不可分的关系。
1.2 计算机图形图像处理的基本概念
所谓计算机图形图像处理指的就是相关人员借助于计算机对物体开展的一些操作。事实上, 相关人员首先需要将实际物体通过一定的几何数据或者是模型在计算机中显示出来, 接下来才可以继续开展后续的操作。比较典型的操作主要有:存储以及修改等。
1.3 计算机图形系统的组成与功能
计算机图形系统主要包括两个部分:第一部分是硬件系统, 第二部分是软件系统。上述两个部分都非常关键, 对计算机图形的处理效果具有重要影响。具体来讲, 当计算机系统的硬件系统功能相对比较强大时, 那么由此得到的额图形处理结果也就相对较好。计算机图形系统中的硬件部分可以继续细分, 主要包括三个部分, 分别是图形处理器、输出设备以及输入设备。其中, 图形处理器处于核心位置。在开展图形处理操作时, 图形处理器的主要作用体现在两个方面:一方面, 对图形数据进行存储处理;另一方面, 对图形开展一定的处理操作。图形处理器的存在使得计算机系统的CPU不再具有那么大的处理压力, 从而使得真个系统的运行速度得到提升。
就输入设备而言, 比较常见的就是键盘和鼠标。现阶段, 在人们的努力之下, 好多图形软件被开发出来, 这极大方便了使用者处理图形。在输入图形时, 使用者就可以借助于一些图形软件实现。目前, 比较常用的图形软件是CAD。输入设备还有一些其他类型, 如跟踪球、空间球、数据手套以及光笔等。其中, 跟踪球和空间球的主要作用是开展定位操作, 而数据手套的主要作用则是提供手指的一些信息, 如具体所处的位置等。
随着社会的发展, 各种新技术层出不穷。在计算机图形领域, 计算机图形软件也在不断的发展和进步。现阶段, 人们已研发出了大量功能非常强大的计算机图形软件, 如一些子程序包、函数库等。
2 图形图像处理技术在计算机内的运行环境与功能比较
2.1 计算机软硬件配置
从计算机配置的角度讲, 可以将其划分成两个类别, 第一类是工作站, 第二类则是微型机。如果从计算机软件配置的角度将, 也可以将其划分成两大类, 第一类是用于微型机的软件, 第二类则是用于工作站的软件。就第一类软件来说, 主要有下述几种类型:Photoshop、Win-Images:morph和3DStudio等。就第二类软件来说, 主要有下述两种类型:Alia S软件以及TDI软件。
2.2 功能的比较
对微型机和工作站进行比较时可以选择不同的角度, 首先从功能的角度讲, 工作站的功能相对比较强大, 具体体现在工作站可以存储的数据量要多于微型机, 而且工作站在进行图形处理时, 处理速度也是微型机无法赶超的。此外, 就参数数量而言, 微型机和工作站也有很大的区别。在进行图形图像处理时, 工作站所要开展的计算量相对较大。而且, 工作站得到的处理结果的质感也比微型机要好一些。
其次, 从造型的角度讲, TDI的功能更加强大, 可以用来处理一些曲线和曲面。但是, 在处理曲面和曲线时, 如果使用3DS就达不到预期效果, 这主要是因为3Ds无法用来实现对曲线和曲面的设计。
再次, 从用户界面的角度考虑。如果使用3DS, 那么使用者在选择物质材料时将会遇到一定的挑战。一般来讲, 当确定好模型的材质之后, 在后续的操作中是不可以看到物体的具体材质的。当完全结束一系列的操作之后, 可以得到最终的图像, 这时才能了解实际的操作效果。但是, 如果使用者选择的是TDI, 在操作过程中就可以利用IPR实现对光源材质的调节, 从而有效的解决上述问题。
最后, 从仿真效果的角度考虑, TDI也要比3DS更好一些。有研究人员借助于计算机图形图像技术对植物的拓扑结构进行了研究, 他们同时使用了TDI和3DS, 处理结果表明, 通过TDI和3DS都可以得到比较准确的植物拓扑结构但是, TDI的仿真结果更加具有真实性, 效果更加理想。
3 计算机图形图像处理技术的应用领域
现阶段, 计算机图形图像处理技术在很多领域都得到了十分广泛的应用。如生产领域, 比较典型的代表有:动画领域、可视化领域、建筑设计领域等。在实际的使用过程中, 人们比较青睐CAD系统, 这主要是因为CAD系统的功能是十分强大的, 比较常见的功能主要有:第一, 图形与可视化;第二, 图像与视觉;第三, 虚拟现实和交互技术等。
计算机图形图像处理技术在电子工业的设计中也得到了一定的应用。比较典型的代表就是工程图纸三维形体建模, 所谓三维建模指的就是首先从二维信息中获取和三维建模相关的有效信息, 接下来对上述信息进行一系列的操作, 如划分类别、排序等, 最后得到三维模型。
计算机图形图像处理技术在建筑领域也得到了一定的应用。在建筑行业中, 建筑设计人员的主要任务就是对建筑物进行科学合理的设计, 给出建筑物的设计图纸。在实际的设计过程中, 设计人员需要借助一定的计算机图形图像技术完成设计工作, 最终可以得到一定的彩绘图。
此外, 目前计算机图形图像技术也被使用在了园林景观行业中。在开展园林设计工作时, 设计人员可以通过计算机图形图像技术得到虚拟设计的结果。设计人员还可以制作一些三维动画, 增加设计结果的可观赏性。另外, 人们还可以利用计算机图形图像技术实现对园林景观的三维展示。
4 结语
在信息技术的推动之下, 计算机图形图像领域获得了飞速的发展, 新的技术不断出现, 各种图形软件也不断涌现。现阶段, 计算机图形图像技术在很多行业得到了应用, 受到了人们的欢迎。在本次研究中, 笔者主要介绍了一些和计算机图形图像相关的基础知识, 并在此基础上探讨了该技术的实际应用情况。
参考文献
[1]胡寒梦.浅谈计算机图形图像处理技术[J].信息通信, 2016 (1) .
计算机图形图像处理技术的探讨 第8篇
1 计算机图形图像技术的出现
计算机出现初期, 图形图像处理技术并没有得到相应的应用, 这和当时的计算机处理技术不丰富有着密切地联系, 初始阶段出现的处理技术只能简单地应用于一些图像处理上, 无法应用于工业企业当中。计算机图形术语真正地提出, 是在1962年, 随着计算机对图形处理的需求和处理技术的发展, 利用计算机软件进行图形图像处理才真正地得以发展。随着需求的增加, 此项技术可以利用软件来完成对事物的塑型与研究, 同时还能通过计算机图形处理技术, 达到摄像机所不能达到的效果。伴随着需求和图形处理技术地发展以及专业技术人员不断进行, 此项技术不仅从软件上得以发展, 在硬件要求上也发生着不断的更新换代。这里需要说明的是计算机图形与图像处理不是完全相同的概念, 大概的区别在于两者之间所使用的软件数据结构不同, 图像相对于图形的数据量更大, 它的成像技术需要通过二维数据来进行组成, 相对来说图形就只是通过对点、线面进行组合, 因此数据量就相对小许多。
2 计算机图形图像处理技术的定义
计算机的图形图像是借助于计算机软件, 通过概念和几何方式进行完善的操作方式。整个技术处理过程, 是通过图形编制的二维技术或者三维技术进行对图形图像的处理来实现的。处理技术主要是通过以下几个方面进行的: (1) 把图形进行相应的数字化转换, 或者进行图像的复原等; (2) 借助软件进行几何移植, 比如进行物体平移或者旋转等形式; (3) 按照相应比例构建出实物模型; (4) 进行色彩的调整和变化; (5) 利用软件进行曲线或者曲面的变化等 (6) 进行线条的色彩调整以到达满意的效果。无论是图形或者是图像的创作, 都需要按照相应的操作技术在计算机上进行按步骤的操作方可实现想要处理的图形图像。
3 计算机图形图像技术系统
当前的计算机图形图像技术系统, 在运行时都需要高配置的计算机硬件进行构建。在软件技术的支持下, 通过高性能硬件的配合, 才可以制作出质量较高的图形。图形处理硬件包括处理器、输入装置, 处理器是构成完整的结构体系的重要组成部分, 把计算机与显示器连接, 本身具有较强的存储性与操作性, 从一定程度上可以减缓CPU的负担, 提升运行速度。计算机图形系统最重要的输入系统是键盘与鼠标, 需要通过这些器件让图形在显示器有所显示, 此外, 输入设备还包括空间球、触摸屏等形式。数据手套是通过传感器传发手指的地理位置实现的。随着计算机设备的不断进步, 图形的制作技术不断提高, 也出现了更加先进的软件与硬件, 比如说近年来出现的图形工作站。此项技术的出现, 从硬件上高于普通计算机, 从运行速度上来讲, 更高更稳定, 因此通过图形工作站进行的图形处理质量要高于普通计算机。此外, 3DS技术的出现, 能够更好的制作出物体的仿真效果, 但是在进行自然界的物体进行仿真效果对比, TDI的效果要比3DS技术更胜一筹。TDI技术利用了AMAP技术针对对植物的研究成果进行吸收, 完全把整个植物拓朴结构表现的淋漓尽致, 这样的处理方式达到了更加逼真的效果。这些简单的例子, 都是需要利用计算机图像处理技术, 才能把它所表现出来。
4 计算机图形图像处理技术的应用
4.1 设计与制造处理技术
设计和制造在工业领域中需求相当大, 其中CAD和CAM这两种软件成为了计算机图形操作的应用软件。这类型的计算机图形应用软件不仅广泛地应用于建筑、室内装簧设计及等相关领域中, 而且还应用于广大工业领域, 比如说:飞机、汽车制造业, 能比较直观地把此类产品外型进行设计与处理。此外, 对于电子工业产品的开发, 比如印刷电路板、网络分析等多方面的图形处理, 都需要运用此类的软件进行设计, 简易了人工绘制的方式, 又提升了每一个元件位置的精准度, 着实地为多个生产领域创造了便利。大家所了解的CAD这款软件, 被泛地运用于国内工程建筑上图纸设计, 包括三维创作框架等多个方面。其处理技术主要是利用二维基础提取出三维的主要信息, 然后再针对提取出的相关信息进行重新编排与分类, 于是就形成了一个在三维的大空间中创作了与二维相对应的三维模式, 并从点, 再扩充到线, 从而就能比较轻易地完成模型的整体构建。
4.2 计算机图形图像处理技术的用户接口
目前, 计算机的普及量越来越大, 人们对于计算机的图形处理技术需求也不断地发展。许多公司推出了多款图形处理软件, 软件的易操作性与强大的功能得到了众多图形处理技术人员或是爱好者的推宠。这些软件的的推出, 通过良好的图形化界面构成软件的所见即所得的效果, 例如:大家通常所看到的网页, 都是通过专业技术人员进行图形处理后的效果。运用图形图像处理技术, 让整个网页的元素以有质感地表现出来, 更加能传递网站所想要表达的情感或内容。再说一我们日常生活中所常遇到的例子:动画片, 从近年来上影的各个动画大片, 以及量产的电视动画片, 都表明了3D技术以及PS图形图像处理技术得到了迅猛地发展。除了这些和人们常见作用以外, 图像与图形处理技术还被运用于土地测量、包括军事等领域, 可以说图形图像处理技术对于人们的生活是起到了非常大影响作用的。
4.3 计算机图形图像处理技术的日常化
随着计算机家庭地普及, 图形图像处理的需求也不断提升。除了专业技术人员对于图形图像的二维处理技术与三维处理外, 日常家庭的图形图像处理技术水平都得到了明显提高。人们不仅能在平面中运用图形处理, 通过众多的图像数字化设备所拍摄的家庭短片, 可以通过计算机图形图像处理软件, 制作成家庭电子相册, 甚至只要有好的美术功底, 通过处理技术就能制作出比如FLASH类型的动画短片, 给人家的生活增添了一份感动与惊喜, 更加满足于人们生活需要, 让平民生活也多姿多彩起来。
总而言之, 计算机图形图像处理技术在经过长期的发展后, 已经和人们的日常生活以及工业生产息息相关, 只要有创意就能制作出新的视觉冲击, 有效地改变人们的生活环境, 改变着人们的生活设施。通过计算机图形图像处理技术, 能创作出丰富多样的生活, 构建美丽而又美好的生活蓝图。
参考文献
[1]赵子江.多媒体技术应用教程[M].机械工业出社出版, 2007.4.
[2]江铁成.孙灿明.数字视频图像的处理技术[J].电脑知识与技术, 2007, (20) .539-540.
图形图像处理技术 第9篇
关键词：二维动画,图形图像处理技术,分析
1 引言
图形图像处理技术不断发展, 在越来越多的领域, 特别是美术和动画创作领域, 得到了广泛的使用和体现。 将图形图像处理技术应用于动画的设计和制作中, 不仅实现了平面设计领域和动画制作领域的紧密相联, 而且还实现了对动画更细致、 更高效的处理。 在二维动画制作中采用图形图像处理技术不仅能够提高二维动画的制作质量, 还能够推动图形图像处理技术的进一步发展。
2 何为图形
图形在计算机领域中被称为矢量图形。 根据某一个场景, 或者某一个画面里包含的物体的质地、 颜色、 明暗度、 物体所处的空间位置、 以及其他几何元素对图形进行描述或者定义。 在描述或定义图像时需要使用的几何元素主要包括: 点、 线、 面和体。通常情况下, 需要借助同一种软件或者多种软件, 对人描述的图形指令进行转化: 将人的指令转变为能够在计算机屏幕上显示的颜色或者形状, 将人类的描述在计算机屏幕上显示出来。 这种转换显示方法主要适用于色彩不很丰富, 描述轮廓没有过于复杂的对象, 比如几何图形、 工程图纸或者3D造型图纸等。
3 何为图像
图像在计算机领域被称为位图图像。 把场景投影或者画面进行数字化处理之后, 利用单个甚至多个矩阵, 较为完好地将场景的外观以及结构表示出来, 画面中的每一个像素灰度值都会用相对应的矩阵中的元素表示出来。 同时, 图像由许多的像素排列组成, 在计算机里也有多种不同的储存格式, 比如JPG、 BMP、 TIF、 PCX等。 图像的数据相当大, 不仅可以将真实的照片展示出来, 还可以将照片中的小细节, 或者复杂绘画中的小细节展示出来, 十分灵活且具有相当高的创造力。
图形与图像之间的较为明显的区别是: 图形可以被任意缩放且不会变形失真, 而图像在经过一定程度的放大后就容易变形失真。
4 图形图像处理技术
4.1 主要内容
图形图像处理技术是伴随着计算机的发明和应用, 而产生和发展的, 它产生于20 世纪80 年代, 利用计算机实现对图像的设计、 显示、 储存、 修改和完善, 这一系列的对图像的处理工作都离不开计算机, 因此, 计算机图形图像处理技术需要在软件的基础上才能得以实现。
图形图像处理技术包括的内容分为两大方面: 图形处理三维制作技术, 以及图像处理二维制作技术, 而其具体的内容又可以分为以下几个方面:
(1) 图像数字化: 借助于软件, 将要修改的图片的模式转为数字化模式, 以便于计算机的识别和处理, 从而可以提高计算机处理图片的精确度。
(2) 图像增强和复原: 通过将原有的图像进行增强或者复原的处理工作, 可以增强图像的着色, 并且减少了噪声和干扰, 从而使图像显示得更加清晰。
(3) 几何变换: 可以对图形图像进行平移或旋转, 改变图像位置和方向。 进行缩放, 压缩图像后进行编码处理后, 可以简化图片信息, 提高图片的传送效率; 还有透视和投影, 利用反投影法可以重建图像, 实现图像的还原和保真。
(4) 色彩设计: 通过图形图像处理技术, 可以把图像的色彩设计得更加逼真, 更加贴近生活, 使人们能够感受到更具有真实性的图片。
(5) 造型或建模设计、 隐线或者隐面的消除或者明暗处理, 以及曲线和曲面的拟合等其他处理技术[1]。
4.2 图形图像处理技术的作用
使用图形图像处理技术, 能够将人们看得到的图形图像进行更具体、 更形象、 更清晰的处理, 而且图像处理速度快, 处理效果好, 处理准确性高, 因此, 它被应用于生活中的多个领域, 且发挥着十分重要的作用。 比如教学或会议时使用的多媒体, Photo Shop等多种图像处理软件, 平面设计和网站设计, 甚至是越来越受欢迎的3D电影等, 这些都是图形图像处理技术的实际应用。
5 二维动画的图形图像处理
5.1 概念及制作过程
动画指的是对要表达的人的各种变化, 包括表情、 动作等行为, 以及物的变化, 分段用不同的图画表示出来, 在借助于摄像机连续拍摄的帮助下, 形成一系列的画面, 从视觉上给观众带来一种连续变化的感觉, 而这种连续不断变化的画面所组成的就叫做动画。
二维动画和三维动画是按照相关的视觉效果划分的。 二维动画从基本意义上来讲, 就是对传统的手工动画的一种创新和改进: 它对关键帧进行编辑和输入, 通过计算, 生成中间帧, 并将图画的运动路径显示和标明, 对图像填色, 使用一些技术和特效, 使画面达到想要的效果, 并且实现画面和声音的同步。 二维动画的制作过程分为3 大部分: 前期准备、中期制作以及后期合成。
5.2 意义所在
通过使用图形图像处理技术, 对原有的图形图像进行处理, 能够提高图片处理效率, 使得二维动画显得更为生动形象, 更具有真实感[2]。
(1) 提高二维动画制作效率。
二维动画的制作过程是一个相对较为漫长的制作过程, 通过将图形图像处理技术应用于二维动画制作的各个过程, 能够提高对图片的处理速度和处理效果, 从而能够极大地提高二维动画制作的效率;
(2) 有利于图形图像处理技术的进一步发展。
二维动画采用图形图像处理技术, 是一个将图形图像处理技术投入实际应用的一个过程, 是实践的过程, 只有在具体的使用过程中才能够发现图形图像处理技术本身存在的问题, 并将其解决, 从而能够推动图形图像处理技术的进一步发展。
5.3 准备阶段
二维动画的前期准备阶段是整个制作过程中最为基础的部分, 具有相当高的重要性。 准备阶段中, 主要进行的是二维动画的素材收集、 场景和风格的设计、 分镜头脚本和制作方式设定等工作。
(1) 素材收集: 根据二维动画的制作和设计需要, 搜集相关的素材, 将收集的的图形图像按照规定进行分类。
(2) 风格设计: 之后进行二维动画的场景和风格设计, 这一过程需要大量的图形图像处理。 根据MTV或者Flash的内容, 以及之前设计的剧情, 借助相关的图形图像软件处理工具, 遵循协调对称、 均衡、 艺术性等的原则, 将设计者的思想和灵感融入二维动画的设计之中, 对二维动画的构图、图案的色彩、 图案搭配以及文字输入等进行设计和改造。 在设计过程中, 设计人员除了要做到将二维动画的画面布局设计均匀以外, 还必须注重动画整体内容的协调性和连贯性。
(3) 制作方式: 制作方式决定着之后的二维动画制作过程的开展方向和发展方向, 是必须慎重对待的一个问题。 采用图形图像处理技术能够极大地提高图片设计和处理的效率, 使二维动画的制作朝着精细化、 形象化的方向发展, 制作出的二维动画画面感更强, 画面更细腻。
5.4 制作阶段
二维动画中期制作阶段的工作量较大, 主要内容分为4个方面: 设定动画背景、 制作动画人物、 设定动画色彩以及上色动画。
(1) 设定动画背景: 采用图形图像处理技术, 将动画处理过程中不同背景都进行一定的设定。 背景设定的好坏会影响到一部动画的美感, 背景如果不够精美, 就不能满足观众的视觉需求, 因此在进行动画背景的设定时, 要全面考虑到每一个背景的利用程度, 对于动画中的高级背景, 至少要用3 个主要的镜头进行服务, 适当地使用透视, 增强动画的写实性;
(2) 制作动画人物: 动画人物能够体现出一部动画的灵魂所在。 在制作动画人物时, 可以借助Flash图形软件, 对动画人物进行大概轮廓的勾勒, 再借助Photoshop软件, 将动画人物补充完整, 使人物丰满起来, 之后重新导入Flash软件中。 为了达到想要的动画效果, 一定要做到清晰地勾画每一帧的动画效果;
(3) 设定动画色彩: 合适的动画色彩能够对故事情节的表达起推动作用, 在应用图形图像处理技术进行动画色彩的设计时, 要做到动画色彩和动画整体风格的相吻合, 统一色调, 先选择背景色, 再选其他颜色, 尽量避免使用太多的颜色, 和太多的互补色, 保证画面的协调感;
(4) 上色动画: 在设定完动画颜色后, 按照相关颜色设定的要求对动画进行上色, 始终要维持画面的协调和整体的一致。
(5) 采用图形图像处理技术
图形图像处理技术在二维动画的后期合成中, 主要用于动画效果的合成, 以及动画的输出, 保证二维动画的完整性, 使动画达到预期效果, 能更好地表达设计者的情感和目的[3]。
6 结语
在二维动画制作处理过程中采用图形图像处理技术, 能够使二维动画更真实、 更生动, 提高二维动画的质量和制作效率。
参考文献
[1]王丹丹.浅谈计算机图形图像处理技术——Photoshop运用技巧分析[J].黑龙江科技信息, 2014, (27) :124-264.
[2]林丽红.计算机图形图像处理相关技术探讨[J].中国高新技术企业, 2015, (15) :61-62.
图形图像处理技术 第10篇
关键词：计算机图形,图形图像处理技术,功能
0前言
图形是现实世界中客观存在的, 图像则是通过主观构造出来的, 而计算机的图形图像处理技术就是关联这两者, 把图形与图像处理技术结合的计算机学科门类, 随着计算机图形学与图形图像处理技术的不断发展, 两者之间的结合越来越紧密和融洽, 在各个领域的应用也越发的广泛, 逐渐成为计算机科学中应用最活跃的学科。
1 计算机图形图像处理技术
1.1 计算机图形图像处理技术的基本概述
计算机图形图像处理是将概念的或描述性的形象的几何模型或数据用计算机显示、修改、完善并存储的操作过程, 其主要实现以下几个方面的功能:
1) 对图像进行几何变换, 如:旋转、平移、投影、缩放等。
2) 实现图像的数字化、图像增强、图像复原、图像编码、图像分析和图像分割等。
3) 对图形的曲线和曲面实行拟合操作。
4) 消除图像中的隐线和隐面。
5) 进行计算机图像的建模和造型设计。
6) 进行相应的色彩设计和明暗处理以及纹理贴图的处理。
1.2 计算机图形图像处理技术的功能及构成
1.2.1 功能
计算机科学与工程领域中, 计算机图形图像处理技术的研发和改进是一项重要内容, 而这必须依靠计算机图形系统来完成。计算机图形系统主要实现以下五种基本功能:计算功能, 存储功能, 输入、输出功能, 对话功能。计算机图形系统的计算功能是指在图形图像的设计过程中, 利用其进行必要的分析计算、变换等。计算机图形系统的存储功能是指能对计算机图像以及几何数据实行实时的监控、维护、检索。计算机图形的输入、输出功能是指利用计算机图形系统能实现输入图形图像的几何参数以及相关形体命令, 并在显示状态下对最终的图形图像处理结构进行输出、拷贝。计算机图形系统的对话功能是指通过显示器和交互设备进行人与计算机间的沟通。使用者通过显示器可直观地看到图形图像设计和处理的结果, 并通过相关设备对不满意的地方进行实时修改, 另外系统还会自动保存用户的操作, 对不恰当的操作予以提示, 用户还可对前面进行的操作进行撤销, 实现对象的还原。
1.2.2 构成
计算机图形的完成和处理需要计算机图形系统的支持, 它由计算机硬件设备以及计算机图形图像软件两部分构成。一般来说, 计算机图形的高质量需要过硬的计算机硬件设备的支持。计算机图形硬件主要包含图像处理器、图像输入设备和图像输出设备三个部分。图像处理器是整个系统的重要部分, 它能作为纽带连接显示终端设备和计算机设备, 主要具有的功能是处理和存储图像, 同时还能够完成大量图形函数的计算, 这不仅大大减少了计算机中央处理器的工作负担, 而且提高了计算机操作系统的运行速度, 使得图形图像处理的效率和能力也得到了提高。另外, 图形系统常见的输入设备主要是键盘和鼠标, 人们可以通过它们做到直接输入图形和进行图形的制作、定位。最后, 计算机图形的输出设备是能够快速地生成图像和显示图像以及传输和保存图像的系统设备, 主要有显示器、打印机、绘图仪等。
2 计算机图形与图形图像处理技术结合的应实例
在实际情况中, 计算机图形与计算机图形图像处理技术是密不可分的, 这两者结合可以使图形图像的视觉效果更加的精美, 质量更加的完美。并且, 随着计算机技术的发展, 这两者之间已经形成了一种相互交叉、相互渗透的关系, 之间相区别的界线也越来越模糊, 两者可以说已经形成一个整体共同发挥着作用, 两者结合主要应用在以下几个方面:
2.1 计算机辅助制造及设计方面
在工业产业中, CAD (计算机辅助设计) 是应用领域最广泛和应用最活跃的计算机图形图像处理技术, 广泛地用于工业产品设计。
例如:车床、汽车、土建工程项目等的设计以及网络分析、集成电路等领域运用CAD具有相当大的优势, 在遇到设计工作量很大的建筑工程、电路设计时, 依靠人工设计的成本及时间都会较大, 利用CAD则可以很大程度上减少设计的难度、成本和时间。
2.2 可视化
SGI公司在2002年提出可视化硬件和软件的概念, 主要实现建模和渲染, 最终生成具有很高真实感的图形。其实早在十九世纪, 就有科学家提出计算可视化的设想, 可是迫于条件有限最终也只能落为一纸空谈。如今, 可视化已广泛用于气象分析、医学以及流体力学等领域, 其还有很大的提升空间和应用价值。
2.3 计算机动画以及艺术设计
计算机图形和图形图像处理技术随着计算机系统及技术的发展, 早已不仅仅停留在静态图形的处理方面, 更是实现了以此为基础的计算机动画处理技术的产生, 这样大大丰富了人们的生活和计算机的功能。正如现在的美术工作者在进行商业化的美术设计时也更加青睐于使用计算机图形图像处理技术进行艺术创造, 大量的绘画程序:Paint Shop、3DMAX等, 更是满足了艺术家们各种二维、三维设计的需要, 得到广泛的应用, 其中的许多功能都是艺术家仅凭双手难以办到的。
2.4 用户接口
在图形界面中, 计算机显示窗口、按钮、图标等图形表示不同目的的操作, 用户可利用鼠标等指针进行选址想要进行的命令, 计算机图形用户界面的好坏决定着软件易用性的强弱。这个应用最成功案例便是苹果公司、微软公司, 上个世纪它们相继实现图形化用户界面的操作系统, 特别是Windows操作系统更是得到了广泛地应用, Windows的图形界面包括桌面、墙纸、视窗、文件界面、菜单界面、图标、按钮等, 具有高度的人性化。
3 结语
计算机图形与图形图像处理技术已经广泛地应用于人们生活的各个方面, 它为人们的生活和工作带来了极大的便利, 两者密不可分的结合不仅创造出了许许多多功能强大、使用方便、效果极佳的应用程序, 更是为我们的生活创造了许多丰富多彩的视觉享受和生活体验。相信未来随着计算机及图形图像处理技术的发展, 我们的生活、我们的世界将会变得更加精彩纷呈。S
参考文献
[1]蔡报忠.基于运动捕获数据的计算机动画综述[J].软件导刊, 2008 (02) .
[2]万良君.超级计算机图形学和可视化[J].计算机工程与科学, 1993 (01) .
图像处理技术在农机测试中的应用 第11篇
【关键词】图像处理技术；农机；农机测试；应用
测试技术，是一种利用现代化信息技术来分析产品质量以及工作性能的技术。测试技术应用于农业机械的初始时间是上世纪90年代，后来随着计算机信息技术的不断发展，图像处理技术逐渐成形，并被作为一种可视化现代信息技术被引入到农业机械测试中，因测试效果良好而得到了农机测试研究人员的高度重视。尽管目前图像处理技术在农业测试中的应用实例并不多见，但从其技术所具有的优势来看，图像处理技术在农机测试中的应用前景是极为广阔的。
1.图像处理技术
1.1图像处理技术的概念
计算机图像处理是通过计算机实现人类视觉功能，将所测的图像信号转换成数字信号并利用计算机模拟识得判别标准对其进行理解和识别的过程。其主要原理是用图像采集卡和摄像机将外界图像转换成以红（R）、绿（G）、蓝（B）三原色灰度值表示的数字图像，然后运用相应软件进行分析、加工、处理和输出。狭义的图像处理是消除图像劣化因素，改善图像质量，即完成“图像一图像”的转换；而广义的图像处理概念是分析给定图像，提取有效特征，完成“图像一描述”的过程。
1.2图像处理系统的组成
根据计算机图像处理技术的特点来，与之配套的计算机图像管理系统在组成上必须要有光源、高速摄像机、图像采集卡或采集器，4个必不可少的计算机系统图像输出器等等。需要注意的是，在图像采集处理系统中，最最重要的一个系统元件是高速摄像机。我国目前所使用的高速摄像机主要可分为两类，一类是CCD阵列摄像机，另一类则是基于是CMOS技术常的摄像机。
1.3图像处理技术的特点
比起其他类型的图像再现，本文中所介绍的图像处理技术不仅可以实现图像文字的再现，且能够保证图像在转换过程中的再现质量，能尽量维持数字化后图像的原稿质量，不会在转换过程中因为存储、传输或复制等过程中出现图像质量的改变和退化。
图像处理技术处理精度高，现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，所以计算机几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。不论数组大小，也不论每个像素的位数多少，其处理过程几乎是一样的。换言之，从原理上讲不论图像的精度有多高，处理总是能实现的，只要在处理时改变程序中的数组参数就可以了。图像处理技术处理精度高，现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，所以计算机几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。不论数组大小，也不论每个像素的位数多少，其处理过程几乎是一样的。换言之，从原理上讲不论图像的精度有多高，处理总是能实现的，只要在处理时改变程序中的数组参数就可以了。
2.图像处理技术在农机测试中的应用情况
农业机械测试一般分为两种类型，即室内测试和室外测试（或田间测试）。在这两种测试方法中，室内测试所存在的局限性相对较大，所以在具体测试时很容易对随机因素产生忽略。另外，如果采用室内测试方法来进行农机机械的测试，那么在具体的测试过程中，由于受到农机过快的运行速度以及过大的运行变化的影响，经由试验研究所得到的农机具的性能参数并不准确，更无法做到对农机测试关键环节的观测和记录。为了解决这一难题，建议在农机性能测试阶段引进图像处理技术，通过图像采集、记录和情景再现等连续性操作来监控农机具运行过程中瞬时变化，进而实现农机具测试系统的设计优化。
2.1土壤耕作机械
土壤耕作机械的主要功能为，负责对土地土壤进行翻耕、松碎等操作，是土壤耕作时需要使用的一种的基础性操作机械。常见的土壤耕作机械类型有桦式犁、凿式犁和旋耕机等。在所例举的几种耕作机械中，使用最为频繁的耕作机是旋耕机。旋耕机在设计和制造过程中，需要对该机械的性能参数作全面认真的动态测试和定量分析，通过研究旋耕机的抛土性能与其结构参数的关系，确定优化的结构参数和运动参数，但常用的手段难以精确测量抛土率。为解决这一难题，李伯全等利用基于时间序列的动态图像处理技术定量地描述了抛土率，并对抛土率理论模型进行了验证，还利用摄像机获得了旋耕机抛土过程中土粒的运动参数，为进一步提高旋耕机的性能研究奠定了基础。
图像处理技术在其他的土壤耕作机械中的应用还处在初级阶段，图像处理技术在研究铧式犁中为解决犁铧和犁壁的形状和参数与机组的行进速度的关系同样具有广阔的发展前景。
2.2种植施肥机械
种植机械按照种植对象和工艺过程的不同，可分为播种机、栽种机和秧苗栽植机3大类。为改进和设计更合理的精播机结构，中国农业大学研制了精播机虚拟仪器检测系统。此系统利用先进的图像处理系统来捕捉和检测种子的运动轨迹，再通过计算机技术模拟确定种子的运动速度和运动方程，得到了改进和设计精播机的相关参数。
排种器是播种机的关键部件，在台架上检测和对比排种器性能是个繁重而费时的工作。目前，测试排种器性能大部分都停留在人工测量和光电检测阶段。人工测量即人工在黄油粘胶带上测试。此种方式性能比较直观地在一定程度上反映种子的着落性能，但浪费种子、污染环境、效率低。光电检测只适合于测试漏播，对于重播准确性差，特别当种子体积较小、速度快时，误差更容易产生。
随着现代科学技术的日益发展，农业机器的机件的类别和应用范围都已扩大，又因为栽种机的专用性，对机件的要求就更加严格。传统的栽种机机件变形测试方法在很多情况下都受到限制，因此设计一种方便、实用的检测系统迫在眉睫。应用图像处理技术设计的变形测试系统。通过试验对象在整个受力过程中状态的变化，实时存储试验数据，经分析得到测试结果，从而达到测试的目的，显著提高了栽种机机件的测试水平。
2.3作物收获机械
作物收获机械指用于收取各种农作物或农产品的各种机械。玉米收获机是主要的收获机械之一，在设计玉米收获机的过程中，常用的路径获取源于人工驾驶，这种方式难在真正的提高机械化程度，收割效率与人操纵机械的熟练程度密切相关，具有不稳定性。因此提高玉米收获机性能的关键在于玉米智能收获机器人路径的识别。
3.结束语
综上所述，基于图像处理技术的农机测试，其测试的研究范围比普通研究方式的研究范围更广，不仅涵盖了测量、仪表、计算机、控制和电子工程，还包括了提高农机测试准确度、解决传统农机测试开发周期长、开发成本高以及操作复杂困难等内容。由此来看，我国图像处理技术的先进不仅可提高农机测试的精确度和准确性，还可在一定程度上促进我国农业机械经济的发展与增长，进而全面实现我国农业机械化的最终目的。
【参考文献】
[1]崔红光，任文涛，杨懿，韩双.图像处理技术在农业机器人中的应用[J].农机化研究，2008（01）.
图形图像处理技术 第12篇
(一)计算机图形的内容
计算机图形中包含着很多内容,其中有图形硬件、交互技术、实物造型等。计算机图形学主要就是为了可以将这种图像展现得更为真实有效,让计算机转换出来的图像更具有真实感。
(二)图形图像处理技术
图形图像处理技术主要是利用数学描写中的几何数据与模式,并且通过计算机将其进行一定的修改与完善。处理技术主要有几何变换、造型设计、隐面与线等。在图形图像技术处理中,一般人们所用的是辅助性软件CAD、辅助教育软件CAI等,另外还需要艺术设计、虚拟设计等领域。
(三)计算机图形功能
计算机图形系统主要是图形图像软件与相应的硬件共同构成的,其中硬件设备主要是图形输入、输出与图形处理设备,图形处理设备是其核心,主要的工程是处理已经存储的图形,另外还可以完成图形处理过程中的复杂函数技术,在一定程度上也可以降低系统CPU中的负担,进而使图形系统显示的速度不断增加。图形系统中的硬件输入设备,通常说的是鼠标与键盘,通过利用鼠标与键盘来执行相关的指令,进而完成图形的绘制。
二、图形图像案例处理
计算机图形图像处理就是将概念的、形象的几何模型通过计算机显示、修改、完善、存储的过程,通常是二维图形的处理与三维图像的处理。在图形图像的处理中计算机技术的应用是必不可少的。随着计算机技术的发展,计算机软件也不断的发展,使得图形图像技术更为简单方便。计算机图形图像处理技术的功能主要体现在以下几个方面:(1)进行几何变换,主要是对图形图像的转移、投影等操作。(2)实现图像的数字化、图像复原、编码等,按照实际的应用对图像进行相应的编码以应用。(3)对图形的曲线与面进行拟合的操作。(4)消除图像中某些隐面与线。(5)要建模与造型设计。(6)进行相应的色彩设计与明暗处理。
三、计算机图形学与图形图像处理技术的应用
(一)计算机的辅助与制造应用
CAD与CAM软件在汽车、飞机等大型机械的设计上有着十分重要的作用与良好的效果,其在服装的设计上也有着一定的应用。在汽车生产中,企业首先利用CAD软件系统将汽车的外观,通过设计的分析进行一定的调整,进而完善外观的设计,并且通过模拟组装使汽车得到优化,使设计达到最优,这样在一定的程度上可以节省成本。在建筑业中,工程图纸的设计与3D模型的制作也是离不开图形图像技术的应用,在很大程度上有利于施工部门对施工要求的理解。
(二)商业领域中的应用
主要就是计算机动画方面的设计,主要有广告设计、手机游戏设计、动画片,设计等。比如说,我们在电视上看到广告中会有很多动画片的特效,我们走在大街上也会看到LED电子屏幕上播放的广告与宣传片等,在影视作品中也会应用到计算机动画特效。比如说,现代的科幻大片中都是需要特效来完成的,同时深受年轻人喜爱的游戏也离不开计算机动画的支持。
(三)艺术领域中的应用
计算机图形学与图像技术在一定程度上也给艺术领域上带来一定的改变,比如说,利用计算机的绘图软件就可以进行电脑绘画,可以利用绘图软件的多种功能方便简单地进行作品的处理,可以快速地对作品进行修改,同时也扩展了绘画的空间。在进行雕塑的创造时候,3D模型制作软件在很大程度上可以帮助作者进行更好的构思。
(四)气象环保等领域
在气象环保等领域中,会存在着一些复杂的计算数据,对于这些数据的处理十分繁杂,需要大量的技术与对图形图像的处理才可以将这些数据进行一定的转换,并且用最为直观的图形展现出来,这样在某种程度上有利于研究人员对其分析。比如说,在气象领域中,就需要观测大量的气象数据信息,并且通过图形图像的处理进行分析整理,最终以卫星云的形式展示出来。
(五)多媒体领域
多媒体领域中主要就是指在计算机的控制上对多媒体信息进行操作进而形成系统。计算机图形图像技术对多媒体信息进行加工,在一定的程度上可以增加多媒体信息的多样性与交互性等。通过计算机图形图像技术的处理可以增加多媒体教学的趣味性,可以综合音频、视频等形式来调动学生学习的积极性,提升多媒体教学的效果,进一步提升教学质量。
参考文献
[1]程发友.计算机图形学与图形图像处理技术浅析[J].电子技术与软件工程,2015(9).
[2]丁倩.计算机图形与图形图像处理技术的相互结合[J].电子测试,2014(6).