1. 人工智能在哪里

• 苹果 Siri、 百度 度 秘、 Google Allo、 微软 小 冰、 亚马逊 Alexa 等 智能 助理 和 智能 聊天 类 应用。
• 智能驾驶，智慧交通等和智慧城市
• 淘宝，亚马逊平台选购商品时给用户推荐商品的功能

都是我们身边的人工智能应用，因此他已经在我们的生活中，只是我们不知道而已。

2. 人工智能是什么

早期在科幻片中人工智能常常以“机器人”的形式登场，他们的外貌很接近人甚至以假乱真。但思维比人类更快。

但是这在实践中往往很矛盾，因为一味追求制造接近人的机器人， 那就会和我们一样无法处理我们不能或不便于处理的工作。因此人工智能更多的体现在“智能”上， 而非机器”人” 上。

那么现在的人工智能是怎么定义的呢, 有两个定义相对贴切

• AI 就是会学习的计算机程序
• AI 就是根据对环境的感知， 做出合理的行动， 并获得最大收益的计算机程序

通过上面两点可以形象的总结为

• 是一个计算机程序。为了便于理解, 可以形象的理解为一个程序，或者app吧。
• 这个app可以根据历史的经验进行学习，譬如在对话中学会更多的知识。
• 可以根据环境作出合理的行动，可以理解为当他在遇到新的问题后也能根据历史经验总结出答案。

人工智能更像一个会学习的大脑，而非 机器”人”。

3. 现在在什么阶段

提到人工智能的阶段，很多人脑中会出现这样的画面：

嗯，这也是一个可能的阶段，只是现在还不能达到。

下面说说人工智能的几个阶段:

第一阶段：50年代人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，但由于消解法推理。导致重视问题求解的方法，而忽视知识重要性。即依赖预设而不能从过往知识(历史数据)中获取答案。

第二阶段：60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。但专家系统虽然能从过往知识（历史数据）中作出反馈，但面对没出现过的新问题，却不能从历史数据中总结出答案。

第三阶段：80年代，神经网络飞速发展。基于概率和神经网络的模型，能够通过过往知识（历史数据）进行训练总结，从而即使面对新问题也能在过往知识（历史数据）中总结出尽量正确的答案。

第四阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。这一阶段主要是在第三阶段基础上进一步强化。

目前我们正处在第三阶段

那么科幻片中的“终结者"是否会出现呢?
那就可以看看目前对未来阶段的展望

• 强人工智能阶段

相对强人工的是弱人工智能，也称限制领域的人工智能或 应用型 人工智能， 指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。强人工智能将有更通用的全领域的学习和解决法，且能做出未来的规划。

• 超人工智能

强人工智能到超人工智能的过渡首先可能是意识的产生。

正如

不知道恐惧的机器并不可怕，知道恐惧的机器才更可怕

一旦有了意识，接下来可能就是某个所谓的 “奇点“。 人类的发展中每次技术变革所需的时间是在不断变短的。那么有着更快速度的机器，会不会在跨过某个时间点后，在几秒种内快速达到另一个人类不能驾驭的全新阶段。这也是霍金等提出的担忧。

4. 人工智能是否会导致失业

答案是有很多职业确实会因为人工智能的发展而被取代。正如随着时代的变迁电报发送员渐渐成为了历史，重复而可以快速分析做出反馈的工作可能最先被取代，譬如翻译，保安，客服等。
但从另一个角度，人工智能也会产生一些新的东西。譬如银行的接待人员。因为智能化的加入，不用主要做着基本重复的常规业务，而能将精力更多的花在理财产或其他金融产品的推广上。
此外人们的工作结构和生活模式也可能发生变化。在机器完成了大部分事情的未来，人们可能能够把更多的精力花在自己喜欢的事情上，譬如艺术。而不用担心所谓的”失业”。

5. 人工智能目前主要在哪些方面应用

根据目前情况主要有以下方向正在使用人工智能

• 智能驾驶

  智能驾驶

主要是依靠机器学习，完成辅助人类驾驶的智能化系统

• 智慧金融

  image

上图是瑞士银行设在美国康涅狄格州的交易场，展示了智能化后的人员变化，很多交易员已经被自动化交易程序所取代。

• 图像识别

  人脸识别

人脸识别技术在安防系统和各种需要身份认证的地方被大量采用。

此外图片分类，敏感图片筛选等也采用了机器学习的方法。

• 智能翻译

  
  翻译

语音或文字翻译系统上随处可见人工智能的影子。

• 语音助手

  
  小爱同学

譬如最近较火的小爱同学智能音响，或者苹果的Siri，微软的小冰等都是扮演着呢能和人交流的生活助手。

• 医疗助手

  
  医疗助手

  IBM则将其著名的人工智能系统Watson用于辅助癌症研究。通过教会 Watson理解基因学和肿瘤学来对癌症做出判别。

6. 目前热度如何

从2017年的统计来看人工智能在新增专利数和新闻热度都很靠前。

在产业投资方面，国内人工智能领域投融资在2011年初见规模，除在2013年出现一定波动外，2017年投融资总规模达到1800亿人民币，平均每笔金额接近6亿人民币。

7. 主要参考文献

《李开复; 王咏刚. 人工智能：李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱 (Kindle Location 89). 文化发展出版社. Kindle Edition.》

8. 申明

• 本文是在2018年的环境下做出的整理总结。
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