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前段时间做了命名实体识别这个项目，在这里总结一下资源
命名实体识别的资料网上不多，尤其是让我们可以跟着做的。想要做这个方向，可以先找简单的入手。语料可以用人民日报标注语料，目前流行的方法有两种，一种基于CRF，一种基于深度学习。我个人强烈建议先做项目，再去深入理解原理，这两者相辅相成，才能成大事
一.项目
方法一：基于CRF做命名实体识别
- 主要介绍的是关于人民日报标注语料的预处理，利用CRF++工具包对模型进行训练以及测试。
- 主要是升级对上一篇升级，新添加了一些特征，着重介绍了如何生成组织名特征词这个特征。大家也许看的一知半解，进去读读便豁然开朗了
- 主要是总结了所有特征的生成思路，并对它们做了一个效果对比
方法二：基于深度学习做命名实体识别
二. 原理
原理的理解很不容易，这里主要推荐阅读书籍和博客。主读书籍，用博客来辅助理解
书籍推荐：吴军的《数学之美》，周志华的西瓜书《机器学习》，李航的《统计学习方法》
博客推荐：
1. CRF的原理介绍
2. HMM的原理介绍
3. BILSTM的原理介绍
三. 总结
中文的命名实体识别就到这里了，大家有疑问欢迎提出来一起探讨。另外要转载的话请联系我，谢谢各位了