菜鸟的性能测试之路（三）

在第一篇性能测试的时候说过，由于公司高速发展，最近开始重温专项测试。此前已经亲测过Apache Bench，接下来我会利用Apache Jmeter来进行压力测试，且包括服务器的状态监控。

那么接下来我要对我们的测试服务器进行压力测试，包括登录前的页面和登录后的页面，主要目的是测试负载均衡的实现效果。在网上也参考了不少资料，我把能踩的坑都踩了一遍，也算是能从坑里爬出来了，至少是能实现了当初的目标。

安装Jmeter

我用的版本是3.0版本，在这里建议大家和我一样，不要轻易使用最新版本，次新版本就可以了，因为最新版本有可能和其他插件和环境还不能很好兼容。至于怎么安装就不一一阐述了，网上有大把的教程。要注意的是，由于Jmeter是用Java语言编写的，所以同时也要把java环境部署好。安装好了之后，Jmeter的bin目录下有个Jmeter.bat文件，双击就能运行了。

未登录测试

接下来点击工具栏的绿色运行按钮，就可以在“察看结果树”中看到结果了。

设置线程并发数

接下来点击“线程组”可以看到线程组的设置页面，默认设置是1个线程，1秒启动，循环1次。线程数表示启动多少个线程，Ramp-Up Period表示花多长时间启动所有线程，循环次数表示每个线程的执行次数。例如，我设置线程数为3，Ramp-Up Period为6，循环次数3，表示软件将在6秒内启动3个线程，也就是2秒启动1个线程，每个线程执行3次请求。

此外还可以勾选“调度器”，比如我填入持续时间50，启动延迟0，将循环次数勾选“永远”，表示线程立即启动，执行50秒后停止。要注意，如果设置了持续时间和启动延迟，那么下面的启动时间和结束时间就不起作用了，就不用管了，点击运行即可。

设置其他监听器

之前仅仅设置了“察看结果树”这个监听器，这时候可以右击“线程组”——“添加”——“监听器”，里面有很多监听器可供选择，比如图形结果，用表格查看结果，聚合报告等等，这些都是反映测试过程的指标数据。图形结果以图形的形式显示吞吐量、偏移、平均值等信息，表格结果显示每一次请求的时间，返回，发送字节数，连接时间等等，聚合报告里面显示总体请求的吞吐量，错误率等等。下图为表格结果的样式。

可以看出，图中显示了9个Http请求，分别由3个线程执行，每个线程执行3次，正好符合我们对于线程组的设置。图中每一列的含义分别表示请求序号，开始时间，线程序号，请求名，请求所花的时间，请求状态，请求字节数，发送字节数，等待时长，连接时间。

聚合报告如下图所示，每一列的含义分别表示请求名称，请求总数，请求的平均响应时间（毫秒），50%的请求的响应时间，90%的请求的响应时间，95%的请求的响应时间，99%的请求的响应时间，最小的响应时间，最大的响应时间，错误的请求率（错误请求数/总的请求数），吞吐量（每秒处理的请求数），接收的字节速率，发送的字节速率。

登录测试

点击“添加”按钮就可以添加参数了，保存好后，我们点击运行，就可以在察看结果树中看到登录成功后的页面了，具体的操作和前面一样的。

会话保持

利用文件读取访问多个网页

网址填入后，我们在Jmeter里面的“选项”——“函数助手对话框”——“StringFromFile”，将TXT的完整路径贴到图中位置，点击生成，可以在框里生成TXT文件的读取路径。

服务器状态实时监听

上面介绍了几个Jmeter自带的监听器，但是我发现，里面显示的指标好像都不是我特别需要的。目前我更关心我的请求执行过程中服务器状态的改变，例如CPU，内存，磁盘，网络，TPS，响应时间图等等，因为这才是压力测试的目的所在，服务器状态随着请求增加的变化曲线才是我们更加需要看到的。想看到服务器变化的曲线图，需要下载JMeterPlugins-Extras.jar和JMeterPlugins-Standard.jar，将这两个jar包放入Jmeter的安装路径下的lib/ext/下面，重启Jmeter后，右击“线程组”——“添加”——“监听器”，这时候可以看到多了好多监听器，大多数以“jp@gc”开头的监听器。这里选择“PerfMon Metrics Collector”，里面将会显示服务器的状态信息，现在还看不到，因为要测试的服务器需要安装一个包，叫ServerAgent.zip，譬如我的服务器是Windows的，我将ServerAgent在服务器中解压，运行里面的StartAgent批处理文件就可以了。到这里也要注意一点，因为这个文件是属于Jmeter的插件，所以测试服务器也要装上Java的jdk文件才可以运行起来。启动起来后如下所示：

ServerAgent的默认端口是4444，按下图填入服务器的地址和端口号，以及需要监控的硬件，如CPU，内存，磁盘，网络等等。

OK，接下来点击运行，可以在chart下看到服务器的状态变化曲线如下：

其实监听器里面还有很多其他的曲线，比如TPS曲线，响应时间曲线等等，都可以自己添加。到这里，基本已经实现了当初想要的指标和目的了。

题外话：

其实我发现如果是单台服务器测试的话，用我们测试服务器自带的性能监视器会更好用，数据也更全面一些。不过不同公司的测试环境不一样，按自己的需求来走就好。

读更多的好书，拍更美的照片，写更酷的代码，遇见更有趣的人，愿望是实现从IT菜鸟到全栈工程师的蜕变。