Http协议库
- HttpUrlConnetion
同步处理网络请求
底层支持Http1.0,Http1.1。
缺点：Android2.2之前InputStream调用close(),连接池失效。
优点：体积小，压缩和缓存机制，api简单，可扩展性大。 - Apache HttpClient
同步处理网络请求
底层支持Http1.0,Http1.1。
缺点：Android6.0SDK删除了该库，无人维护。
优点：关注发送请求和接受响应，支持cookie和session，不会缓存响应，HttpUrlConnetion的进化版。 - OkHttp
支持异步和同步请求
1.通过request生成Call
2.call.enqueue(callback)异步执行网络请求(无主线程通信)
2.1 异步enquque()内部调用client的dispatcher线程池执行AsyncCall.execute()。
2.2 AsyncCall.execute调用getResponseWithInterceptorChain()方法，通过拦截链处理request获取网络响应结果，最后将结果回调给callback
3 同步execute()加入runningSyncCalls。调用getResponseWithInterceptorChain()阻塞获取响应结果。
底层支持 Http2.0,SPDY支持，连接池，磁盘缓存，透明压缩,NIO
优点：性能高，且配合Squre全家桶使用无敌
网络封装库
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retrofit-rxJava2
-
项目中的网络封装库
在Async-HttpClient+网关请求加密签名+sessionKey过期超时重试
restful
使用标准的Http方法操作资源的接口规范
图片请求库
- volley-NetworkImageView
原理：
。
2.在imageLoader的get()方法中生成ImageContainer包含存储响应结果的bitmap和imageListner，并将url和imageView的规格生成imageRequest。加入mRequestQueue，线程池执行请求
3.执行完毕完回调imageRequest的Listener，将保存结果到imageContainer.bitmap上并调用imageContainer.mListener的任务放在handler主线程上执行。
4.imageListener中获取imageContainer.bitmap设置到ImageView上 - Universal ImageLoader
ImageLoader收到加载并显示的任务交给ImageLoaderEngine,ImageLoaderEngine将任务分发给具体的线程池处理，通过cache及ImageDownload去获取图片，中间可能经过ImageDecode和ProcessImage处理，最终交给BitmapDisplay在ImageAware中处理。 - picasso [squre]
1.picasso.load()创建RequestCreator,然后链式方法进行相关配置，into创建各种需要加载成功后的处理参数交给Action
2.Action交给Dispatcher处理，Dispatcher分发到HandlerThread的handler处理
3.通过forRequest()创建出RequestHandler，并再次将Action等包装成BitmapHunter（缓存读取，bitmap变换）交给ExecutorService处理
4.通过MemeryCache及requestHandler.load网络获取图片，在主线程将图片经过picassoDrawable显示到target上，然后调用callback.
Picasso默认的ARGB_8888；Picasso内存的键值是url+imageView的属性;本地缓存部分交给了 okhttp。
<9 HttpUrlConnection >=9 okhttp
应用场景：Square全家桶，体积小。webp - glide [google推荐图片加载库]
glide收到加载及显示任务，创建request交给RequestManger,启动Engine去数据源获取图片，获取后通过Transformation处理后交给target.
模仿了Picasso的API，而且在他的基础上加了很多的扩展(比如gif等支持)
Glide默认的Bitmap格式是RGB_565 ，而Glide缓存的是跟ImageView尺寸规格的，并支持trimMemory。默认 UrlConnection。gif，web，缩略图
应用场景：大型的图片流，比如gif、Video，如果你们是做美拍、爱拍这种视频类应用 - 项目中的图片请求库
收到加载及显示任务，创建request交给ExcutorService处理，通过memory,disk及网络加载图片并缓存，通过handler处理显示任务
三级缓存（LruCache+DiskLruCache)+网络性能（HttpClient）+异步任务(ExcutorService)+全尺寸加载
缺点：没有重试机制，只支持图片大小裁剪
番外
- 如何优雅的展示大图
二次采样、像素质量参数、压缩、尺寸裁剪