《TensorFlow从0到1》就要结束了。
3条主线
这个部分共包含18篇文章，4万余字（简书的严格统计不到4万）。总的来说，它无外乎两方面内容：人工神经网络，及其TensorFlow实现。稍细分的话，有3条主线。
主线1：神经网络理论基础：
主线2：TensorFlow入门：
主线3：神经网络优化：
希望这么分类后，能帮助读者快速定位所需内容。
神经网络——深度学习的基石
这个主题是关于TensorFlow的，可我很确定的是：没有理论基础的支持，而直接学习工具，几乎寸步难行。所以，整个主题用到的几乎全部是算法概念对照的底层API，而没有高级API的身影。
尽管如此，限于篇幅，仍然有很多的重要知识点来不及一一记录和表达，还需要学习者自行钻研。
感谢
她在教我玩AI在输出这个主题的过程中，我自己受益匪浅。尽管10年前就对神经网络有所了解，可是当真正付诸表达，才发现认识的肤浅。
感谢我的首批读者们，你们的关注、点赞、建议和纠错，都让这个主题变得更好，也是对我个人的极大鼓励。你们每一位的留言都会永久保留。
此外，不用担心《从0到1》的结束，因为《从1到2》即将开始。