TensorFlow 安装小记

安装系统： Ubuntu 17.04

virtualenv
"native" pip
Docker
Anaconda

这里选择virtunalenv，使用这种方法的好处就是在一个隔离的环境中安装，不影响系统已有的python环境。
所以安装会放在一个新创建的目录中，删除该目录就相当于卸载tensorflow了。

命令如下：

sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv 
virtualenv --system-site-packages tensorflow
cd ~/tensorflow
source ~/tensorflow/bin/activate
pip install --upgrade tensorflow      # for Python 2.7 just CPU

到这一步会发现下载超慢，因为某些不可抗力的原因。解决方法是pip源使用国内镜像，如：

永久使用的话创建文件 ~/.pip/pip.conf,配置如下：

[global]
index-url = 
[install]

这之后下载就飞快了。

安装好之后，每次使用virtualenv环境都需要激活，输入命令：

source ~/tensorflow/bin/activate

退出则输入：

deactivate

验证是否安装成功，试着输出： hello world

Screenshot from 2017-05-12 22-01-37.png

测试MNIST数据

从上下载4个gz格式文件，放在新创建的目录MNIST_DATA下
下载运行脚本

然后运行：

python mnist_softmax.py --data_dir ./MNIST_data/

输出如下：

Extracting ./MNIST_data/train-images-idx3-ubyte.gz
Extracting ./MNIST_data/train-labels-idx1-ubyte.gz
Extracting ./MNIST_data/t10k-images-idx3-ubyte.gz
Extracting ./MNIST_data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz
0.9194