概述
SQL查询慢的两个原因：搜索慢 、查询的数据太多（IO开销大)
- 查的数据太多：
- SELECT 不要跟 * 号，可以避免 * 的转义
- 只查询自己需要的字段，降低IO开销
- 分页分批查询
- 搜索慢的解决思路：
- 是否正确的使用好的索引（一张表的一次查询只能使用一个索引）
- SQL是否可以优化，比如大表的limit查询、In查询不如用范围查询来的好，between and
- 根据业务场景 分区、分表、分库
- 数据库参数调优，比如InnoDB的buffersize，官方建议75%的内存用来缓存
- 存储引擎的选择，多读少写的场景下可以考虑用Myisam，一级索引快。如果都是精确查询的话，可以考虑用Memory引擎。
- 查询结果缓存：Mysql自带的缓存功能，或者依赖第三方做缓存（Ehcache、Redis等）
- 业务上是否可以妥协，不要对过多的字段做分组、排序
- 其它辅助
- explain 查看执行计划
- 开启Mysql的慢查询日志功能，查看哪些SQL慢了
- 或者使用Druid的监控功能