企业中常常会出现这样一幕幕尴尬的场景：
Cube，即多维数据库，可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。较为典型的是如下图的数据立方体，让用户从多个角度探索和分析数据集，通常一次同时考虑三个因素（维度）。
如果保持立方体的某些坐标轴的值不变而改变另外某一个轴，便可以看到数据在不同维上的变化情况。
在上面的例子中，如果保持产品的名称和日期为常量，沿客户城市坐标轴移动，便可以得到在所有客户城市某一天某一产品的全部销售值。有这种分析需求的一般是地区经理。同样，可以根据财务经理、产品经理及总经理对商务分析的不同需求来对数据立方体进行不同角度的解析，如下图：
同时，我们可以对cube进行更进一步面向分析的操作。如下图：
原型立方体：
我们通过cube技术对数据进行了钻取、上卷、切片、切块和旋转处理，使数据更加面向分析化。这些直观的分析可以辅助决策人员为企业做出正确的决策。
那我们什么时候用cube呢，这取决于你的数据量，如果你有千万或上亿的数据量，你直接用SQL去数据库查找，是很慢的。如何在cube里事先处理好，就需要把你要的数据提前聚合，就不用再去跑数据库了。
多维数据库FineCube采用动态的内存数据立方体技术，预处理以及并行计算的先进数据处理模式，使用NIO内存映射文件存储模式，同时采用高效的智能位图索引，以及智能避免重复计算的缓存机制，使得在前端页面展示数据时，运行速度高效快速，迅疾如电。FineCube支撑着在线大数据量分析功能，可以说FineCube是FineBI处理大数据的灵魂。
对于大数据的多维分析、交互分析、钻取分析将成为新一代智能BI的主旋律，而cube技术就是这一支旋律中的灵魂音符。