终结者-人工智能AI会取代人类成为地球霸主么？

最近，2016年3月一战成名战胜韩国围棋手李世石的AI“AlphaGo”的升级版Master血洗了围棋界。

2017年1月3日先后击败中日韩第一人，柯洁，井山裕太，朴廷桓；

60 胜 0 负。击败了所有参加挑战的16位世界冠军。

当年中国棋手聂卫平在中日围棋大赛上11连胜就被尊称为“棋圣”。3月份AlphaGo战胜李世石的时候至少人类还赢了一盘，——半年后，所有的人类世界冠军全败，一盘未赢。

1997年IBM的超级计算机“深蓝”击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。“深蓝”能够击败国际象棋冠军，靠的是基本的行棋知识加上强大无比的检索演算能力，简单点说就是浏览所有的棋谱，再加上计算机的强大运算能力，演算之后每一步的行棋。一直以来，拥有361个交叉点、处处是战场的围棋都被看作是人类在智力游戏上的最后一个“堡垒”。一直以来，令人类“自豪”的模糊处理能力在计算机的神经网络技术发展、深度学习引擎和强大的计算能力面前完全战败。“深度学习”可以说比较像周伯通的“左右互搏”，自己跟自己下棋，找出最优下法。它的原理刊登在Nature杂志上。

2017年1月31日，历时20天的德州扑克人机单挑大战终于尘埃落定——人工智能Libratus全程开挂，最终以四比零完胜人类，“AI”赌神就此诞生。

经过20天的鏖战之后，四位顶级人类扑克高手，在这场德州扑克人机大战中，总共输给人工智能(AI)选手共计176.6万美元。

由于一些卡牌并没有发出来，在德州扑克的对局里，任意时间，任何一个玩家，都只能观察到一部分的情况。要赢，他们需要直觉：一种猜测其他玩家手上是什么牌的能力。而且还要考虑到对手每一种可能的打法，想得到理想的战略非常困难。

现实世界中，不完美信息才是常态，各种看不见的隐藏信息产生了大量的不确定性，而德州扑克代表的就是这种类型的博弈。在围棋界纵横无敌的MASTER，本质上处理的还是完美信息博弈，而MASTER无法处理德州扑克的问题，更遑论使出诈唬。

短期内，人工智能将成为人类重要的助力

据国内研究围棋AI领域的专家表示，Master的技术水平在他们看来还是挺失望的，没有想象中的那么好。Google策划这个行动策划了很长时间，目的就是借用媒体的力量做一个非常好的广告，为它的人工智能，它的医疗、大数据、云计算等项目，它的目的达到了。

未来Libratus这样的AI，可以用于商业谈判、网络安全、医疗方案制定等领域。

随着技术的发展，人工智能将应用在更多领域。

2021年，首款机械药剂师将在美国登场；

2025年，30%的公司审计工作将由人工智能完成；

2026年，无人驾驶汽车将占美国汽车保有量的10%。

未来一段时间，人类社会将处在一个跟数千年人类文明史一样、利用AI新技术改善自身的长期的漫长的过程。

长期来看，人类存在的意义在哪里？

麦肯锡发布了一个看起来有些夸张的报告：它测算了800个工种、2000 多种工作行为的自动化风险指数，告诉人们又有一些职位将要被自动化取代了。

2016.6.7国内首例由人工智能程序小Ai 替代书记员完成庭审笔录的案件在杭州落幕。

2016.10.15据BBC报道，英国伦敦大学学员、设菲尔德大学以及美国宾夕法尼亚大学的研究人员宣称，AI（人工智能）系统成功预测了欧洲人权法庭数百起人权案件的判决结果，准确率高达79%。

17.1.2日本寿险巨头Fukoku Mutual Life Insurance计划裁减近30%的保险理赔评估部门员工，因该部门于2017年1月引入人工智能系统，以提高操作效率。

现在，机器可以代替蓝领来做简单的重复性工作，而AI控制机器全自动化柔性制造是毫无疑问的发展趋势，不久以后，你只需要告诉机器你想要什么，它就自动解决所有工艺问题给你加工完成。将来，或许所有的科学研发工作都将由机器来完成，人类在中间只起一个连接与执行协调外部的作用，因为到那时候机器AI的结果比人的结果更快更正确。再远的将来，会不会机器就不需要碍事的人类了。

谷歌大脑团队的图片小组在 2012 年发布著名的「猫论文」，展示了神经网络对于未标记数据的分析能力。

这篇论文证明的是带有十亿「突触」连接的神经网络（要比当时公开的任何神经网络都要大数百倍，当然也要比我们大脑小无数数量级）能观察原始的未标记数据，从而为自己挑选出高级的人类概念。

谷歌大脑研究员向网络展示了 YouTube 视频的数百万张静止图片，无论是翻滚的猫，还是面部清楚的猫，神经网络会先剥离出一个稳定的模型，能毫不迟疑地识别出这是猫。机器之前从未被编程过有关猫的先验知识，它直接接触世界、为自己抓取想法。

谷歌大脑及同类机构的这些研究表明，机器一旦建立起了具有基本语言预测能力的系统，你就可以用它从事其他各种智能的任务——例如自动回复电子邮件或预测一个谈话流程。你会发现它看起来很神奇；在外行眼里，看起来它就像是在思考。

也就是说，电脑可以自主学习了！

我个人比较认可的《奇点临近》里暗含的一个重要思想：人类创造技术的节奏正在加速，技术的力量也正以指数级的速度在增长。指数级的增长是具有迷惑性的，它始于极微小的增长，随后又以不可思议的速度爆炸式地增长——如果一个人没有仔细留意它的发展趋势，这种增长将是完全出乎意料的。这个可以用浮萍现象来做比喻。一开始，池塘只有百分之一的浮萍，浮萍的数量每天翻倍的增长，只需要7天，浮萍就能覆盖整个池塘。2^7=128>100。机器的进步也是一样的，尽管现在还很微弱。