跨平台数据模型框架Protocol Buffer使用环境搭建

ProtoBuf使用背景##

• 编写解析代码，需要维护自定义的一套数据模型，工作量不小，维护陈本高；
• 服务端、iOS、Android三个平台要保持同步，牵一发动全身，沟通成本高；
• 如果使用的HTTP协议，JSON数据全部明文传输，安全系数低。

那么ProtoBuf的优势在哪里？##

• 异常处理完善。解析代码内部封装，对外以对象形式调用，不可能出现类型错误，且空指针、空值等异常情况内部处理完成，异常的值用默认值代替；
• 跨平台。服务端、iOS、Android共同维护一套协议文件，要变更数据传输格式时只需修改协议，并编译为各个平台的代码文件，最大限度地保持了多平台统一；
• 传输安全。协议最终序列化后用于传输的数据，是二进制流，无法直接查看到传输的信息和数据结构，同样使用HTTP协议的环境下安全度高于JSON；
• 存储转换算法高效。同样的UserInfo键值对数据，虽然没有官网上描述的性能那么好，但是亲测持久化文件体积是JSON的1/3，更不要说和XML相比了。编码原理有兴趣的朋友可查看。大致思路是将对象，按顺序编号和类型编号，拼接值，存储为二进制流。
• 解析算法高效。要知道，计算机跟人不同，后者肉眼识别字符串很快，但前者是很低效的，前者的强项在于二进制位操作和顺序读取数据。解析序列化数据时就不用像JSON和XML那样找成对的符号，只需按位从前往后解析数据，然后跟数据协议模型中的定义对应起来。

环境搭建##

1、 安装Command Line Tools
2、 安装Home-brew

ruby -e "$(curl -fsSL 

3、 使用home-brew安装protobuf编译工具：brew install protobuf
如果要编译OC版本，则还需要安装

• brew install automake
• brew install libtool

4、ProtoBuf协议文件编译为.java模型：

protoc --java_out=/Users/xxx/Desktop/proto -I/Users/xxx/Desktop/proto /Users/xxx/Desktop/proto/marriage.proto

Android studio有默认的文件大小限制，更改配置idea.max.intellisense.filesize=2560000的值，可以放宽限制。配置文件的位置在/Applications/Android Studio.app/Contents/bin/idea.properties

protobuf-master/src/protoc --objc_out="模型文件导出目录" -I "协议文件导入目录" "协议文件导入目录"/test.proto

最后，导入ProtoBuf相关文件到工程下，如下图:

　　这个运行时库有讲究，在工程里调用的，要么保留除了GPBProtocolBuffers.m之外的所有.m文件；要么仅保留一个.m文件GPBProtocolBuffers.m。因为GPBProtocolBuffers.m包含了其他所有.m，这里我们采用后者。

工程中的详细文件结构参考文末的Demo。