英语学习：
vectorization：矢量化
implementation：履行
delta：三角洲
algebra：代数
simutaneous：同时
substract：减去
1、矢量化计算的优点
使代码更简洁，算法更高效。
将循环有效地变成简单的语句。
2、线性回归在octave中的矢量化
R回归向量化.png
3、线性回归在c++中的矢量化
C++回归向量化.png
4、梯度下降算法的矢量化
梯度下降法.png 梯度下降算法.png
简单的介绍一下梯度下降算法的基础，在对拟合模型进行评判时，我们会求真实数据与预测数据平方和的最小值，求这种最小值有最小二乘法和梯度下降法两种办法，梯度下降法的核心思想是在脑海中想象出一个评估函数与系数的因变量与自变量图形表示，利用偏导得到下降的最大的方向，并且确定步长，注意初始值的选取很重要，步长决定精度，要避免陷入局部最优。