爬取内容：
思路：
1. 用BeautifulSoup解析网页
变量名 = BeautifulSoup(网页信息,'lxml')
2. 描述要爬取的内容在哪儿
变量名 = 变量名.select()
3. 爬取出我们想要的内容
接下来看具体实现。
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
2. 插入好第三方库后，需要描述我们想要爬取的信息在哪儿。
web_data = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(web_data.text,'lxml')
titles = soup.select('h2.stream-list-title > a')
pageviews = soup.select('footer > span.post-views')
imgs = soup.select('div.stream-list-image > a > img')
我们逐行来看下。
第一行：写明我们是从哪个网页中获取信息；
第二行：web_data为变量名，用requests库的get来请求这个网页中的信息；
第三行：soup为变量名，调用BeautifulSoup和lxml库来解析网页，其中web_data.text为我们要获取的网页的文本信息；
第四行：写明变量titles的具体位置，使用select方法来实现，括号内为标题在网页中的位置，位置的获取方法如下：
用Google浏览器打开该页面——鼠标移入标题处，右键选择【检查】——右侧可以看到标题对应的代码，鼠标放置代码处右键【Copy】——选择【Copy selector】。BeautifulSoup支持selector，不支持XPath。
这时可以获得标题的路径，复制出来的路径应该是个比较长的路径，我删去了前面的部分，保留了标题前的2-3层来代表其路径。
第五行pageviews、第六行imgs方法同上。
for title,pageview,img in zip(titles,pageviews,imgs):
data = {
'title':title.get_text(),
'pageview':pageview.get_text(),
'img':img.get('src')
}
print(data)
运行程序后，可以得到我们想要的结果（woshipm首页默认加载的10篇文章数据）。
最后，附完整代码：
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
web_data = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(web_data.text,'lxml')
titles = soup.select('h2.stream-list-title > a')
pageviews = soup.select('footer > span.post-views')
imgs = soup.select('div.stream-list-image > a > img')
for title,pageview,img in zip(titles,pageviews,imgs):
data = {
'title':title.get_text(),
'pageview':pageview.get_text(),
'img':img.get('src')
}
print(data)
建议大家可以使用类似的方法去爬取下比如作者信息、收藏量等，或换个网页做新的尝试。Learning by doing。