之前在知乎上看到了有人用正则表达式匹配3的倍数,不觉呀然一惊,原来正则表达式还能这么用,匹配邮箱、URL简直是太弱了。先看下正则表达式:
^[0369]*(([147][0369]*|[258][0369]*[258][0369]*)([147][0369]*[258][0369]*)*([258][0369]*|[147][0369]*[147][0369]*)|[258][0369]*[147][0369]*)*$
是不是完全看不懂?即便是有多年经验的Web前端工程师,写过无数的正则表达式,估计也难以理解。知乎上有对这个表达式的简要说明,不过比较简略。本文将对该表达式的推导过程进行详细说明。
1 整除判断
如何判断一个数能被3整除?相信大家小学就学过,可以采用各个位数相加再判断的方法。那么如何判断一个数能被n整除呢?本文将介绍一种通用的方法,同样后面阐述的方法也不局限于3,而是以3为例,可以推广到任意自然数n的方法。
判断一个数能否被n整除,可以转换为判断一个数被n除后的余数是否为0。假设需要判断的数是m,那么有m=i*n+p
。假设m是一个k位数,则可写为m=10^(k-1)*a+10^(k-2)*b+10^(k-3)*c+…+10*g+h
,其中a、b、c、…、g、h∈{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}
,若定义f(0)=0
,f(1)=a
,f(2)=10*a+b
,f(3)=100*a+10*b+c
(f(x)的表达式不太好描述。。。),那么f(2) mod n=(10*a+b) mod n
,根据模运算加法和乘法的性质,可知f(2) mod n=(10*a+b) mod n=(10*a mod n+b mod n) mod n=(10 mod n*a mod n+b mod n) mod n=(10 mod n*f(1) mod n+b mod n)
,同理可得到一个递推式:
f(k) mod n=(10 mod n*f(k-1) mod n+h mod n) mod n
2 确定DFA
由上面的分析我们可以知道:
- 一个数除以n的余数只有可能在[0,n-1]上;
- 一个数的前k位数除以n的余数可以通过这个数前k-1位除以n的余数计算出来(递推式)。
例如判断120是否能被3整除的过程如下:
1 mod 3余数为1
12 mod 3余数为(1*1+2) mod 3=0
120 mod 3余数为(1*0+0) mod 3=0,从而120能被3整除
由此可知,我们可以写出被除数的每一位数字和被n除后余数之间的状态转换过程,每一个余数是一种状态,而每一个数字是转换的一条边。那么对于n=3来说,余数有0、1、2三种状态,输入有0、1、2、…、9十种。
下面用表格列出所有状态(十进制真的不少。。。)
上一个状态(余数) | 输入(0-9) | 下一个状态 |
---|---|---|
0 | 0 | (1*0+0) mod 3=0 |
1 | 0 | (1*1+0) mod 3=1 |
2 | 0 | (1*2+0) mod 3=2 |
0 | 1 | (1*0+1) mod 3=1 |
1 | 1 | (1*1+1) mod 3=2 |
2 | 1 | (1*2+1) mod 3=0 |
0 | 2 | (1*0+2) mod 3=2 |
1 | 2 | (1*1+2) mod 3=0 |
2 | 2 | (1*2+2) mod 3=1 |
0 | 3 | (1*0+3) mod 3=0 |
1 | 3 | (1*1+3) mod 3=1 |
2 | 3 | (1*2+3) mod 3=2 |
0 | 4 | (1*0+4) mod 3=1 |
1 | 4 | (1*1+4) mod 3=2 |
2 | 4 | (1*2+4) mod 3=0 |
0 | 5 | (1*0+5) mod 3=2 |
1 | 5 | (1*1+5) mod 3=0 |
2 | 5 | (1*2+5) mod 3=1 |
0 | 6 | (1*0+6) mod 3=0 |
1 | 6 | (1*1+6) mod 3=1 |
2 | 6 | (1*2+6) mod 3=2 |
0 | 7 | (1*0+7) mod 3=1 |
1 | 7 | (1*1+7) mod 3=2 |
2 | 7 | (1*2+7) mod 3=0 |
0 | 8 | (1*0+8) mod 3=2 |
1 | 8 | (1*1+8) mod 3=0 |
2 | 8 | (1*2+8) mod 3=1 |
0 | 9 | (1*0+9) mod 3=0 |
1 | 9 | (1*1+9) mod 3=1 |
2 | 9 | (1*2+9) mod 3=2 |
由此可见:0—[0,3,6,9]—>0
,0—[1,4,7]—>1
,0—[2,5,8]—>2
,1—[2,5,8]—>0
,1—[0,3,6,9]—>1
,1—[1,4,7]—>2
,2—[1,4,7]—>0
,2—[2,5,8]—>1
,2—[0,3,6,9]—>2
。用DFA表示如下:
3 DFA转3型文法(正规文法)
为了区分,我们标记A
为终止到状态0的字符串集合,B
C
类似,那么可以列出三个方程:
A = A[0369]|B[258]|C[147]|ε
B = A[147]|B[0369]|C[258]
C = A[258]|B[147]|C[0369]
由此可知,这是左线性文法,易推导出产生式:
L -> LU|V
消除左递归,推导得:L -> VU*
因此上面方程可以改写为:
A = (ε|B[258]|C[147])[0369]* (1)
B = (A[147]|C[258])[0369]* (2)
C = (A[258]|B[147])[0369]* (3)
将(3)代入(1)(2)得
A = (ε|B[258]|(A[258]|B[147])[0369]*[147])[0369]* (4)
B = (A[147]|(A[258]|B[147])[0369]*[258])[0369]* (5)
用分配律展开(5)中的竖线得到
B = A[147][0369]*|A[258][0369]*[258][0369]*|B[147][0369]*[258][0369]*
故
B = A[147][0369]*([147][0369]*[258][0369]*)*|A[258][0369]*[258][0369]*([147][0369]*[258][0369]*)*
把它代入(4)得
A = (ε|B[258]|(A[258]|B[147])[0369]*[147])[0369]*
= [0369]*|B[258][0369]*|A[258][0369]*[147][0369]*|B[147][0369]*[147][0369]*
= [0369]*|A[147][0369]*([147][0369]*[258][0369]*)*[258][0369]*|A[258][0369]*[258][0369]*([147][0369]*[258][0369]*)*[258][0369]*|A[258][0369]*[147][0369]*|A[147][0369]*([147][0369]*[258][0369]*)*[147][0369]*[147][0369]*|A[258][0369]*[258][0369]*([147][0369]*[258][0369]*)*[147][0369]*[147][0369]*
= [0369]*([147][0369]*([147][0369]*[258][0369]*)*[258][0369]*|[258][0369]*[258][0369]*([147][0369]*[258][0369]*)*[258][0369]*|[147][0369]*([147][0369]*[258][0369]*)*[147][0369]*[147][0369]*|[258][0369]*[258][0369]*([147][0369]*[258][0369]*)*[147][0369]*[147][0369]*|[258][0369]*[147][0369]*)*
= [0369]*(([147][0369]*|[258][0369]*[258][0369]*)([147][0369]*[258][0369]*)*([258][0369]*|[147][0369]*[147][0369]*)|[258][0369]*[147][0369]*)*
对结果加上开始结束符^$,即完成了对3的倍数正则表达式的推导。
4 验证
用js写一段程序测试运行结果,代码如下:
const regexp = /^[0369]*(([147][0369]*|[258][0369]*[258][0369]*)([147][0369]*[258][0369]*)*([258][0369]*|[147][0369]*[147][0369]*)|[258][0369]*[147][0369]*)*$/;
console.log(regexp.test(120));
console.log(regexp.test(112233));
console.log(regexp.test(1024));
运行结果如下,说明能正确匹配出结果。
运行结果